公司创业决策逻辑动态演化机制及有效性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71902039
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0213.创业管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Effective entrepreneurial decision-making logic (effectuation and causation) is one of the most critical issues for incumbent firms’ sustainable development through corporate entrepreneurship. How to choose entrepreneurial decision-making logic under different development stages of corporate entrepreneurship? How does the entrepreneurial decision logic evolve dynamically? How does the decision making logic influence entrepreneurial performance? Based on the above questions, this research reinterprets the entrepreneurial decision making logic in the dynamic process of corporate entrepreneurship. The contents of this research proposal include three sections. First, through multi-case longitudinal study, this proposal attempts to explore the evolution modes of entrepreneurial decision making logic in corporate entrepreneurial process. Second, this proposal identifes the driving forces of the dynamic evolution of decision making logics, and examines the influencing mechanism. Third, applying qualitative comparative analysis, this proposal investigates the combining effect of effectuation, causation, and contingent factors, and explores the combinative solutions for both high performance and the absence of high performance. Based on the above studies, this research project will develop and improve the understanding of the decision-making logics under dynamic corporate entrepreneurship. It will also enrich the decision-making logic literature and provide decision-making supports for incumbent firms.
有效的创业决策逻辑(效果逻辑和因果逻辑)是指引在位企业通过公司创业获得持续发展的关键。在公司创业不同阶段,企业如何选择创业决策逻辑?创业决策逻辑如何动态演化?又如何影响创业绩效?针对上述问题,本项目聚焦公司创业动态过程中的决策逻辑选择,系统挖掘创业决策逻辑的动态演化机制及其有效性。本课题主要研究内容包括:(1)通过多案例纵向研究,识别公司创业不同阶段的创业决策逻辑演化机制;(2)识别创业决策逻辑演化的驱动因素和作用机制;(3)利用定性对比分析方法,分析效果逻辑、因果逻辑与情境因素对创业绩效的组合效应,并识别“好”绩效和“差”绩效的前因组合。本课题将有助于发展和完善效果逻辑和因果逻辑在公司创业情境下的动态演化研究,丰富创业决策逻辑理论,并为在位企业创业决策逻辑的应用提供借鉴。

结项摘要

在不确定性环境下如何决策是创业研究关注的重要问题。本项目聚焦公司创业动态过程中的决策逻辑选择,系统挖掘创业决策逻辑的动态演化机制及其有效性。本课题主要研究内容包括:(1)通过多案例纵向研究,识别公司创业不同阶段的创业决策逻辑演化机制;(2)识别创业决策逻辑演化的驱动因素和作用机制;(3)利用定性对比分析方法,分析效果逻辑、因果逻辑与情境因素对创业绩效的组合效应,并识别“好”绩效和“差”绩效的前因组合。项目研究积累63家企业问卷数据,13家企业访谈数据,形成60余万字材料。首先通过纵向案例研究发现,不同情境下的企业在不同阶段会选择不同的创业决策逻辑,从而形成不同演化模式,并且通过纵向案例研究对比发现从小型新创企业成长为大型成熟企业存在多条企业决策逻辑动态演化路径。其次,通过问卷数据分析识别出创业决策逻辑的相关前因和结果,研究发现创业者所面临的外部环境不确定性和手边资源会影响创业决策逻辑的选择,创业决策逻辑与商业模式设计紧密相关,影响了商业模式设计以及后续的绩效。我们的研究有助于发展和完善效果逻辑和因果逻辑在公司创业情境下的动态演化研究,丰富创业决策逻辑理论,并为在位企业创业决策逻辑的应用提供借鉴。项目资助发表核心论文3篇(2篇SSCI和1篇CSSCI),接收待刊论文1篇(SSCI),国际会议论文2篇,国际学术会议PDW提案1份,3篇在投,4篇完成初稿待投。培养研究生5名,其中1名已获得硕士学位,1名获得攻读博士资格。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
The match between business model design and knowledge base in firm growth: from a knowledge-based view
企业成长中商业模式设计与知识库的匹配:基于知识的视角
  • DOI:
    10.1080/09537325.2021.1890011
  • 发表时间:
    2021-02-18
  • 期刊:
    TECHNOLOGY ANALYSIS & STRATEGIC MANAGEMENT
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    An, Wenwen;Huang, Qian;Wu, Jun
  • 通讯作者:
    Wu, Jun
如何赢得战略性新兴产业主导设计?——基于组态匹配视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    研究与发展管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安雯雯;许雅婷;曾德明;戴海闻
  • 通讯作者:
    戴海闻
How Business Model Designs Influence Firm Growth in a Transforming Economy: A Configurational Perspective
商业模式设计如何影响经济转型中的企业增长:配置视角
  • DOI:
    10.1017/mor.2020.54
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Management and Organization Review
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Jun Wu;Wenwen An;Xin Zheng;Jianqi Zhang
  • 通讯作者:
    Jianqi Zhang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

政治关系 、 制度环境与创业机会识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西北大学学报(哲学社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张建琦;赵兴庐;安雯雯
  • 通讯作者:
    安雯雯
什么样的异地创业更具投资吸引力 ——基于模糊集定性比较分析 (fs QCA)的研究方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    南开管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗顺均;安雯雯;叶文平
  • 通讯作者:
    叶文平
机会进化、效果推理与移动互联微创新——对手机APP新创企业的多案例研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴隽;刘衡;刘鹏;安雯雯;张建琦
  • 通讯作者:
    张建琦

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

安雯雯的其他基金

创业拼凑的动态过程机制研究:基于社会性重组和技术性重组的视角
  • 批准号:
    72372036
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码