结合粗糙集与群决策的不确定性决策方法及其在应急管理中的应用研究

Rough sets and group decision making are the frontier area of management sciences. Based on the existing results of the related fields, this project will present a new approach to decision making with uncertainty and inaccuracy available information by combining the rough sets theory and group decision making(GDM). Then we apply the new method of decision making to the problems of emergency management decision making of unconventional emergency events. With the background of the decision making problems of emergency management of unconventional emergency events, some theories will be discussed about the uncertainty decision making approaches by combining the rough sets theory and group decision making. The methods of the representation for the uncertainty and inaccuracy and multiple types characteristics available information in emergency decision making of unconventional emergency events will be given in detail. Various hybrid attribute information systems will be constructed and some hybrid attribute rough sets theory will also be investigated systematically. The models and methodologies of uncertainty information group decision making based on hybrid attribute rough sets theory also will be discussed. Furthermore, the definition and the solving of the applied models for emergency management decision making with uncertainty available information will be studied. Finally, a general framework of theory and application methods will be given by combining rough sets theory and group decision making. The results will further enrich the research contents of theory for both rough sets theory and group decision making. Therefore, the results have certain theoretical significance.. Meanwhile, we will take some concrete problems of emergency decision making of unconventional emergency event and verify the theory results by using the methods of statistics and simulation. Furthermore, the results will also provide some theoretical guidance for the emergency decision making in practice.

粗糙集与群决策是管理科学领域的热点研究方向.本项目基于已有相关研究成果,把粗糙集与群决策相结合建立一种新的处理不精确信息的决策方法,并将其应用于应急管理中的不确定性决策问题.项目将以突发事件应急决策问题为研究背景和应用对象,就粗糙集与群决策相结合的不确定决策方法系列理论问题展开研究:不精确、不完备、多类型特征信息的表示方法;混合属性信息系统的构建及各种混合属性粗糙集的讨论;基于混合属性粗糙集的不确定信息群决策模型与方法的研究;不确定性应急管理决策问题建模与求解等.形成结合粗糙集与群决策解决应急决策问题的一般性理论框架.研究成果将对相关理论进行完善和丰富,具有一定的理论意义..在理论研究的同时,将所得理论成果运用于应急决策中实际问题进行应用研究.针对具体应急决策问题,运用统计分析与仿真技术,分析实际突发事件相关数据,对理论研究结果进行检验并为政府、企业的应急管理决策提供理论支持和实践指导.

本项目把粗糙集理论与群决策方法相融合，以非常规突发事件应急管理决策中的不确定性决策问题为研究对象，通过粗糙集的方法给出了不完备、不精确决策信息的应急决策问题的定量刻画，在此基础上应用群决策原理给出了应急决策问题的决策模型和决策过程。构建了系列融合粗糙集与群决策的不确定性决策模型及其对应的应急决策理论框架，初步建立了实时不确定性应急决策问题的结合粗糙集与群决策的决策理论体系；同时，结合具体的应急决策问题给出了理论模型的应用过程和求解算法。本项目的研究内容主要围绕理论和应用两个方面展开。主要的创新工作包含如下几个方面：. (1) 不确定性群决策的粒计算理论基础研究，即基于粒计算的非算子聚合式群决策理论的基础研究。把粒计算思想方法引入传统群决策，把传统群决策问题转化为一个决策信息系统上的多粒度粗糙近似决策问题，同时结合已有的不确定风险决策方法构建了基于多粒度粗糙集的不确定性群决策理论和决策框架。. (2) 冲突分析与决策的粒计算理论与方法研究。针对经典Pawlak粗糙集冲突分析模型的三个公开问题，开展了系列研究，建立了基于粒计算的改进冲突分析模型，较好的解决了Skowron与Deja等提出的三个公开问题；为应用粒计算理论方法研究冲突决策问题提供了一种新的研究视角和研究范式。. (3) 融合三支决策的不确定性群决策模型与方法研究。把三支决策原理引入经典群决策研究中，给出了结合三支决策的不确定群决策框架和基本原理与步骤。形成了不确定性决策问题的融合三支决策与群决策的一般研究范式和理论基础，并给出了其在非常规突发事件应急决策中的应用探索。. (4) 结合论域拓展的多粒度粗糙集理论以及不确定性群决策模型与方法研究。讨论了三个以及三个以上论域上的粒计算模型与方法；对多论域上粒计算理论模型的研究进行了有益的探索和尝试，研究表明三个论域上的粗糙集模型包含了已有两个论域和单个论域上的粗糙集模型，并且能够对现实中复杂不确定性决策问题给予更符合现实情景的刻画与描述。. (5) 非常规突发事件应急管理决策的粒计算模型与方法研究。在融合粒计算与群决策的不确定性决策模型与方法基础研究的同时开展面向突发事件应急管理实际问题的应用研究，构建了系列不确定应急管理决策模型与方法，通过实际问题应用验证了理论模型的科学性和有效性。

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