高表现力多语种韵律建模研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60475015
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万
  • 负责人：
    王仁华
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目研究建立一个统一的参数化基频模型框架，使得不同语种的韵律特征（基频曲线）在此框架上具有一致的表现，解决以汉语为主要载体的多语种语音合成系统中不同语言的自然过渡问题；同时借助于模型参数化的特点，通过分析自然语流中基频灵活变化的规律，从模型参数之间的内在联系上建模，使得预测的基频曲线更逼近自然人语音的韵律特征。进而研究应用基频参数模型于多语种语音合成系统，以期显著提高语音合成的自然度和表现力。进行参数化基频模型研究，是在当前汉语合成系统的效果有待不断提高，且已经有了相当技术和数据积累基础下，急需解决的技术课题。适时的抓住时机加强这方面的研究，有望取得汉语语音合成的新突破，在多语种合成方面赶超世界先进水平。因此无论从学科发展，预期的社会效益和经济效益上都有重要的价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
多项式回归的汉语时长预测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报，Vol.19, N0.1，p84-90,2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙璐;胡郁;王仁华
  • 通讯作者：
    王仁华
Discriminative Training And Ex
歧视性培训和前
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yi-Jian Wu , Hisashi Kawai , J
  • 通讯作者：
    Yi-Jian Wu , Hisashi Kawai , J
基于虚拟不定长的语音库裁剪方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报 Journal of Software, 2006,17(5):983-990
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张 巍, 吴晓如, 赵志伟, 王仁华
  • 通讯作者：
    张 巍, 吴晓如, 赵志伟, 王仁华
基于自适应加权谱内插的宽带语音
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数据采集与处理，第20卷，第一期，p28-33, 2005.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

疲劳裂纹损伤下海洋平台结构的极限强度研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    江苏科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王仁华;马志成;邹湘
  • 通讯作者：
    邹湘
语音识别中的两级MEL域滤波器组维纳滤波方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信号处理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘波;李锦宇;戴礼荣;王仁华
  • 通讯作者：
    王仁华
平面桁架结构拓扑优化方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学季刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵宪忠;谢步瀛;王仁华
  • 通讯作者：
    王仁华
基于改进 BESO 方法的多工况船体开孔孔形优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国海洋平台
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘昆;郭德松;王仁华;张延昌
  • 通讯作者：
    张延昌
语音库裁剪的一种不定长递阶聚类方法(EI 收录)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报 (EI 收录:082411312962)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴晓如;刘江;王仁华;张巍
  • 通讯作者：
    张巍

其他文献

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王仁华的其他基金

高性能汉语文语转换研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 批准年份：
    1995
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    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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