集成微流道的微谐振梁生物传感器及其在肿瘤标志物检测中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61201104
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0123.敏感电子学与传感器
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31
  • 项目参与者:
    毛旭; 李艳; 邢波; 朱银芳; 王帅鹏; 王晶晶; 赵晖; 魏伟伟; 方志强;
  • 关键词:

项目摘要

The liquid damping effect can significantly reduce the resonant frequency and quality factor of micro-beam resonator in solution, which would lower the detecting sensitivity for in situ bio-chemical detection. An effective solution is to imbed the micro-fluidic channel in the resonant micro-beam. As a result, the micro-beam biosensor can resonate at high frequency and quality factor when the solution with biomolecules is flowing in the microfluidic channel. In this project, we carry out a systematic investigation on integrated microfluidic micro-beam biosensor, which includes: structural design and processing; microfluidic biological functionalization; actuation/detection methods; packaging and integration; frequency characterization and mechanism of energy dissipation. Main problem to solve: design and micro-fabrication of integrated microfluidic micro-beam biosensors; surface and fluidic induced energy dissipation mechanism; the simultaneous in-situ detection of several tumor markers in serum by using multiple array of micro-beam resonators. The project is a pioneering interdisciplinary research, and the research results will contribute much to the theoretical and technical field of MEMS-based biosensor.
环境流体阻尼能大幅减小微谐振梁在溶液中的谐振频率和品质因子,是当前制约微谐振梁生物传感器在溶液中原位检测时获得高检测灵敏度的瓶颈问题。一种有效的解决方法是将待测溶液从微谐振梁内部的微流道通过,这样能保证微谐振梁生物传感器既可以原位检测溶液中生化分子,又具有高谐振频率、高品质因子和高检测灵敏度。本项目以集成微流道的微谐振梁生物传感器为研究对象,研究其结构设计与制作、微流道生物功能化、激励/检测方法、封装与集成、频谱特性表征以及能量耗散的机制。重点解决:集成微流道的微谐振梁生物传感器的设计与批量制作、生物功能化表面及流体引起的能量耗散机制、阵列结构同时原位检测多种肿瘤标志物。本项目属于新兴的前沿交叉学科研究,在微机电系统生物传感器应用基础研究方面有一定的开创性,研究成果将为我国微机电系统生物传感器领域奠定理论和技术基础。

结项摘要

本项目研究了微纳谐振梁传感器的制作工艺及其对生化分子的检测性能,取得了一些重要结果。首先,我们通过理论计算设计并优化了微纳谐振梁的结构尺寸,并分析了其检测灵敏度。其次,研究了微纳谐振梁的微加工工艺,制定了器件的微加工工艺流程,并对其进行了生物功能化修饰。最后,用所制得的器件对肿瘤标志物(如AFP)进行了探测,实验表明双端梁对肿瘤标志物具有很高的检测灵敏度。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
A new device for livercancer biomarker detection with high accuracy
高精度肝癌生物标志物检测新装置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Sensing and Bio-Sensing Research
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Jingjing Wang;Yinfang Zhu;Jinling Yang;Fuhua Yang
  • 通讯作者:
    Fuhua Yang
Damage of Cr film by oxygen plasma
氧等离子体对Cr膜的损伤
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Surface Science
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Weiwei Wei;Yinfang Zhu;Jinling Yang;Fuhua Yang
  • 通讯作者:
    Fuhua Yang
A wafer-level Sn-rich Au–Sn intermediate bonding technique with high strength,
高强度晶圆级富锡Au-Sn中间键合技术,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Micromechanics and Microengineering
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhiqiang Fang;Xu Mao;Jinling Yang;Fuhua Yang
  • 通讯作者:
    Fuhua Yang
Cantilever Array Sensor forMultiple Liver Cancer Biomarkers Detection
用于多种肝癌生物标志物检测的悬臂阵列传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    IEEE Sensors
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xing Wang;Yinfang Zhu;Jinling Yang;Fuhua Yang
  • 通讯作者:
    Fuhua Yang
Coordination Polymer Submicrospheres: Fast Microwave Synthesis and Their Conversion under Different Atmospheres
配位聚合物亚微球:快速微波合成及其在不同气氛下的转化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Inorganic chemistry
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Yuan Li;Shungao Yin;Chenghui Zeng;Lei Wang
  • 通讯作者:
    Lei Wang

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其他文献

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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