整合氧化应激代谢通路靶向分析和代谢组进程动力学新策略的顺铂肾损伤机制与安全性预测研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81573385
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3410.药物分析
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Our previous non-targeted metabolomics study has revealed that the oxidative stress pathways (OSPs, including methionine-cysteine cycle, taurine pathway, glutathione pathway, etc.) were closely related to the nephrotoxicity induced by cisplatin, a typical renal injurious chemotherapy drug. In order to break through the common technical barriers in mass spectrometry based non-targeted metabolomics. In this project, focusing on OSPs, a liquid chromatography-mass spectrometry based targeted mtabolomics method will be developed using stable isotope labeling in combination. After that, the biomarkers related to the mechanism of nephrotoxicity and toxical sensitivity will be screened out for further identification, separately. A prediction model for individual sensitivity of nephrotoxicity will also be constructed. Referring to pharmacokinetics, we proposed the term “metabolomics”, aiming to evaluate the cisplatin-induced nephrotoxicity dynamically and globally at two levels i.e. the individual metabolite and global metabolome. The predictable success of this research project will rich and perfect the theory and method of pharmacometabolomics, provide new ideas and set up an example for the study of drug-induced toxicity mechanism and drug safety prediction. What’s more, it would enhance the preclinical druggability assessment and improve medication safety significantly.
本项目从解决基于质谱的非目标性代谢组学共性技术问题入手,以典型肾损伤化疗药物顺铂为研究对象,在前期研究发现的基础上,聚焦与顺铂肾损伤发生、发展密切关联的氧化应激代谢通路(包括甲硫氨酸-半胱氨酸循环、牛磺酸代谢和谷胱甘肽代谢等),采用稳定同位素衍生化标记/液质联用技术建立氧化应激代谢通路靶向分析方法,在此基础上分别筛选与肾损伤机制和毒性敏感性相关的生物标志物,构建肾毒性个体敏感性预测模型,进而运用申请者首次提出的代谢组进程动力学新策略,从个体代谢物和整体代谢组两个角度对顺铂肾损伤进行动态、整体评价。本研究将丰富和完善药物代谢组学研究理论和方法,推动其从 “粗线条表征”向“精细化描绘”、从“静态”向“动态”、 从“诊断评价”向“预警预测”的方向发展;相关研究发现也将为药物毒性机制和药物安全性预测研究提供新的思路和示范,对于推动药物早期成药性评价研究、提高临床安全用药水平具有重要意义。

结项摘要

本项目从解决基于质谱的非目标性代谢组学共性技术问题入手,以典型肾损伤化疗药物顺铂为研究对象,在前期研究基础上,聚焦与顺铂肾损伤发生、发展密切关联的氧化应激代谢通路,采用稳定同位素衍生化标记/液质联用技术建立氧化应激代谢通路靶向分析方法并研究了顺铂肾毒性循环系统和靶器官的代谢物轮廓特征,首次从代谢调控角度证明了髓质代谢物轮廓对顺铂暴露更为敏感;运用申请者首次提出的代谢组进程动力学新策略,从个体代谢物和整体代谢组两个角度对顺铂肾损伤进行动态、整体评价并绘制顺铂肾毒性代谢网络;筛选了与肾损伤机制和毒性敏感性相关的生物标志物支链氨基酸,构建肾毒性个体敏感性预测模型,与此同时基于代谢组学和网络药理学整合策略发现了缓解顺铂肾损伤的潜在中药活性成分山奈酚并揭示其作用机制,最后从修饰组-代谢组学角度出发,以人非小细胞肺癌顺铂耐药细胞模型为研究载体,结合靶向代谢组学及衍生化定量测定方法,初步阐释化疗药物顺铂耐药性产生机制。相关研究发现将为药物毒性机制和药物安全性预测研究提供新的思路和示范,对于推动药物早期成药性评价研究、提高临床安全用药水平具有重要意义。本项目相关研究目前已发表SCI论文14篇,申请发明专利2项,获得江苏省教育科学研究成果奖三等奖1项,培养博士研究生4名,硕士研究生3名。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Integrated Metabolomics and Network Pharmacology Strategy- Driven Active Traditional Chinese Medicine Ingredients Discovery for the Alleviation of Cisplatin Nephrotoxicity
综合代谢组学和网络药理学策略驱动的中药活性成分发现缓解顺铂肾毒性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical research in toxicology
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Lei Xu;Yuxin Zhang;Pei Zhang;Xiaomin Dai;Yiqiao Gao;Yingtong Lv;Siyuan Qin;Fengguo Xu
  • 通讯作者:
    Fengguo Xu
Twin Derivatization Strategy for High-Coverage Quantification of Free Fatty Acids by Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
通过液相色谱-串联质谱法高覆盖度定量游离脂肪酸的双衍生化策略
  • DOI:
    10.1016/j.ijsolstr.2018.02.014
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Jiang Ruiqi;Jiao Yu;Zhang Pei;Liu Yong;Wang Xu;Huang Yin;Zhang Zunjian;Xu Fengguo
  • 通讯作者:
    Xu Fengguo
Pharmacometabolomic prediction of individual differences of gastrointestinal toxicity complicating myelosuppression in rats induced by irinotecan
伊立替康所致大鼠骨髓抑制胃肠道毒性个体差异的药物代谢学预测
  • DOI:
    10.1016/j.apsb.2018.09.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Acta Pharmaceutica Sinica B
  • 影响因子:
    14.5
  • 作者:
    Gao Yiqiao;Li Wei;Chen Jiaqing;Wang Xu;Lv Yingtong;Huang Yin;Zhang Zunjian;Xu Fengguo
  • 通讯作者:
    Xu Fengguo
Influences of Normalization Method on Biomarker Discovery in Gas Chromatography-Mass Spectrometry-Based Untargeted Metabolomics: What Should Be Considered?
归一化方法对基于气相色谱-质谱法的非靶向代谢组学中生物标志物发现的影响:应该考虑什么?
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.6b05152
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen Jiaqing;Zhang Pei;Lv Mengying;Guo Huimin;Huang Yin;Zhang Zunjian;Xu Fengguo
  • 通讯作者:
    Xu Fengguo
Discovery of Potential Biomarkers with Dose- and Time-Dependence in Cisplatin-Induced Nephrotoxicity Using Metabolomics Integrated with a Principal Component-Based Area Calculation Strategy
使用代谢组学与基于主成分的面积计算策略相结合,发现顺铂引起的肾毒性中具有剂量和时间依赖性的潜在生物标志物
  • DOI:
    10.1021/acs.chemrestox.5b00519
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chemical Research in Toxicology
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Zhang Pei;Chen Jiaqing;Wang Yong;Huang Yin;Tian Yuan;Zhang Zunjian;Xu Fengguo
  • 通讯作者:
    Xu Fengguo

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其他文献

药物代谢组学研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    张尊建
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许风国
LC-MS/MS法研究大承气汤与其君药大黄物质基础间的相关性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国药科大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘颖;田媛;宋瑞;董海娟;张尊建;许风国
  • 通讯作者:
    许风国
代谢组学信息获取与数据预处理瓶颈问题探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    药学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄寅;张伟;张尊建;许风国
  • 通讯作者:
    许风国

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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