基于部分求值的Java构件动态优化技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60173013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    廖湖声
  • 依托单位：
    北京工业大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2004
  • 批准年份：
    2001
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2002-01-01 至2004-12-31

项目摘要

本课题拟发展一利基于部分求值的Java构件动态优化技术，研究面向对象程序设计语言的部分求值中尚末完全解决的BTA分析、例化程序的动态生成、字节码程序动态综合、应用于环辰换サ燃际跷侍猓辉诖嘶∩涎兄埔恢置嫦騄ava语言的动态部分求值系统以及动态JavaBean构件的支撑平台，通过在应用系统运行时刻压缩字节码长度，简化程序结构和数据结构来竦酶咝阅埽贘ava软件构件结构的软件开发提供通用的程序动态优化方法开发工具；教纸糠智笾档刃滦偷娜砑远际踉擞糜诳缙教ǚ植际酵缂扑慊睦砺塾敕椒ā

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于程序流程图的数据例化与程序例化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖湖声
  • 通讯作者：
    廖湖声
基于部分求值的程序优化及其实现方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖湖声;高红雨;王众
  • 通讯作者：
    王众
一个基于部分求值的Java动态优化系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高红雨;廖湖声;王众
  • 通讯作者：
    王众
面向对象程序设计语言的一种绑定时间分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖湖声;童兆丰;王众
  • 通讯作者：
    王众

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  • 作者：
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其他文献

基于模型检查技术的XML事务冲突检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    单维锋;廖湖声;王茂发
  • 通讯作者：
    王茂发
支持位置谓词的XML 流数据查询技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学与技术汇刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晨阳;廖湖声;苏航
  • 通讯作者：
    苏航
面向XQuery语言的XML树模式识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈君鹏;廖湖声;苏航;高红雨
  • 通讯作者：
    高红雨
XML查询中具有位置谓词的树模式匹配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李发金;廖湖声;高红雨
  • 通讯作者：
    高红雨
面向Twig查询的XML类型推导
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗卿;廖湖声;杨红丽
  • 通讯作者：
    杨红丽

其他文献

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此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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