UVMS机器人系统的仿生设计与自主作业方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51175496
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0507.机械仿生学与生物制造
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

具有机械臂的水下作业机器人系统(Underwater Vehicle-Manipulator Systems,UVMS)在海洋勘探、资源开发、水下设备维护、水下抢险等任务中具有广泛的应用前景。本课题为解决未知水动力干扰、潜器和机械臂耦合、悬停稳定控制等UVMS系统研究中的难点问题,将仿生水下动物推进模式引入具有机械臂的水下作业机器人的系统设计与作业控制研究,探讨新的设计思路、系统方案、控制方法,研制新型水下作业仿生机器人系统(UBVMS),开展水下自主作业试验,并在试验数据分析基础上对UBVMS系统进行改进和完善。通过本课题的研究工作,在仿生推进机构设计、作业臂设计、感知信息处理、智能控制与自主作业等方法上取得创新成果,并初步形成合理的UBVMS系统设计框架,为新型水下作业机器人系统在复杂水下作业中的应用奠定坚实的理论基础。

结项摘要

水下作业机器人UVMS,特别是小型UVMS系统,其研究和应用面临许多难题,如未知水动力因素造成系统模型的不确定性,系统模型的复杂性,系统冗余,悬停控制,潜器和机械臂的动力学耦合等。因此,本课题将水下仿生推进系统和水下作业系统相结合,基于水下动物推进机理设计新型水下仿生作业机器人系统,并深入研究其控制、优化、自主作业的理论和方法,进行实验验证。经过4年深入细致的研究,主要获得以下研究结果:.在机构方面,先后设计、开发并改进了3代水下仿生机器人本体和2代水下作业臂的本体结构。最新的水下仿生作业机器人系统由两个仿生推进器模块、本体模块和作业臂模块组成。所设计的4自由度作业臂阻力小,适合快速运动,极大降低了作业臂快速运动与本体位姿的耦合影响。.在规划和运动控制方面,建立了仿生波动鳍推进系统的运动学模型,提出了多模态三维水下运动控制方法,实现了前进、后退、侧移、浮潜、转向、旋转等等基本运动;构建了基于模糊推理的推力和力矩―行波参数映射模型,提出了基于ADRC和映射模型的深度和航向控制方法、基于视线导航的三维路径跟踪控制方法。提出了一种RDDH实时路径规划方法和基于该规划算法的移动目标趋近路径规划方法。.在水下抓取控制方面,分析并建立了水下作业臂运动学方程,设计了作业臂的逆运动学算法,分析了作业臂和本体间的耦合;建立了双目视觉测量系统,提出了基于双目视觉的水下目标自动抓取控制算法,并实验验证了对特定颜色标记的球形目标的自动抓取。.在系统集成方面,研制完成新一代水下仿生移动作业臂系统RoboCutt-I。在RoboCutt-I机器人上完成了航向、深度、路径跟踪等运动实验验证,完成了水下目标的趋近、自主抓取。.在自然基金的支持下,本项目最终研制完成水下仿生移动作业臂系统1台,在IEEE Trans.等期刊和会议上发表论文16篇,其中SCI收录6篇,EI收录8篇;申请并被受理3项国家发明专利。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Design and Kinetic Analysis of a Biomimetic Underwater Vehicle with Two Undulating Long-fins
两个起伏长鳍仿生水下航行器的设计与动力学分析
  • DOI:
    10.1016/s1874-1029(13)60049-x
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Automatica Sinica
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shuo WANG;Xiang DONG;Liu-Ji SHANG;Min TAN
  • 通讯作者:
    Min TAN
Backward swimming gaits for a carangiform robotic fish
鲫形机器鱼的向后游泳步态
  • DOI:
    10.1126/scisignal.2005157
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Neural Computing & Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cao; Zhiqiang;Hou; Zeng-Guang;Wang; Shuo;Tan; Min
  • 通讯作者:
    Min
机器人技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谭民;王硕
  • 通讯作者:
    王硕
UA-MAC: An Underwater Acoustic Channel Access Method for Dense Mobile Underwater Sensor Networks
UA-MAC:一种用于密集移动水下传感器网络的水下声学通道接入方法
  • DOI:
    10.1155/2014/374028
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Lv; Chao;Wang; Shuo;Tan; Min;Chen; Lan
  • 通讯作者:
    Lan
仿生机器鱼研究的进展与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏清平;王硕;谭民;王宇
  • 通讯作者:
    王宇

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  • 作者:
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  • 作者:
    刘冬鑫;王硕
  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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