基于多模态磁共振成像及影像组学的鼻咽癌放疗后脑损伤机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81871337
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2701.磁共振成像
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Brain injury is unavoidable after radiotherapy for nasopharyngeal carcinoma (NPC), but only a small number of patients may develop radiation encephalopathy or even brain necrosis. Conventional imaging is difficult to detect it early and make a prognosis exactly. It is of great scientific and clinical importance to determine the possible mechanism of radiation-induced encephalopathy, and to identify and treat the potential patients with radiation-induced encephalopathy in the preclinical stage. Recently, we applied multi-modality MR imaging to the brain injury after radiotherapy for NPC patients. We conducted a pseudo-longitudinal study with four radiotherapy time points. We found that there was a “from functional to structural, from near-end to far-end” developmental trajectory of brain injury after radiotherapy for NPC patients. Therefore, based on longitudinal and within-subject design through cerebral anatomy - function - cognition study, we plan to identify post-irradiation cerebral anatomical and functional damage and possible mechanisms, to screen the imaging biomarkers of cognitive impairment for clinical early detecting and treating the potential patients with radiation encephalopathy. The radiomics method will be used to establish the brain injury model after radiotherapy, and to validate the reliability of radiomics to predict the radiation encephalopathy according to follow-up. The goal of the project is to transform the current clinical basic research into future clinical application, and strive to become a routine clinical evaluation method for brain injury after radiotherapy for NPC patients.
鼻咽癌放疗后脑损伤难以避免,但只有部分患者会发展成放射性脑病甚至放射性脑坏死,常规影像学难以早期发现和预测。明确放射性脑病可能的发生机制、在临床前期准确识别和早期治疗潜在的放射性脑病患者,具有重要的科学价值与临床意义。项目组前期应用多模态磁共振技术对鼻咽癌放疗后脑损伤进行了以四个放疗时间点为断面的假纵向研究,发现鼻咽癌放疗后脑损伤具有“从功能到结构,从局部到远端”的发展轨迹。因此,我们计划在纵向研究资料和组内设计的基础上,通过解剖-功能-认知的研究,拟明确放疗后脑解剖与功能损伤的发展轨迹及可能的机制,筛选出对认知功能损害有关的影像学检测指标,为临床前期准确识别和早期治疗潜在的放射性脑病患者提供依据。应用影像组学方法建立放疗后脑损伤模型,并通过随访验证影像组学预测放射性脑病发生的可靠性。项目组目标是将现在的临床基础研究转变为将来的临床应用研究,力争成为临床评估鼻咽癌放疗后脑损伤的常规方法。

结项摘要

本项目通过一个全脑的、基于体素的放疗前后脑结构与功能改变的研究,得到以下一些有价值的结果,包括:(1)临床前期颞叶下部局部脑活动增加可用于监测早期放疗后脑损伤;(2)双侧海马与后扣带回之间的脑功能连接下降是迟发性认知损害的重要原因;(3)脑功能连接破坏是可塑性的,在影像学表现正常的患者中可以恢复,脑白质损伤、变性有迟发、持续和进展等特点,导致患者出现迟发性脑损害和长期的认知功能异常;(4)鼻咽癌放疗后脑损伤具有“从功能到结构,从局部到远端”的发展轨迹。.本项目在纵向研究资料和组内设计的基础上,通过解剖-功能-认知的研究,明确了放疗后脑解剖与功能损伤的发展轨迹及可能的机制。筛选出了鼻咽癌放疗后脑损伤对认知功能损害有关的影像学检测指标,为临床前期准确识别和早期治疗潜在的放射性脑病患者提供了依据,并对可能的鼻咽癌放疗后脑损伤患者加以密切随访或及时治疗。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Positron Emission Tomography/Magnetic Resonance Imaging Radiomics in Predicting Lung Adenocarcinoma and Squamous Cell Carcinoma
正电子发射断层扫描/磁共振成像放射组学预测肺腺癌和鳞状细胞癌
  • DOI:
    10.3389/fonc.2022.803824
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Frontiers in Oncology
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Tang X;Liang J;Xiang B;Yuan C;Wang L;Zhu B;Ge X;Fang M;Ding Z
  • 通讯作者:
    Ding Z
Risk Factors for Unilateral Trigeminal Neuralgia Based on Machine Learning
基于机器学习的单侧三叉神经痛危险因素
  • DOI:
    10.3389/fneur.2022.862973
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Frontiers in Neurology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Xiuhong Ge;Luoyu Wang;Lei Pan;Haiqi Ye;Xiaofen Zhu;Qi Feng;Zhongxiang Ding
  • 通讯作者:
    Zhongxiang Ding
Application of diffusion tensor imaging based on automatic fiber quantification
基于自动纤维量化的扩散张量成像应用
  • DOI:
    10.2174/1567205019666220718142130
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Current Alzheimer Research
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Bo Yu;Zhongxiang Ding;Luo yu Wang;Qi Feng;Yi feng Fan;Zhengluan Liao;Xiufang Xu
  • 通讯作者:
    Xiufang Xu
Correlation Between Hippocampus MRI Radiomic Features and Resting-State Intrahippocampal Functional Connectivity in Alzheimer’s Disease
阿尔茨海默病海马 MRI 放射学特征与静息态海马内功能连接之间的相关性
  • DOI:
    10.3389/fnins.2019.00435
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Frontiers in Neuroscience
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Qi Feng;Mei Wang;Qiaowei Song;Zhengwang Wu;Hongyang Jiang;Peipei Pang;Zhengluan Liao;Enyan Yu;Zhongxiang Ding
  • 通讯作者:
    Zhongxiang Ding
Hypergraph learning for identification of COVID-19 with CT imaging.
通过 CT 成像识别 COVID-19 的超图学习。
  • DOI:
    10.1016/j.media.2020.101910
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    Medical Image Analysis
  • 影响因子:
    10.9
  • 作者:
    Di D;Shi F;Yan F;Xia L;Mo Z;Ding Z;Shan F;Song B;Li S;Wei Y;Shao Y;Han M;Gao Y;Sui H;Gao Y;Shen D
  • 通讯作者:
    Shen D

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其他文献

颅内肿瘤脑脊液播散的 MRI 表现及影响因素
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1002-1671.2017.02.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    实用放射学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱芳梅;丁菊容;袁建华;毛德旺;蒋弘阳;丁忠祥
  • 通讯作者:
    丁忠祥
功能磁共振成像在脑转移瘤诊治中的应用研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    浙江医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱芳梅;丁菊容;袁建华;毛德旺;丁忠祥
  • 通讯作者:
    丁忠祥

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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