多维创新指数的全过程构建及在创新发展质量测度中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874179
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0404.创新管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In order to improve the support for decision-making of national innovation policy and solve the difference across innovation indexes at home and abroad, it is urgent to strengthen the research on the basic theory and method as well as its application of multidimentional innovation indexes. This project intends to study the whole procedure of construction process as well as the key theories and methods of multidimensional innovation indexes to improve their scientificness and acceptance. For the improvement of multidimensional innovation index, we focus on five issues in turn. The research on key theoretical issues of multidimensional innovation index to build a theoretical system of multidimensional innovation index. The research on key methods of multidimensional innovation index to build a method system of multidimensional innovation index. The research on the whole-process construction of multidimensional innovation index to build a generic multidimensional innovation index analysis procedure from the policy-demand to policy-support perspective. The research on the quality index for innovation and development with the focus on the quality and efficiency to identify the strengths and weakness of innovation in our country. The research of recognizing the influence factors that restrict the national innovation development quality from the perspective of innovation soft environment to develop the paths and policy suggestion for improving innovation quality in our country. The research results of this project are conducive to providing the theoretical and methodological basis as well as the using principles for the multidimensional monitoring and comprehensive evaluation for innovation activities, which promotes the improvement of quantitative theory and method system for the evaluation of innovation activities from the system perspective as well as the development of innovation policy and decision science.
为改善对国家创新政策决策的支撑,解决国内外创新指数间诸多差异性问题,迫切需要加强多维创新指数基础理论与方法以及应用的研究。本项目拟研究多维创新指数的全过程构建程序及关键理论和方法问题,提高科学性和接受度。围绕多维创新指数的改善,依次重点关注五个问题:多维创新指数构建的关键理论问题研究,构建多维创新指数的理论体系;多维创新指数测度的关键方法问题研究,构建多维创新指数的方法体系;全过程多维创新指数构建程序研究,构建从政策需要到政策支撑的通用多维创新指数的分析程序;质量和效率兼顾的创新发展质量指数的构建研究,并对我国的国家创新优劣势进行识别;从创新软环境角度识别制约我国创新发展质量的影响因素,研究提高我国创新发展质量的路径与政策建议。项目研究成果有利于为创新活动的多维监测与综合评价提供理论与方法基础以及操作规范,促进系统视角下创新评估的定量理论与方法体系的完善以及创新政策决策科学的发展。

结项摘要

多维创新指数在国家宏观决策和提高公众对创新发展的判断和认识中起到至关重要的作用,但学术界对多维创新指数的理论与方法研究仍然不足,困扰了实践选择与操作。为支撑我国创新型国家建设和科技强国建设的需要,解决国内外创新指数间诸多差异性问题,迫切需要加强多维创新指数基础理论与方法以及应用的研究。本项目研究了多维创新指数的全过程构建程序及关键理论和方法问题,提高科学性和接受度。围绕多维创新指数的改善,本项目重点关注(1)多维创新指数构建的关键理论问题研究,构建多维创新指数的理论体系;(2)多维创新指数测度的关键方法问题研究,构建多维创新指数的方法体系;(3)全过程多维创新指数构建程序研究,构建从政策需要到政策支撑的通用多维创新指数的分析程序;(4)质量和效率兼顾的创新发展质量指数的构建研究,并对我国的国家创新优劣势进行识别;和(5)从创新软环境角度识别制约我国创新发展质量的影响因素,研究提高我国创新发展质量的路径与政策建议。本项目研究成果多样,包含《2019国家科技竞争力报告》《国家创新力测度与国际比较》两本评估报告和在《Research Policy》《Technovation》《管理世界》等国内外著名高水平期刊上发表的论文30余篇,大大加强了对国家创新能力的监测和评价,支撑了基于证据的创新政策制定的发展需要,并促进系统视角下创新评估的定量理论与方法体系的完善以及创新政策决策科学的发展。

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
National Innovation Capacity Index: A Cross-Country Comparative Analysis
国家创新能力指数:跨国比较分析
  • DOI:
    10.3724/sp.j.2096-5141.2019.0009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Innovation and Development Policy
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rongping Mu;Kangwei Chi;Kaihua Chen
  • 通讯作者:
    Kaihua Chen
How do human capital and R&D structure facilitate FDI knowledge spillovers to local firm innovation? a panel threshold approach
人力资本和R如何
  • DOI:
    10.1007/s10961-021-09885-y
  • 发表时间:
    2021-09-24
  • 期刊:
    JOURNAL OF TECHNOLOGY TRANSFER
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Guo, Rui;Ning, Lutao;Chen, Kaihua
  • 通讯作者:
    Chen, Kaihua
官产学三螺旋创新的国际研究:起源、进展与展望
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    科学学与科学技术管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张艺;陈凯华
  • 通讯作者:
    陈凯华
R&D subsidies, and industrial technological complexity: the knowledge recombinant view
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    R&D Management
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lutao Ning;Rui Guo;Kaihua Chen
  • 通讯作者:
    Kaihua Chen
面向创新链的国家创新力测度体系构建研究——多维创新指数的视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科学学与科学技术管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李雨晨;陈凯华
  • 通讯作者:
    陈凯华

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其他文献

科技与创新研究:回顾、现状与展望(特别约稿)
  • DOI:
    10.13581/j.cnki.rdm.2015.04.001
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    研究与发展管理(人大复印资料全文转载)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈凯华;寇明婷
  • 通讯作者:
    寇明婷
c-jun基因沉默对放射抗拒鼻咽癌裸鼠移植瘤生长及血管生成的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国癌症防治杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林国享;李龄;曲颂;余彬彬;梁忠国;孙永楚;周磊;陈凯华;卢其腾;朱小东
  • 通讯作者:
    朱小东
中国战略性新兴产业的技术创新现状与挑战——基于专利文献计量的角度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    科学学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余江;陈凯华
  • 通讯作者:
    陈凯华
中国高技术产业“高产出、低效益”的症结与对策研究——基于技术创新效率角度的探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈凯华;官建成
  • 通讯作者:
    官建成

其他文献

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陈凯华的其他基金

设立面向全球的科学研究基金实施路径研究
  • 批准号:
    L2124033
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    20 万元
  • 项目类别:
创新管理与创新政策
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    2020
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面向创新过程的创新测度理论方法与典型实证研究
  • 批准号:
    71471170
  • 批准年份:
    2014
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  • 项目类别:
    面上项目
创新投资过程绩效与创新环境影响模式的建模研究
  • 批准号:
    71103173
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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