林分多维空间格局的时序截面分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    39200098
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    5.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1607.森林培育学
  • 结题年份:
    1995
  • 批准年份:
    1992
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1993-01-01 至1995-12-31
  • 项目参与者:
    高弘; 惠刚盈; 童书振; 杨波;
  • 关键词:

项目摘要

经过3年的研究,收集和调查了大量的外业标准地数据,对林分空间格局的估计,数据的生成,以及模型的模拟方法进行了系统的研究。结合国家“八五”重点科技攻关课题的研究,完成了通用化实用林分经营模型的设计。根据空间数据类型变化的特殊性,提出了通用的模拟计算方法,找出了单木生长模型竞争模拟误差的传播规律,导出了误差估计式,解决了实用通用模型系统开发的理论基础。人工林中林木空间分布测度在轮伐期内基本保持不变,个体测充的相对序列一般情况下变化不大,因此初始状态的估计对生长模拟效果的影响非常显著。天然林的林木空间分布测度,不同演替阶段有较大的变化,数据生成重视其聚集测度,而不强调其空间位置的准确复位。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
单木生长模型竞争指标的优化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    林业科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张守攻;唐守正;惠刚盈
  • 通讯作者:
    惠刚盈
单木生长模型边缘误差的传播规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    林业科学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张守攻
  • 通讯作者:
    张守攻

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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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其他文献

植物成熟microRNA转录后修饰与降解的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    植物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张俊红;张守攻;齐力旺;童再康
  • 通讯作者:
    童再康
基因差异表达与杂种优势形成机制探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遗传
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许晨璐;孙晓梅;张守攻
  • 通讯作者:
    张守攻
日×长落叶松杂种组合间生根性状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    林业科学,2008,44(4):
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙晓梅;张守攻;王笑山;等
  • 通讯作者:
植物根系研究新技术Minirhizotro
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生态学杂志, 26(2): 253-260, 2007.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周本智;张守攻;傅懋毅
  • 通讯作者:
    傅懋毅
Modelling the responses of crown profles to competition in terms of diferent tree classes and directions in two coniferous tree species in northeastern China
模拟中国东北地区两种针叶树种树冠轮廓对不同树种和方向竞争的响应
  • DOI:
    10.1007/s10342-020-01321-4
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    European Journal of Forest Research
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    高慧淋;陈东升;孙晓梅;张守攻
  • 通讯作者:
    张守攻

其他文献

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  • 期刊:
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AI项目思路

AI技术路线图

张守攻的其他基金

林学学科同行评议专家选择辅助系统及专家库建设
  • 批准号:
    31240069
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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