Wurster流化床包衣过程气固两相流态形成及转化机理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51906011
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0605.多相流热物理学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Wurster type fluidized bed is one of the most widely applied apparatus for particle coating in the pharmaceutical industry. A number of experiments have revealed that the flow regimes in different regions of the fluidized bed are different, and the quality of coating layer, as well as the fault in production, were closely related to gas-solid flow regimes of the coating process. Hence it is very important to investigate the property of flow regimes. The objective of this project is to conduct numerical simulation research on the basis of the phenomenon that already revealed by prior experiments. First of all, a CFD-DEM model that takes into consideration of particle adhesion, liquid injection and evaporation during the coating process is established to simulate the gas-solids flow in a Wurster fluidized bed. Secondly, the characteristics of gas-solids flow regimes will be investigated by coupling the numerical and experimental data and comparing the external input variables, internal state variable and flow regimes during the coating process. Finally, several strategies of process optimization aiming to maintain a minimal fluidization regime in annulus zone of fluidized bed will be addressed, and the strategies will also be verified by experiments with electrical capacitance tomography (ECT) measurements.
Wurster流化床具有特殊的颗粒内循环流动结构,是目前制药行业中最常用于颗粒包衣的生产装备之一。已有实验研究表明,Wurster流化床内不同区域气固两相流态呈现多样性分布,且包衣过程流态与终态产品质量、过程故障直接相关,故深入研究过程流态机理具有重要现实意义。本项目在实验发现颗粒包衣过程流态特征新问题的基础上,进一步针对该过程开展数值仿真研究。首先,提出一种包括颗粒粘结、包衣液注入及蒸发等过程的CFD-DEM模型并对流化床内复杂多相流动进行数值仿真;其次,基于仿真结果并结合实验数据,通过研究外部输入参数、流化床内部状态变量以及过程流态之间的相互作用揭示流化床内流态形成和转化机理;最后,提出可使环形区域内气固两相流接近最小流化状态的调控方案,并基于电容层析成像(ECT)技术对调控方案进行实验验证。本项目可为Wurster流化床包衣过程的流态维持与调控、故障预示、结构优化提供理论支持。

结项摘要

Wurster流化床是目前制药行业中最常用于颗粒包衣的生产装备之一,其内部置有导流管,存在特殊的颗粒内循环的流动结构。气固两相流态是决定终态产品质量的因素,也是进行过程故障检测的重要依据。本项目旨在借助流体力学-离散元(CFD-DEM)仿真和电容层析成像(ECT)测量,深入研究Wurster流化床内气-固两相流态的形成、演化机理,为制药过程优化提供理论支撑。在实验研究方面,对制药流化床实验台进行了升级,采用了并行数字式ECT系统,实现了导流管内外多区域内颗粒流动的高速测量。在数值仿真研究方面,提出了面向颗粒包衣过程完备的,包含传热、传质、液桥力模型的CFD-DEM粗粒化仿真方法,其创新之处在于同时考虑了微观与宏观两个尺度下气-固两相动量、能量和质量的守恒。通过对比不同粗粒化程度下的数值仿真结果发现,粗粒化程度比较高(计算颗粒数量较少)的工况下偏差比较大,随着粗粒化程度的增加,计算结果逐渐趋向于收敛的状态。进一步对比实验和数值仿真数据发现,两者从定性上(气-固两相流态)是相符的,但是从定量上(颗粒浓度值)看,两者偏差较大,尤其是流化风速度较小的工况。此外,CFD-DEM仿真也说明了对流态形成起主要作用的因素就是颗粒间的粘结力,即随着粘结力的逐渐增加,泡状流、间歇流和平推流会依次转化。通过对考虑传热传质的CFD-DEM粗粒化数值仿真结果的研究,发现了流化床包衣过程的三种不同的颗粒干燥状态,即完全干燥、半干燥和未干燥。其中,未干燥的状态属于制药过程的故障,极易造成大量的颗粒粘结。传热、传质模型的可靠性也利用对应实验工况下流化床入口/出口处的流化风温湿度值进行了验证。总之,本项目结合数值仿真和实验测量完备地揭示了Wurster制药流化床流态形成与转化机理,所提出的微观与宏观两尺度CFD-DEM粗粒化新理论可以推广应用到包含传热、传质以及化学反应的含颗粒多相流的仿真中。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Investigation of gas-solid heat and mass transfer in a Wurster coater using a scaled CFD-DEM model
使用缩放 CFD-DEM 模型研究 Wurster 涂布机中的气固传热传质
  • DOI:
    10.1016/j.powtec.2022.117598
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Powder Technology
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    H.Q. Che;H.G. Wang;L.J. Xu;R.H. Ge
  • 通讯作者:
    R.H. Ge
Numerical investigation of the particle circulation characteristics in a tapered fluidized bed
锥形流化床颗粒循环特性的数值研究
  • DOI:
    10.1108/ec-01-2022-0001
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
    Engineering Computations
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Hanqiao Che;Tang Chen
  • 通讯作者:
    Tang Chen
CFD-DEM study of gas-solid flow regimes in a Wurster type fluidized bed with experimental validation by electrical capacitance tomography
Wurster 型流化床中气固流态的 CFD-DEM 研究并通过电容断层扫描进行实验验证
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2020.124280
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    H.Q. Che;D. Liu;W.B. Tian;S. Gao;J.T. Sun;L.J. Xu
  • 通讯作者:
    L.J. Xu
制药流化床湿式制粒过程CFD-DEM建模:方法及挑战
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    车汉桥;王海刚;徐立军
  • 通讯作者:
    徐立军

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其他文献

Wurster 流化床内颗粒流动特性实验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    车汉桥;吴蒙;叶佳敏;王海刚
  • 通讯作者:
    王海刚

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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