我国东南部亚高山湿地记录的过去2000年植被、气候和人类活动

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41907379
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0714.环境信息与环境预测
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Understanding the climate dynamics during past two millennia, especially the characteristics and impact of the warm periods, is crucial to reveal the natural pattern and driving mechanism of climate change at decadal to century scale. It is also important for evaluating the impact of human activities and for precisely predicting future climate trend. In this project, we collect a continuous peat core from a subalpine wetland in southeast China, selecting terrestrial plant remains for AMS C-14 dates that can be used for establishing reliable age-depth model. We plan to analyze the proxies of pollen assemblages, charcoal, and ignition loss from the sediments. We also collect modern pollen samples in the mountains for analyzing the relationship between pollen assemblages and vegetation types. The high-resolution analyses will allow quantitative Biome reconstruction of a detailed history of the regional vegetation during the past 2000 years. On the basis of pollen and historic data, this study will focus on the Medieval Warm Period and discuss the relationship between the vegetation, climate change, and human activities, investigating the dynamic pattern and mechanisms of the warm periods and providing a scientific basis for adapting to future climate change under the current global warming.
理解过去2000年的气候变化过程,尤其是温暖时期的气候特征和影响,对揭示十年至百年尺度气候演变的自然规律和驱动机制,评价人类活动的影响程度,从而准确预测未来气候变化趋势具有重要意义。本项目选取中国东南部亚高山湿地泥炭沉积物为研究对象,利用泥炭样品中陆生植物残体AMS C-14测年数据建立可靠的年代序列;对孢粉、炭屑和烧失量等环境代用指标进行高分辨率分析,同时开展孢粉现代过程研究明确孢粉与植被的关系;利用生物群区化方法,定量重建过去2000年以来区域植被变化的详细历史;基于孢粉数据和历史资料,以中世纪暖期为主要研究时段,认识暖期植被、气候变化和人类活动的相互关系,探讨暖期气候的变化规律和成因机制,为当前全球变暖背景下我国适应未来气候变化提供科学依据。

结项摘要

历史时期长江下游人类文明的发展和稻作农业的传播对我国东南丘陵植被产生了深远的影响,导致生物多样性锐减、生态系统高度退化。理解历史时期东南丘陵植被演化过程、揭示过去气候和人类活动对植被的影响,是理解古植被演化机制的关键前提,也为预测未来东南丘陵植被演变提供数据基础。.本项目以东南丘陵奇云山湖泊沉积物钻孔为研究载体,获取高分辨率烧失量、孢粉和炭屑数据,探讨了该区域过去2900年的植被演化历史。结合历史文献和气候代用记录,研究结果表明,公元前890年到公元850年,研究区被常绿青冈/栎属为主的茂密阔叶林所覆盖。此阶段东南丘陵地区的开发受到地形和密林限制,且缺乏适合耕种的土地。公元850年至1180年之间,常绿树木略有减少,谷物和蒿属植物小幅增加,火灾事件频率升高,表明与人口增加有关的小规模农业活动的出现。这种变化反映了唐朝(公元618-907年)以来我国古代经济中心向长江下游的转移。唐末,尤其是宋朝(公元960-1279年)以来,北方战争频繁,大量人口涌入南方。公元1180年开始,伴随谷物种植规模的扩大,东南丘陵常绿阔叶树急剧减少,火灾频发。这些变化伴随着次生植物如松属、蒿属和芒萁等蕨类植物的显著扩散。此时,南方人口激增并蔓延到东南丘陵地区,人们广泛开垦梯田,农业活动密集。此外,同时期山区采矿、冶炼和瓷器生产也扩大了森林砍伐规模。东南丘陵孢粉记录区域对比结果显示,人类活动对东南丘陵植被的大规模强烈扰动出现在近千年。以本项目揭示的古植被演化机制为基础,采取科学的生态管理策略,有助于提高东南丘陵植被的稳定性。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
History of human disturbance to vegetation in the Southeast Hills of China over the last 2900 years: Evidence from a high resolution pollen record
近2900年来中国东南山区植被的人类干扰史:来自高分辨率花粉记录的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chunzhu Chen;Wenwei Zhao;Yuxin Xia;Qinrang Gu;Wenwen Yi;Yiheng Zhang;Duo Wu;Jianbao Liu;Xiaojian Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaojian Zhang
Holocene lake level, vegetation, and climate at the East Asian summer monsoon margin: A record from the Lake Wulanhushao basin, southern Inner Mongolia
东亚夏季风边缘全新世湖泊水位、植被与气候——来自内蒙古南部乌兰湖哨盆地的记录
  • DOI:
    10.1016/j.palaeo.2020.110051
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chunzhu Chen;Shuxian;Wenwei Zhao;Ming Jin;Zhong Wang;Huan Li;Haiyun Ren;Guoqiang Li
  • 通讯作者:
    Guoqiang Li
Pacific Decadal Oscillation-like variability at a millennial timescale during the Holocene
全新世千年时间尺度上的太平洋年代际振荡类变化
  • DOI:
    10.1016/j.gloplacha.2021.103448
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Global and Planetary Change
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Chunzhu Chen;Wenwei Zhao;Xiaojian Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaojian Zhang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码