用信号处理方法提高雷达成像质量

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    69831040
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    105.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1998
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1999-01-01 至2002-12-31

项目摘要

With the support of NSFC, three aspects were researched in the.project. The first aspect was improving the SAR imaging quality by signal.processing methods, the second aspect was the ISAR imaging and the detection and.imaging of slow ground moving target, the third aspect was understanding of SAR.image and target feature extraction. Many good results have been obtained in the.Project, especially, in high resolution, large scene and high squint SAR imaging; in.SAR imaging when the airplane flies unsteadily and precision of motion parameters.measured by navigational instruments cannot satisfy the requirement of motion.compensation; in ISAR imaging of maneuvering target; in the application of.principal components and wavelet analysis in image understanding and feature.extraction. Many imaging algorithms that can improve image quality distinctly have.been brought forward in the project, tens paper have been published at home and.abroad periodicals, and several imaging processor (or software) have been developed.for research institutes to help them improving imaging quality.
从雷达成像机理出发,用统一的系统响应函数、成像投影平面和运动补偿的概念、方法,研究高分辨、高保真和复杂条件下,对条带式SAR、集束式SAR和ISAR,针对各自的实际情况,研究高效的快速算法.同时研究扰动和测量不准的影响,机动目标成像,以及地面低速目标的成像,目标特征提取.配合我国近年SAR和ISAR的快速发展,提供应用理论和方法..

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

M带Walter小波采样定理
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子科学学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张建康;保铮;焦李成
  • 通讯作者:
    焦李成
基于分布式两坐标雷达网络的目标三维跟踪算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严俊坤;戴奉周;刘宏伟;保铮
  • 通讯作者:
    保铮
A Two-Distribution Compounded
复合二元分布
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜兰;刘宏伟;保铮;张军英
  • 通讯作者:
    张军英
星载多站方位多通道高分辨宽测绘带SAR成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨桃丽;李真芳;刘艳阳;保铮
  • 通讯作者:
    保铮
雷达高分辨距离像目标识别研究进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报,27(8),1328-1334,2005.8 (EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘宏伟;杜兰;袁莉;保铮
  • 通讯作者:
    保铮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

保铮的其他基金

提高空域阵列信号处理容差能力方法的研究
  • 批准号:
    69472045
  • 批准年份:
    1994
  • 资助金额:
    6.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
适于自适应滤波的人工神经网络
  • 批准号:
    69072908
  • 批准年份:
    1990
  • 资助金额:
    4.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
目标探测定位的高分辨空间谱分析技术
  • 批准号:
    68772008
  • 批准年份:
    1987
  • 资助金额:
    2.2 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码