仿弹性蛋白高分子材料的粘弹性力学性能研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11472065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    88.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0801.固体变形与本构理论
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

We will perform the mechanics test on biomimetic elastins under the condition of complicated stress states and with or without water to obtain the viscoelasticity property, its dependence on walter content, temperature and microstructure. Based on the polymer chain strucutre, we will first build the model of mixing the water and polymer chains for molecular dynamics simulation. The model will be empolyed to investigate the deformation of chains, interaction between chains and interaction between water molecule and polymer chains. Based on the molecular dynamics simulation, the interaction energy between water and polymer chains will be computed. The statistical model for a single polymer chain under constraints also will be built. Inspired by the homogenization method in continuum mechanics, we then will do statistical average over polymer chains to obtain the constitutive relations for bulk biomemetic elastins. The high efficient numerical methods will be proposed to avoid the difficulty in obtaining the close solution. Through the study, the biometic elastins will be efficiently characterized. It can provide guidance on chemical synthesis to increase the yielding and stability of sythesis. It may also open a new way on biological and medical applications, energy havesting and complex struture design in engineering applications.
针对仿弹性蛋白高分子材料在复杂受力和含水及无水条件下的粘弹性力学性能进行研究。基于仿弹性蛋白高分子材料的微观结构,建立高分子链和水混合的分子动力学模型,研究仿弹性蛋白高分子材料在含水或无水情况下的高分子链变形、链间相互作用及水和高分子链间的相互作用。根据分子动力学模拟结果,进行统计分析,计算水和高分子链的相互作用能,并建立单高分子链受动态约束下的统计力学模型。借鉴连续介质力学的均匀化方法,统计平均高分子链的力学行为,建立材料的宏观本构模型,最后将其与实验测试结果进行对比分析。同时提出高效的数值计算方法,以解决统计平均过程难以得到封闭理论解的问题。最终实现仿弹性蛋白高分子材料力学性能的有效表征。研究结果可为化学合成仿弹性蛋白高分子材料提供指导,并为其在生物医疗、能源收集及工程应用中的复杂结构设计提供理论依据。

结项摘要

仿弹性蛋白是模仿天然弹性蛋白的含水高分子材料。其高分子链和水分子存在复杂的交互作用。其宏观力学性质,主要表现为超强的弹性和粘性。对其粘弹性力学性能的全面刻画和表征,具有重要的理论和应用意义。本项研究结合实验、分子动力学和宏观力学模型全面刻画了含水高分子材料的粘弹性力学性能,进行了如下研究:.1. 实验测试和表征. 申请人和天津大学化工系教授罗加严合作,制备了不同结构和含水量的含水高分子材料,在不同含水量下对不同结构的含水高分子材料的拉伸/压缩特性和破坏模式进行测试,获得不同含水量下弹性参数、强度和破坏模式等随含水量的变化规律;在不同含水量下,进行加载卸载实验,获取材料的粘性性质。并进行了含水高分子材料的吸水测试。.2. 基于分子动力学模拟的微观物理机理研究和参数获取. 基于单分子链模型生成了多高分子链模型。基于多高分子链模型,采用分子动力学软件Material Studio中高分子链之间、水分子以及水分子和高分子相互作用势函数,应用退火优化技术,进行了分子动力学模拟。对分子动力学模拟结果进行统计分析,分析不同含水量下水和高分子链相互作用的物理机理,并获取宏观力学模型所需的定量参数。.3. 宏观力学模型. 建立单高分子链在其他链约束下的统计力学模型,获取单链力和伸长之间的关系。利用单链力和伸长的关系,对多链的力学行为进行统计平均,获取多高分子链的平均自由能。将水和高分子链相互作用自由能和多链平均自由能叠加,与宏观变形联系,建立含水高分子材料的粘弹性宏观本构模型。. 本研究将实验、数值计算和理论推导相结合,在多尺度计算模拟框架下研究了含水高分子材料的粘弹性力学性能,为如何从底层高分子链的运动来描述高分子材料的宏观粘弹性力学性能这一难题提供了新思路。本项目研究工作发表在包括软物质材料的顶级期刊,Advanced Energy Materials、Soft Matter,固体力学顶级期刊JMPS,IJP等重要国际期刊,发表标注资助号的期刊论文15篇。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Deformation and pattern transformation of porous soft solids under biaxial loading: Experiments and simulations
双轴加载下多孔软固体的变形和模式转变:实验和模拟
  • DOI:
    10.1016/j.eml.2018.01.008
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Extreme Mechanics Letters
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Qiu Hai;Li Ying;Guo Tianfu;Guo Xu;Tang Shan
  • 通讯作者:
    Tang Shan
Uniaxial stress-driven grain boundary migration in Hexagonal Close-packed (HCP) metals: Theory and MD simulations
六方密排 (HCP) 金属中单轴应力驱动的晶界迁移:理论和 MD 模拟
  • DOI:
    10.1016/j.ijplas.2017.04.001
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    International Journal of Plasticity
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Tang Shan;Zhang Gang;Zhou Nian;Guo Tianfu;Huang Xiaoxu
  • 通讯作者:
    Huang Xiaoxu
Surface Instability of Bilayer Hydrogel Subjected to Both Compression and Solvent Absorption
双层水凝胶在压缩和溶剂吸收下的表面不稳定性
  • DOI:
    10.3390/polym10060624
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Polymers
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhou Zhiheng;Li Ying;Guo Tian Fu;Guo Xu;Tang Shan
  • 通讯作者:
    Tang Shan
Molecular simulation guided constitutive modeling on finite strain viscoelasticity of elastomers
分子模拟引导弹性体有限应变粘弹性本构建模
  • DOI:
    10.1016/j.jmps.2015.12.007
  • 发表时间:
    2016-03-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE MECHANICS AND PHYSICS OF SOLIDS
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Li, Ying;Tang, Shan;Liu, Wing Kam
  • 通讯作者:
    Liu, Wing Kam
Dimension-controlled formation of crease patterns on soft solids
在软固体上以尺寸控制方式形成折痕图案
  • DOI:
    10.1039/c6sm02013e
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Soft Matter
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Tang Shan;Gao Bo;Zhou Zhiheng;Gu Qiang;Guo Tianfu
  • 通讯作者:
    Guo Tianfu

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干旱胁迫对 5 种花境植物形态的影响
  • DOI:
    10.14067/j.cnki.1673-923x.2019.02.009
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    2019
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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