无线传感器/执行器网络资源优化与协调控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403340
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Wireless sensor and actuator networks (WSANs) combine the benefits of wireless sensor networks with that of network control system, it is a hot spot of research in recent years. The novel architecture of WSANs has the capability of not only monitoring but also controlling and executing, which brings about unique and new challenges that need to be addressed: (1) the resources are asymmetrical between the nodes, (2) the capacity of signal node is limited and is difficult to complete the whole tasks alone, (3) under complex environments, WSANs are pound to be influenced by external disturbances such as noise, delay, node failure, etc., and (4) mobile actuators are necessary in some particular applications. So, resources optimization and collaborative control are the key points during system operation. To this ends, the research of this proposal centres on the collaborative control problem of mobile actuators, and aims to propose the corresponding resources optimal scheduling mechanism to cope with the above problem. Our research focuses on the following key points such as system modeling and analyzing, the actuator relocation mechanism considering system controllability, multi-sources data fusion and evaluation, the design of routing algorithm robust against time delay, the optimal actuator task allocation and execution. Meanwhile, a simulation platform as well as a tested will be developed to evaluate, analyze and improve the proposed algorithms, and further, to bridge the gap between theory and reality.
无线传感器/执行器网络结合了无线传感器网络与网络控制系统的优点,具备了监测、控制和执行功能,是近年来国内外的一个研究热点。无线传感器/执行器网络具有以下特征:(1)节点资源不均;(2)单个节点能力有限,整体任务需要协同完成;(3)在复杂环境下,系统受到噪声、时延、节点失效等多方面的影响;(4)特殊应用下需要执行器移动工作,而资源优化与协调控制是移动无线传感器/执行器网络高效运行的关键。本项目围绕移动执行器协调控制问题,以建立一套针对上述问题的资源优化调度理论方法体系为目标,重点研究系统建模与分析、基于系统能控性的执行器优化部署、多源数据融合与评估、能容忍时延的路由算法设计、执行器优化任务分配与执行等若干个关键问题。同时通过构建仿真平台和物理平台对理论结果进行验证、分析和改进,以缩小理论与实际之间的差距。

结项摘要

无线传感器/执行器网络结合了无线传感器网络与网络控制系统的优点,具备了监测、控制和执行功能,是近年来国内外的一个研究热点。无线传感器/执行器网络具有以下特征: (1) 节点资源不均; (2) 单个节点能力有限,整体任务需要协同完成; (3) 在复杂环境下,系统受到噪声、时延、节点失效等多方面的影响; (4) 特殊应用下需要执行器移动工作,而资源优化与协调控制是移动无线传感器/执行器网络高效运行的关键。本项目围绕移动执行器协调控制问题,以建立一套针对上述问题的资源优化调度理论方法体系为目标,重点研究系统建模与分析、基于系统能控性的执行器优化部署、多源数据融合与评估、能容忍时延的路由算法设计、执行器优化任务分配与执行等若干个关键问题。同时通过构建仿真平台和物理平台对理论结果进行验证、分析和改进,以缩小理论与实际之间的差距。

项目成果

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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
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其他文献

基于MATLAB GUI的谱线平滑处理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    核技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈伟;莫磊;周建斌;方方;洪旭;丁卫撑;喻杰;周伟
  • 通讯作者:
    周伟
基于船舶AIS及签证数据的长江内河货运阻抗及分布模型研究
  • DOI:
    10.3963/j.issn.1674-4861.2017.03.013
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李亚秋
MGS法解析高背景低含量XRF能谱
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈伟;莫磊;方方;周建斌;喻杰;洪旭;丁卫撑
  • 通讯作者:
    丁卫撑
Realization of collaborative scheduling over wireless sensor networks target tracking platform
无线传感器网络目标跟踪平台协同调度的实现
  • DOI:
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  • 期刊:
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    胥布工
基于分布式估计及任务分配机制的WSANs协同机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    莫磊;胥布工
  • 通讯作者:
    胥布工

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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