用于法医混合生物物证自动化DNA提取的集成式微系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81341081
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2502.法医物证学及法医人类学
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31
  • 项目参与者:
    孟详睿; 程振; 边升太; 孙娜; 季安全; 孙敬; 孙启凡;
  • 关键词:

项目摘要

Biological mixtures are often encountered in forensic caseworks and the amount of such samples submitted to forensic labs is increasing. Therefore, how to efficiently and automatically obtain each individual’s DNA profile from a mixture has become a hot research topic in the forensic community. Based on our previous study of chip-based flow cytometry and various micro total analysis systems for forensic STR analysis, this proposal will develop a micro total analysis system that can automatically separate targeted cells and extract DNA from forensic biological mixtures at a low cost by integrating cell fluorescence labeling, flow cytometry and DNA extraction functions together on a single microfluidic device. The DNA samples extracted using this microsystem are suitable for the analysis using conventional DNA typing techniques. By optimizing sample collection, recovery and pretreatment methods, as well as the process of on-chip sample operation, the aim of this study is to realize efficient sorting of common cell types in mixture evidence, such as sperms, mucosa epithelial cells, and white blood cells, and DNA extraction in 1-2 hours. This new technology will significantly improve forensic laboratories’ capability of analyzing biological mixture evidence in the future.
在刑事检案中常常会遇到混合生物检材,而且这类样品数量有逐年上升的趋势。如何高效、自动化地获得混合样品中不同供者的DNA 分型图谱是目前法医DNA 检验领域研究的难点。本项目在前期研发的流式细胞分选芯片和各种类型的用于法医DNA 检验的微型全分析系统的基础上,拟基于微流控技术自主研制用于混合生物检材中细胞分离和DNA 提取的微型全分析系统。该系统将细胞的荧光标记、流式细胞分选和细胞DNA 提取功能集成在一块微流控芯片上,实现混合生物样品中目标细胞的自动化和低成本的DNA 提取,所得到的DNA 适用于常规法医DNA 分析。通过优化样品收集、回收和预处理方法,以及芯片上的操作流程,本项目的目标是使系统能够在1-2 个小时内完成对精子细胞、粘膜上皮细胞和白细胞等常见细胞的处理操作。这项研究成果将会极大地提升公安机关对混合生物物证进行DNA 检验的技术能力。

结项摘要

在刑事检案中常常会遇到混合生物检材,而且这类样品数量有逐年上升的趋势。如何高效、自动化地获得混合样品中不同供者的DNA分型图谱是目前法医DNA检验领域研究的难点。在过去一年主任基金的资助下, 本项目开展了流式细胞分选芯片的研究、流式细胞检测控制系统的开发、和自动化DNA提取芯片的研发等工作,取得的主要成果包括:开发了一款基于压电驱动的流式细胞分选芯片,实现了对细胞的高速分选;同时完成了用于该芯片控制与检测的仪器系统,该系统包括荧光及散射光信号检测模块、流体控制模块、实时信号处理模块和压电陶瓷驱动模块等。与此同时,本项目还成功开发了一种基于滤纸的快速DNA提取微流控芯片,实现了从血样、干血片等样品中自动化的完成核酸提取的操作。此外,在该提取芯片上还成功实现了核酸提取与PCR扩增功能的集成。该项目今后总的目标是基于微流控技术自主研制用于混合生物检材中细胞分离和DNA提取的微型全分析系统。我们开发的基于微流控芯片的流式细胞分选系统是整体目标的核心部分,而DNA提取扩增芯片的开发为今后细胞分选系统功能的扩展打下了基础。这项研究成果将会极大地提升公安机关对混合生物物证进行DNA检验的技术能力。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A filter paper-based microdevice for low-cost, rapid, and automated DNA extraction and amplification from diverse sample types
基于滤纸的微型设备,用于从不同样本类型中低成本、快速、自动化地提取和扩增 DNA
  • DOI:
    10.1039/c4lc00686k
  • 发表时间:
    2014-10-07
  • 期刊:
    LAB ON A CHIP
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Gan, Wupeng;Zhuang, Bin;Liu, Peng
  • 通讯作者:
    Liu, Peng

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其他文献

E23869体外对脂代谢的调节作用及机制研究
  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    司书毅
高钛重矿渣骨料钢筋混凝土梁抗弯试验
  • DOI:
    10.13764/j.cnki.ncdl.2015.01.009
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    南昌大学学报(理科版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘鹏;龙建文;黄宏;陈梦成
  • 通讯作者:
    陈梦成
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范立云;魏云鹏;普东方;刘鹏;兰奇;陈希
  • 通讯作者:
    陈希
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  • DOI:
    10.16652/j.issn.1004-373x.2021.02.024
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    现代电子技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    余永俊;任一峰;高世清;安坤;刘鹏
  • 通讯作者:
    刘鹏
Pipeline血流导向装置治疗复发颅内动脉瘤的临床效果分析
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    10.3760/cma.j.cn112050-20200315-00125
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中华神经外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘鹏;尤为;刘恋;马超;张宇鹏;吕明;姜除寒;杨新健;李佑祥
  • 通讯作者:
    李佑祥

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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