客户相关最优鉴别分析理论及其在人脸验证中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60572034
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    吴小俊
  • 依托单位：
    江苏科技大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本课题主要研究内容集中在人脸验证理论和方法上，它是近期Josef Kittler教授提出的客户相关线性鉴别分析理论和方法的进一步延伸和发展。主要包括5个方面的研究内容：（1）研究Josef Kittler教授提出的客户相关线性最优鉴别分析理论；（2）提出改进的客户相关线性最优鉴别分析方法；（3）提出2维客户相关线性最优鉴别分析；（4）提出基于核方法的非线性最优鉴别分析理论和方法（5）在上述研究的基

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（62）
专著数量（1）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
An extreme case of the generalized optimal discriminant transformation and its application to face recognition
广义最优判别变换的一个极端案例及其在人脸识别中的应用
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2006.10.014
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于多姿态人脸图像合成的识别方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用, 2008, 44(23)：197-200
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
不完备信息系统中的可变精度分类粗糙集模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践, 2008, 5: 116-121.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Nearest Neighbor Line Nonparametric Discriminant Analysis for Feature Extraction.
用于特征提取的最近邻线非参数判别分析。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种个体特征脸子空间与奇异值相结合的人脸验证算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华东船舶工业学院学报(自然科学版), 2005, 19(1)：44-48
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

一种视觉跟踪中的模板更新策略
  • DOI：
    10.16136/j.joel.2015.07.0125
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    光电子·激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏瑜;吴小俊;李菊;周立凡
  • 通讯作者：
    周立凡
联合哈希特征和分类器学习的跨模态检索算法
  • DOI：
    10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202002008
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    模式识别与人工智能
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘昊鑫;吴小俊;庾骏
  • 通讯作者：
    庾骏
基于多层字典的自重构目标跟踪算法
  • DOI：
    10.16136/j.joel.2018.01.0143
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    光电子·激光
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏瑜;吴小俊;周立凡;李菊
  • 通讯作者：
    李菊
No-reference stereoscopic image quality assessment on both complex contourlet and spatial domain via Kernel ELM
通过 Kernel ELM 对复杂轮廓波和空间域进行无参考立体图像质量评估
  • DOI：
    10.1016/j.image.2021.116547
  • 发表时间：
    2021-11
  • 期刊：
    Signal Processing: Image Communication
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    管图新;李朝锋;郑钰辉;赵生沪;吴小俊
  • 通讯作者：
    吴小俊
基于时序一致和空间剪裁的多特征相关滤波跟踪算法
  • DOI：
    10.3788/lop56.221502
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    激光与光电子学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王译萱;吴小俊;徐天阳
  • 通讯作者：
    徐天阳

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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