跨学科性对知识生产影响力的作用机制研究——基于气候变化领域

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804163
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Interdisciplinary research become critical in knowledge production and science innovation. In recent years, domestic and foreign governments have attached great emphasis on it with financial support. The characteristics of interdisciplinary research and the relationship with its scientific impact are primary issues in interdisciplinary research. However, the measurement of interdisciplinarity in previous research has still been developing, and the employed indicators of scientific impact ignored the citation window, which leads to the inconsistent research results. The relationship between interdisciplinarity and impact stay unclear. Climate change field belongs to typical interdisciplinary research. This project targets the publications of climate change research as the object of study. Based on sorting out previous indicators of interdisciplinarity, the newly developed interdisciplinarity index taking three components: variety, balance, and disparity into account will be employed to measure interdisciplinarity evolution of climate change for the first time. Science overlay map will then be visualized. This project will innovatively characterize scientific impact of interdisciplinary research by life cycle theory. The relationship between interdisciplinarity and impact will be revealed, based on the newly developed interdisciplinarity index and more appropriate index of scientific impact. Feasible strategies will be proposed to enhance the influence of knowledge production of climate change. This project will deepen and expand current understanding of interdisciplinary research, and provide references to deal with the threat of climate change.
跨学科研究是知识生产与科学创新的重要源泉,是近年来国内外政府重点资助扶持的对象。跨学科性自身特征与其对影响力的作用关系是跨学科研究的首要研究问题之一。然而,现有研究中的跨学科性测度体系不够成熟,所采用的影响力指标忽略时间维度,导致相应的研究结果不一致,跨学科性与其影响力的作用机制尚未明晰。气候变化是典型的跨学科研究,本项目以气候变化领域为研究对象,在梳理现有跨学科测度指标的基础上,首次借助包含多样性、均衡性和差异性三重维度的新型跨学科性测度指标揭示气候变化研究的跨学科性演变历程,并构建科学叠加图,而且率先探索生命周期理论应用于跨学科研究影响力的表征,进而基于新型跨学科性测度指标与更为系统的影响力指标特征,揭示跨学科性对知识生产影响力的作用机制,形成提升气候变化知识产出影响力的方案,以期深化与拓展跨学科研究的理论认识,同时为应对全球气候变化威胁提供决策参考。

结项摘要

跨学科研究是知识生产与科学创新的重要源泉,是近年来国内外政府重点资助扶持的对象。跨学科性自身特征与其对影响力的作用关系是跨学科研究的首要研究问题之一。然而,现有研究中的跨学科性测度体系不够成熟,所采用的影响力指标忽略时间维度,导致相应的研究结果不一致,跨学科性与学术影响力的作用机制尚未明晰。.本项目首先以跨学科性研究为研究对象,借助Coherence Score与LDA相结合主题挖掘模型识别跨学科性研究的主要主题,并通过文献计量法从宏观和微观层次探索跨学科性研究演化特征;交叉科学测度指标是交叉科学评价的核心要素,以交叉科学基本特征与交叉科学测度理论来源为二维分析框架,系统性地揭示交叉科学测度指标的理论脉络、不同维度的分布情况以及应用现状,展望交叉科学测度指标发展的潜在方向,为后续实证研究奠定扎实的理论基础。.在对跨学科性研究主题与跨学科性测度指标总体梳理的基础之上,本项目借助包含多样性、均衡性和差异性三重维度的新型跨学科性测度指标揭示气候变化研究的跨学科性演变历程,基于十万余篇气候变化领域的国际论文,使用具有稳健标准差的OLS回归和主题分析来分析跨学科性与短期和长期学术影响力的关系,发现(1)DIV*与学术影响力总体上呈倒U型正相关。无论是从长期还是短期来看,大多数文献的学术影响力都随着跨学科的增长而增加,而增长率逐渐下降。(2) 在组成DIV*的三重维度中,平衡性和差异性分别与学术影响力呈负相关和正相关,而多样性与学术影响力呈倒U型关系。(3)气候变化领域不同LDA主题下的关系通常与总数据样本结果一致。最终从气候变化跨学科研究系统部署、学科布局、国际合作、高水平研究基地、评价体系与机制等促进气候变化知识生产的政策建议,深化与拓展了跨学科研究的理论认识,同时为应对全球气候变化威胁提供决策参考。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于主题挖掘模型的跨学科性研究主题及其演化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    情报科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    熊文靓;付慧真
  • 通讯作者:
    付慧真
Global performance and trends of research on perfluorinated compounds between 2001–2018 using bibliometric analysis
使用文献计量分析2001年至2018年全氟化合物研究的全球表现和趋势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Chemosphere
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Wu Jing;Wang Fan;Wang Ziwei;Hu Huimin;Yang Lina;Fu Hui-Zhen
  • 通讯作者:
    Fu Hui-Zhen
“双一流”建设背景下高校跨学科性与学术影响力的国际比较——以环境科学领域为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    高等工程教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨国富;付慧真
  • 通讯作者:
    付慧真
A large-scale bibliometric analysis of global climate change research between 2001 and 2018
2001年至2018年全球气候变化研究的大规模文献计量分析
  • DOI:
    10.1007/s10584-022-03324-z
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
    Climatic Change
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Fu Hui-Zhen;Waltman Ludo
  • 通讯作者:
    Waltman Ludo
Global performance and development on sustainable city based on natural science and social science research: A bibliometric analysis
基于自然科学和社会科学研究的可持续城市的全球绩效和发展:文献计量分析
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.02.139
  • 发表时间:
    2019-05-20
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Wang, Ming-Huang;Ho, Yuh-Shan;Fu, Hui-Zhen
  • 通讯作者:
    Fu, Hui-Zhen

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其他文献

基于洞穴之喻理论模型的重大负面学术事件演化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴志祥;武璇;肖倩茹;付慧真;黄颖
  • 通讯作者:
    黄颖

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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