时间序列雷达干涉影像中相位信号的分析方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60472039
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    廖明生
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

INSAR这一新型遥感探测技术走向实用化的主要障碍是由于SAR所特有的成像方式和干涉测量机理所引起的空间－时间去相关和大气效应等问题，问题的焦点是如何在困难条件下准确地提取干涉数据中的相位信息。基于时间序列INSAR影像点目标的相位信号分析与估计是解决这些问题最具潜力的途径之一。.本项目以申请人参与的国际合作项目为背景，引进先进的信号处理与识别方法进行创新性研究。研究思路以充分利用INSAR数据中

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（22）
专利数量（0）
Unsupervised change detection
无监督变化检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    JIANG Liming, LIAO Mingsheng,
  • 通讯作者：
    JIANG Liming, LIAO Mingsheng,
InSAR中大气改正方法的对比研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    《测绘科学》.（第1期）.pp.18-21，2007年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋小刚;李德仁;廖明生;王尚
  • 通讯作者：
    王尚
TerraSAR-X/TanDEM-X雷达遥感计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖明生;田馨;赵卿
  • 通讯作者：
    赵卿
Urban Change Detection Based o
基于o的城市变化检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Mingsheng Liao, Liming Jiang,
  • 通讯作者：
    Mingsheng Liao, Liming Jiang,
Using SAR Image to Detect Ship
使用SAR图像检测船舶
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Mingsheng Liao, Changcheng Wan
  • 通讯作者：
    Mingsheng Liao, Changcheng Wan

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其他文献

利用CryoSat-2测高数据研究东南极PANDA断面考察沿线高程变化
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150271
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    墙强;周春霞;廖明生;赵秋阳;王泽民
  • 通讯作者：
    王泽民
时序InSAR对流层大气延迟改正的相位堆叠方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李思慧;董杰;张路;廖明生
  • 通讯作者：
    廖明生
雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖明生;董杰;李梦华;敖萌;张路;史绪国
  • 通讯作者：
    史绪国
应用PSInSAR技术分析上海道路网沉降时空特性
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150430
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦晓琼;杨梦诗;廖明生;王寒梅;杨天亮
  • 通讯作者：
    杨天亮
联合多平台InSAR数据集精确估计地表沉降速率场
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20140924
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨梦诗;廖明生;史绪国;张路
  • 通讯作者：
    张路

其他文献

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廖明生的其他基金

基于高分辨率时间序列InSAR 数据分析的桥梁形变监测
  • 批准号：
    41571435
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高分辨率SAR图像城市目标认知解译与动态监测应用研究
  • 批准号：
    61331016
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    245.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
从星载雷达影像自动提取地面高程信息的研究
  • 批准号：
    69782001
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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