汉语句子加工过程中世界知识与句法、语义等语言线索相互作用的认知/神经时间动态性

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31771207
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0907.认知心理学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The present project aims to investigate the cognitive and neural temporal dynamics of the interaction of world knowledge with syntax and semantics during Chinese sentence processing. The present project is framed by alternative hypotheses on the processing of pragmatic information in models of sentence processing, and linguistic properties of Chinese as well. The techniques of event-related brain potentials (ERPs), time-frequency analysis of EEG data, and eye-tracking will be used in this project. On the basis of measuring ERP effects, EEG time-frequency representations, and eye-movement patterns, four issues will be investigated. First, how the world knowledge such as gender stereotype and social status/politeness interacts with phrase structure computation using syntactic category; Second, how world knowledge interacts with semantic congruency of verb-object noun phrases; Third, how discourse context modulates the syntax-world knowledge and semantic-world knowledge interactions. Finally, how language experiences related to pragmatic knowledge modulate the interplay between syntax and world knowledge. Research in this project not only helps to reveal the nature of the interaction of mental lexicon and grammar with the world knowledge that is beyond a sentence, but also helps to understand the functional and neural structures of human brain that is involved in high-level language processes.
从句子加工模型有关语用信息加工的各种基本假设,以及汉语语言学特点出发,采用事件相关电位、EEG时频分析和眼动记录技术,探讨汉语句子加工过程中句法、语义等语言线索与世界知识之间相互作用的认知/神经时间动态性。项目通过测量ERP效应、EEG时频表征和眼动模式,重点研究四个问题:(1)基于词类的短语结构计算与性别刻板印象、社会地位和礼貌性等世界知识加工之间如何相互作用;(2)动宾短语的语义连贯性与世界知识之间如何相互作用;(3)话语语境如何调整句法与世界知识以及语义与世界知识之间相互作用的模式;(4)与语用知识相关的语言经验如何调整句法与世界知识之间相互作用的模式。项目不仅有助于揭示句子加工过程中,心理词典和语法知识等句子内部所包含的信息与句子之外的世界知识之间相互作用的性质,从而促进句子加工理论的进一步发展,也有助于增进我们对参与高级语言认知的大脑功能和神经建构的理解。

结项摘要

本项目从句子加工模型有关语用信息加工的各种基本假设,以及汉语语言学特点出发,采用事件相关电位和EEG时频分析技术,探讨了汉语句子或话语理解过程中句法、语义等语言线索与世界知识之间相互作用的认知/神经时间动态性。项目主要探讨了以下五个问题:(1)与第二人称代词尊称形式“您”相关的语用信息加工与句法、语义加工之间在功能上如何相互作用;(2)刻板印象这种世界知识与短语结构、话语语境信息之间如何相互作用;(3)道歉语言理解的认知神经机制;(4)敬谦辞理解的认知神经机制;(5)白谎与反讽语言加工的认知神经机制。其中,有关语用信息加工与句法、语义加工之间关系的研究发现,至少在某些情境中,语用信息与句法、语义等非语用信息的加工在语言理解过程的早期阶段可以平行进行。此外,语用信息和短语结构信息之间的相互作用模式受任务或语用信息强度调节。当被试判断句子的可接受性时,语用加工与短语结构加工相互独立。然而,当被试回答阅读理解问题时,语用加工和短语结构加工相互竞争。此外,读者的刻板印象观念强弱会即时影响刻板印象与短语结构之间的交互作用模式。在外显刻板观念更强的个体中,刻板印象加工可以独立于短语结构加工。为解释这些复杂的交互作用模式,我们从语用信息加工与短语结构、语义加工之间相互影响的性质出发,提出了语用竞争模型。项目研究结果不仅有助于揭示句子加工过程中,心理词典和语法知识等句子内部所包含的信息与句子之外的世界知识之间相互作用的性质,从而促进句子加工理论的进一步发展,也有助于增进我们对参与高级语言认知的大脑功能和神经建构的理解。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The interplay between respectfulness and lexical-semantic in reading Chinese: evidence from ERPs
中文阅读中尊重与词汇语义之间的相互作用:来自 ERP 的证据。
  • DOI:
    10.1007/s11571-021-09700-2
  • 发表时间:
    2021-08-04
  • 期刊:
    COGNITIVE NEURODYNAMICS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Ji, Liyan;Cai, Lin
  • 通讯作者:
    Cai, Lin

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其他文献

句子理解过程中句法与语义加工的EEG时频分析
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
    张亚旭;朴秋虹;喻婧;杨燕萍
  • 通讯作者:
    杨燕萍
语义性痴呆患者语义记忆障碍特征研究
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  • 发表时间:
    2011
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    脑与神经疾病杂志
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    周爱红;闵宝权;张亚旭;魏翠柏;宋海庆;唐毅;杨延辉;贾建平
  • 通讯作者:
    贾建平
Syntactic Priming in Sentence Production
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  • 发表时间:
    2007
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    张亚旭
接触对桩-土-结构动力相互作用体系的影响
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    地 震 工 程 与 工 程 振 动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庄海洋;张亚旭;王修信
  • 通讯作者:
    王修信

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张亚旭的其他基金

双语者句子理解过程中句法加工的认知/神经时间动态性
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    31371021
  • 批准年份:
    2013
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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