基于人工生命和多智能体协同进化的多目标跟踪方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873163
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    王延江
  • 依托单位：
    中国石油大学（华东）
  • 学科分类：
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

作为计算机视觉、图像处理和模式识别领域最活跃的研究方向之一，多目标跟踪技术在军事、安全监控、人机交互和机器人等多种领域都有着极其重要的应用价值。目前，目标跟踪技术在跟踪的实时性和鲁棒性上虽然都有了很大程度的提高，但在复杂背景下多目标的快速分割、目标特征的提取、目标遮挡、目标跟踪的精确度等方面仍然存在技术难题。本项目拟基于人工生命和多智能体理论建立一种新的复杂视频环境下多目标跟踪机制。在目标定位中，利用细胞的生长和分化机制对目标区域进行快速分割和标记；在目标跟踪中，通过随机分布的细胞智能体的协同进化行为对目标的新位置进行最优估计，通过多智能体种群间的协作和竞争，解决目标遮挡和消失后的重新跟踪问题。项目的研究将突破传统的目标跟踪框架，将人工生命理论与方法、多智能体理论与技术、群体智能与计算机视觉、图像处理相结合，为在高分辨视频图像中实现快速鲁棒的多目标跟踪提供一条新的途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
人脸表情的LBP特征分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《计算机工程与应用》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于SIFT的目标跟踪算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    长春理工大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐玉娟;王延江
  • 通讯作者：
    王延江
LBP Feature Extraction for Facial Expression Recognition
用于面部表情识别的 LBP 特征提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于多智能体协同进化的粒子滤波目标跟踪算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《模式识别与人工智能》EI收录
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一种受人脑三阶段记忆机制启发的鲁棒运动目标跟踪方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王延江;李惠;齐玉娟
  • 通讯作者：
    齐玉娟
基于记忆的多智能体鲁棒运动目标跟踪建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    山东科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐玉娟;王延江
  • 通讯作者：
    王延江
一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐玉娟;王延江;索鹏
  • 通讯作者：
    索鹏
基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    光学技术
  • 影响因子：
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  • 作者：
    高绍姝;王延江;金伟其;张晓东
  • 通讯作者：
    张晓东
Hessian正则化logistic回归模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘红丽;刘伟锋;王延江;董丽萍
  • 通讯作者：
    董丽萍

其他文献

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王延江的其他基金

人脑记忆机制启发下的视觉信息表达、存储和提取方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
视觉注意与人脑记忆机制启发下的感兴趣目标提取与跟踪
  • 批准号：
    61271407
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    75.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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