基于分布式光伏发电系统的组件级电力电子变换(MLPE)及其控制关键技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51877195
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0706.电力电子学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

PV system with Modular Level Power Electronics (MLPE) which including microinverter, power optimizer and smart module, has shown great development in the past years. MLPE has the advantages as modular level MPPT performance which is very attractive in distributed PV system, especially residential system. This project will focus on the key techniques of the MLPE, as the low cost, high performance MPPT and MLPE control strategy, the optimization of the topology for microinverter and power optimizer, and research on the system configuration and control strategy based on MLPE. Also, the analysis and design methodology for the MLPE and the system will also be performed in the project. All above works are deemed to improve the MLPE performance, expected lifetime and reliability, while reduce its cost. And the related research outcomes will greatly promote the research level and application of MLPE concept in China in the near future.
组件级电力电子变换技术(MLPE)与分布式光伏、户用光伏结合起来具有众多优势,代表了未来光伏发电技术发展的重要方向。目前MLPE越来越受到国内外学术界与工业界的重视,但是如何解决好其面临的成本、控制、拓扑等一系列关键问题,对其发展与大规模应用具有决定性意义。本课题将结合MLPE与分布式光伏应用的实际特点,针对这些关键问题开展研究工作,探寻并提出有效的组件级电力电子变换技术方案,对未来MLPE的发展从模块控制、电路拓扑、系统架构、系统控制方案等方面给出理论指导与分析设计依据。本课题的研究工作对于提高组件级变换技术的性能,有效降低其成本,提高寿命与可靠性,使得组件级光伏变换技术真正得以大规模推广具有重要的理论意义与实际工程价值,将有利于推动我国组件级光伏技术的发展。

结项摘要

组件级电力电子变换技术(MLPE)与分布式光伏、户用光伏结合起来具有众多优势,代表了未来光伏发电技术发展的重要方向。目前MLPE越来越受到国内外学术界与工业界的重视,但是如何解决好其面临的成本、控制、拓扑等一系列关键问题,对其发展与大规模应用具有决定性意义。本课题将结合MLPE与分布式光伏应用的实际特点,针对这些关键问题开展研究工作,探寻并提出有效的组件级电力电子变换技术模拟控制方案,对未来MLPE的发展从模块控制、电路拓扑、系统架构、系统控制方案等方面给出理论指导与分析设计依据。本课题的研究工作对于提高组件级变换技术的性能,有效降低其成本,提高寿命与可靠性,使得组件级光伏变换技术真正得以大规模推广具有重要的理论意义与实际工程价值,将有利于推动我国组件级光伏技术的发展。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(6)
An Analog Control Strategy With Multiplier-Less Power Calculation Circuit for Flyback Microinverter
反激式微逆变器无乘法器功率计算电路的模拟控制策略
  • DOI:
    10.1109/tpel.2021.3056382
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Chen Min;Zheng Ruirui;Fu Yutai;Qi Jizhi;Han Fang;Jiang Feng;Yao Wenxi
  • 通讯作者:
    Yao Wenxi
Design of Control System for Smooth Mode-transfer of Grid-tied Mode and Islanding Mode in Microgrid
微电网并网模式和孤岛模式平滑切换控制系统设计
  • DOI:
    10.1109/tpel.2019.2948459
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Power Electronics
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Mingzhi Gao;Min Chen;Bin Zhao;Bodong Li;Zhaoming Qian
  • 通讯作者:
    Zhaoming Qian

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其他文献

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    陈敏

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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