发展双模态超分辨率全景成像技术,描绘自噬和迁移性胞吐过程中的细胞器互作网络

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    92054301
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    900.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0709.细胞外微环境与细胞间通讯
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2021-01-01 至2022-12-31

项目摘要

By applying and perfecting super-resolution fluorescence-assisted diffraction computational tomography and Ca2+ lantern superresolution microscopy innovated here, this project aims to focus on mapping out the organelle interactome during cell autophagy and migrasome fusion. By simultaneously monitoring multiple organelles, critical proteins and Ca2+ signaling in live cells, we will visualize the whole process of autophagy and migration, from the formation of isolation membrane to the autophagosome/autolysosome maturation, and from the emergence of migrasomal vesicles and their trafficking and exocytosis in the end. By developing an intellegent Terabyte superresolution imaging processing platform, we will quantitatively map out the dynamic changes of organelle interactomes during these processes. In combination with the application of genetic and biochemistry techniques, we expect to reveal the critical roles of autophagy and migrasomes in the maintenance of cell homeostasis and pathogenesis of related diseases.
本课题将应用和完善分别针对活细胞结构变化成像和功能动态成像的荧光-无标记双模态以及钙灯笼等原创研发的超分辨率显微成像技术,描绘在细胞自噬以及迁移过程中细胞器互作网络、钙信号分子以及关键蛋白的全景图。通过实时观察自噬隔离膜与内质网、内吞体/溶酶体互作等过程,迁移体内部小泡与迁移体互作融合等过程,通过建立及应用超分辨率图像大数据智能分析平台,定量描绘自噬和迁移性胞吐过程中的细胞器互作网络的动态变化。结合生化和遗传等手段,阐明自噬和迁移体分别在细胞稳态维持以及相关疾病中的重要作用。

结项摘要

本项目中我们开发了多模态、跨尺度的超分辨显微镜,描绘了在细胞自噬以及迁移过程中细胞器互作网络以及关键蛋白全景图。我们发展了稀疏反卷积算法,可以结合多种模式的成像显微镜,与SIM显微镜结合,可以实现60 nm分辨率和564 Hz的成像速度。我们应用Sparse-SIM来研究胰岛素分泌细胞中的高血糖诱导的分泌融合小孔的功能失调。我们同时系统研究了结构光照明超分辨显微镜的照明光发生散射对成像伪影的影响以及开发了针对结构光照明显微镜成像系统中sCMOS相机的噪声进行校正的超分辨率重构算法,这些将为抑制SIM伪影以及提高信噪比提供指导。除此之外,我们还开发了微型化双光子显微镜2.0版本,成像视野扩大至420×420平方微米,新微型物镜的工作距离可扩展至1毫米。.本项目中我们探讨了内质网跨膜蛋白ATL2/3调控内质网招募ULK1复合体(ATG101-FIP200-ATG13)进而诱导自噬小体在内质网启动。我们还利用超高分辨显微成像技术探究了内质网表面的钙瞬变引起参与自噬起始的FIP200复合物发生液-液相分离,形成的FIP200凝聚体进而成为自噬体起始位点。近两年我们对COVID-19的致病病毒SARS-CoV-2逃避自噬降解的机制也开展了深入的研究,并发现了揭示COVID-19逃脱自噬降解的新机制,及新冠病毒蛋白ORF3a通过促进溶酶体外泌介导的病毒释放的机制。我们的研究极大的丰富了人们对自噬小体形成和成熟过程的认识。.我们发现了一种依赖迁移体调控线粒体质量的新方式即线粒体分泌,参与调控细胞内线粒体稳态;系统阐述了单核细胞迁移体调控血管新生的分子机制,发现单核细胞迁移体通过释放内含的血管新生因子到毛细血管生成位置,促进毛细血管网络建立;发现和报道了一种新型的由迁移细胞产生的收缩丝断裂而形成的小细胞外囊泡—收缩丝体;报道了Tspan4参与膜修复过程,发现富含Tetraspanin4的宏结构域的组装会形成一个物理屏障来抑制膜损伤;合作开发了一种超高分辨率显微成像技术,该成像技术较以往的技术具有更快的成像速度,更高的分辨率,是一个研究迁移体的很好工具。.

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Miniature two-photon microscopy for enlarged field-of-view, multi-plane and long-term brain imaging
用于扩大视野、多平面和长期脑成像的微型双光子显微镜
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    nature methods
  • 影响因子:
    48
  • 作者:
    Weijian Zong;Wu Runlong;Shiyuan Chen;Junjie Wu;Hanbin Wang;Zhe Zhao;Guoqing Chen;Rui Tu;Wu Danlei;Yanhui Hu;Xu Yangyang;Yao Wang;Zhuoli Duan;Haitao Wu;Yunfeng Zhang;Jue Zhang;Aimin Wang;Liangyi Chen;Heping Cheng
  • 通讯作者:
    Heping Cheng
Iterative tomography with digital adaptive optics permits hour-long intravital observation of 3D subcellular dynamics at millisecond scale
具有数字自适应光学器件的迭代断层扫描允许以毫秒级对 3D 亚细胞动力学进行长达一小时的活体观察
  • DOI:
    10.1016/j.cell.2021.04.029
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Cell
  • 影响因子:
    64.5
  • 作者:
    Jiamin Wu;Zhi Lu;Dong Jiang;Yuduo Guo;Hui Qiao;Yi Zhang;Tianyi Zhu;Yeyi Cai;Xu Zhang;Karl Zhanghao;Hao Xie;Tao Yan;Guoxun Zhang;Xiaoxu Li;Zheng Jiang;Xing Lin;Lu Fang;Bing Zhou;Peng Xi;Jingtao Fan;Li Yu;Qionghai Dai
  • 通讯作者:
    Qionghai Dai
Pancreatic α and β cells are globally phase-locked
胰腺α和β细胞全局锁相
  • DOI:
    10.1038/s41467-022-31373-6
  • 发表时间:
    2022-06-28
  • 期刊:
    Nature Communications
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Huixia Ren;Yanjun Li;Chengsheng Han;Yi Yu;Bowen Shi;Xiaohong Peng;Tianming Zhang;Shufang Wu;Xiaojing Yang;Sneppen Kim;Liangyi Chen;Chao Tang
  • 通讯作者:
    Chao Tang
ORF3a of SARS-CoV-2 promotes lysosomal exocytosis-mediated viral egress
SARS-CoV-2 的 ORF3a 促进溶酶体胞吐作用介导的病毒流出
  • DOI:
    10.1016/j.devcel.2021.10.006
  • 发表时间:
    2021-12-06
  • 期刊:
    Developmental Cell
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Chen D;Zheng Q;Sun L;Ji M;Li Y;Deng H;Zhang H
  • 通讯作者:
    Zhang H
Monocytes deposit migrasomes to promote embryonic angiogenesis
单核细胞沉积迁移体促进胚胎血管生成
  • DOI:
    10.1038/s41556-022-01026-3
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Nature cell biology
  • 影响因子:
    21.3
  • 作者:
    Cuifang Zhang;Tianqi Li;Shuyao Yin;Mingyi Gao;Helen He;Ying Li;Dong Jiang;Minghui Shi;Jianbin Wang;Li Yu
  • 通讯作者:
    Li Yu

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其他文献

活细胞超灵敏结构光超高分辨率显微镜
  • DOI:
    10.16262/j.cnki.1000-8217.2018.04.005
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄小帅;李柳菊;范俊超;刘彦梅;谭山;陈良怡
  • 通讯作者:
    陈良怡
应用小波变换检测细胞显微荧光图像中的囊泡
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张翔;徐涛;陈良怡
  • 通讯作者:
    陈良怡
多光子激发技术及其在生命科学中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生命科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    娄雪林;陈良怡;瞿安连;周专
  • 通讯作者:
    周专
Application of Improved Wavelet Transform in Biological Particle Detection
改进小波变换在生物颗粒检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Yongdeng;Chen Liangyi;陈良怡;Xu Tao;徐涛
  • 通讯作者:
    徐涛
SH-SY5Y细胞的钙缓冲研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国应用生理学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶琴;陈良怡;瞿安连;徐涛
  • 通讯作者:
    徐涛

其他文献

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陈良怡的其他基金

生物医学光学成像
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胰岛beta细胞上的两类不同的囊泡快速回收机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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