化学信息形态等新型计量学方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:29575196
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:8.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:B0310.化学信息学与人工智能
- 结题年份:1998
- 批准年份:1995
- 项目状态:已结题
- 起止时间:1996-01-01 至1998-12-31
- 项目参与者:宋新华; 王继红; 刘平; 许静; 蒋健辉; 曹忠; 周宇;
- 关键词:
项目摘要
运用化学信息形态分析等新型计量学方法,解决多元校正及化学模式识别与构效关系研究中的一些重要问题。形态分析用于提高色谱及荧光二维谱的信噪以及抗御非等性噪声的能力。以工人神经网络与遗传算法为基础构建一组新型化学计算学方法;控制网络自由度咸免过拟合的稳节点剪裁算法;借网络构建稳健非线性主成份分析抗御异常值影响;基于非线性映射的通用误差反传网络用于无监督的化学数据分类;基于通用网络的非线性特征提取技术;改进的遗传算法用于网络结构优化及训练;以改进的遗传算法及算子构建整数遗传算法作化学聚类分析。研究了非主成份分析型、小波等计量学方法、化学声交射以及工人嗅觉模拟中传感阵列数据的化学计量学处理方法,等。
结项摘要
项目成果
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- 发表时间:2013
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- 通讯作者:俞汝勤
其他文献
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