发动机条件下燃烧对湍流全尺度影响的机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91741101
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0901.湍流与流动稳定性
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The precise quantification of multi-scale turbulent combustion-reaction flows in confined spaces is a frontier scientific problem urgently needed for the development of advanced engines. Experimental measurements are currently unable to provide full-time information on high-temperature and high-pressure flows. Traditional numerical method based on the Navier-Stokes equation is not ideal for dealing with the multi-component transient non-equilibrium reaction flow in complex confined spaces in terms of both the reliability of the physical model and the computational efficiency. In the last 30 years, the method based on the Boltzmann equation has been widely used in many science and engineering fields because of its advantages in dealing with complex boundaries, physical-chemistry phenomena, and parallel computing efficiency. In recent years, the advancement in supercomputing hardware has for the first time, made Direct Numerical Simulation (DNS) of the combustion process in a whole combustion chamber within reach. As the first step, this project intends to develop and verify kinetic-theory model suitable for DNS simulation of full-space-time compressible reaction flow in real combustion chambers.
受限空间内多尺度湍流燃烧反应流的精确定量化是当前开发先进发动机急需解决的前沿科学问题。实验测量目前无法提供高温高压流动的全时空信息。基于纳维斯托克斯方程的传统数值方法对处理复杂受限空间内多组份瞬态非平衡反应流,无论是物理模型的可靠性还是计算效率都不理想。最近30年,基于波尔兹曼方程的动理学方法由于其在处理复杂边界与物理化学现象和并行计算效率等方面的优势,被广泛应用到科学和工程的很多领域。近年来超算硬件的发展使得全燃烧室燃烧过程的直接数值模拟已开始成为可能。作为第一步,本项目拟开发并验证适用于燃烧室全时空可压缩反应流直接数值模拟的分子动力学模型。

结项摘要

本项目旨在为将动理学方法用于真实系统和条件下全燃烧室直接数值模拟提供理论基础及算法。主要研究内容为1)适用于全时空可压缩湍流和多相湍流直接数值模拟的动理学理论模型;2)具有高度数值稳定性和鲁棒性,可处理强可压缩性流动的格子玻尔兹曼方法;3)适用于受限空间燃烧过程直接数值模拟的动理学数值计算技术,包括高效的网格自适应技术,适用于大规模并行异构架构的并行计算技术,和与传统方法的比较评估和验证。为此我们开发了基于算子谱展开的多弛豫时间碰撞模型,在随流体运动的参考系中将厄密系数的不可约分量独立松弛,这些分量对应于SO(3) 旋转群的不可约表示,是在不破坏旋转对称性的条件下可以单独松弛的最小张量分量。为了避免由于插值而可能产生的数值耗散,我们通过二项式变换将松弛系数转换为实验室参照系,使用固定速度的高斯积分公式进行计算。我们还对提出的高阶格子玻尔兹曼模型的精度进行了分析与评估,验证了与有限体积BGK求解器相比,格子玻尔兹曼的数值耗散要低几个数量级,并且以较少的离散速度实现相同的精度。为完成复杂几何构型的精细计算,我们开发了自适应笛卡尔网格自动生成技术,基于表面网格自动生成自适应的空间笛卡尔网格。同时实现了可用于大规模并行计算的网格自适应算法。我们还发展了基于玻尔兹曼方程, 能同时处理颗粒多相流、可压缩湍流、可压缩传热的一系列介观模型和并行程序,在多相流流动机理上,对含颗粒的槽道湍流进行了系统分析,揭示了颗粒分布/湍流统计特性与颗粒尺度/颗粒旋转的相互关联。本课题支持开发的理论模型和算法将用于国家重大科技专项两机专项中的燃烧和噪声研究。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A direct numerical investigation of two-way interactions in a particle-laden turbulent channel flow
含颗粒湍流通道流中双向相互作用的直接数值研究
  • DOI:
    10.1017/jfm.2019.509
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Journal of Fluid Mechanics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Peng Cheng;Ayala Orl;o M.;Wang Lian-Ping
  • 通讯作者:
    Wang Lian-Ping
Temperature-scaled collision process for the high-order lattice Boltzmann model
高阶晶格玻尔兹曼模型的温标碰撞过程
  • DOI:
    10.1103/physreve.100.013301
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Li Xuhui;Shi Yangyang;Shan Xiaowen
  • 通讯作者:
    Shan Xiaowen
Accuracy of high-order lattice Boltzmann method for non-equilibrium gas flow
非平衡气体流动高阶格子玻尔兹曼法的精度
  • DOI:
    10.1017/jfm.2020.813
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Journal of Fluid Mechanics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Shi Yangyang;Wu Lei;Shan Xiaowen
  • 通讯作者:
    Shan Xiaowen
A comparative study of immersed boundary method and interpolated bounce-back scheme for no-slip boundary treatment in the lattice Boltzmann method: Part II, turbulent flows
格子玻尔兹曼法中无滑移边界处理的浸没边界法和插值反弹方案的比较研究:第二部分,湍流
  • DOI:
    10.1016/j.compfluid.2019.104251
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computers & Fluids
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Cheng Peng;Orl;o M.Ayala;Jorge César Brändle de Motta;Lian-Ping Wang
  • 通讯作者:
    Lian-Ping Wang
Relations between skin friction and other surface quantities in viscous flows
粘性流中的表面摩擦力与其他表面量之间的关系
  • DOI:
    10.1063/1.5120454
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physics of Fluids
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Tao Chen;Tianshu Liu;Lian-Ping Wang;Shiyi Chen
  • 通讯作者:
    Shiyi Chen

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其他文献

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单肖文的其他基金

湍流作用下成核机理的介观理论研究
  • 批准号:
    92152107
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    100 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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