考虑不确定性和预想事故集的增强电压稳定在线电网拓扑优化方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51707109
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Studies show that network topology optimization fully utilizes the existing assets of power grid and is a practical easily implementing and low cost control method for enhancing voltage stability of power system. When the uncertainties in power systems and predefined contingency set are considered, the deterministic optimization model is no longer applicable, hence the study of this project focuses on the model and online solution methodology of voltage stability enhancement control considering uncertainty and predefined contingency set. The research includes the followings: (i) disclose the physical mechanism of the impact network topology optimization on saddle-node bifurcation; (ii) analyze the model of uncertainties in power systems and the impact of uncertainties on voltage stability, propose scenarios reduction method based on the problem of voltage stability ; (iii) design a unified model including network topology optimization and traditional voltage stability controls, build up the mathematical model of network topology optimization considering uncertainty/predefined contingency set for enhancing voltage stability; (iv) propose an applicable and online solution method through the study of the solution of nonlinear mixed integer programming problem and evaluate the proposed method in large-scale power systems. The aim of this project is to enhance voltage stability of power system and delay saddle node bifurcation, build up the online practical architecture including network topology optimization, and provide theoretical and technical support.
研究表明电网拓扑优化实现了电网现有资产的充分利用,可成为一种低成本的增强电力系统电压稳定的有效措施。但当计及电力系统中的不确定性因素和预想事故集时,基于确定性框架的优化模型不再适用,因此本项研究致力于研究考虑不确定因素和预想事故集的电压稳定增强控制模型及在线求解方法。研究内容包括:揭示电网拓扑结构影响鞍结点分岔点的物理机理;分析电力系统中不确定性因素的建模方法及其对电压稳定性的影响,提出基于电压稳定问题的场景消减方法;构建含电网拓扑优化和传统电压稳定控制措施在内的统一数学模型,建立考虑不确定性/预想事故集的电压稳定增强问题的数学模型;通过对非线性混合整数规划问题解决方法的研究,提出适用的在线求解方法,并在大规模电力系统中验证其有效性。本项目以增强电力系统电压稳定性、延迟系统鞍结点分岔的发生为目的,构建含电网拓扑优化在内的统一控制方法在线应用架构,可为电力系统的优化运行提供理论和技术支持。

结项摘要

优化电力网络拓扑结构是构建智能电网的基础环节之一,以往研究表明可以通过开断线路和优化母线运行方式提高电力系统的静态电压稳定性。在此背景下,本项目研究了风电不确定性对静态电压稳定的影响,研究了考虑预想事故和不确定性的电网拓扑结构优化模型与方法,建立了的计及预想事故集的电网拓扑优化模型,提出了一种基于群的开断线路和母线解列场景识别计算方法;建立了考虑不确定性的电网拓扑结构优化模型,提出了一种基于电压稳定的风电场景削减方法和基于四阶段的电网拓扑优化方法。通过本项目的开展,有力地推动电网拓扑结构优化在电力系统电压稳定方面的应用与推广。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(3)
考虑静态安全约束的分布式电源准入容量与最佳接入位置计算
  • DOI:
    10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.05.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    供用电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王蕾;赵艳雷;吕东飞
  • 通讯作者:
    吕东飞
基于电网结构的电压稳定性分析实验教学设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    实验室研究与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王蕾;姜志海;张新慧
  • 通讯作者:
    张新慧
Group-Based Line Switching for Enhancing Contingency-Constrained Static Voltage Stability
基于组的线路切换可增强意外情况下的静态电压稳定性
  • DOI:
    10.1016/j.devcel.2019.09.006
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Power Systems
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Wang Lei;Chiang Hsiao-Dong
  • 通讯作者:
    Chiang Hsiao-Dong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

蛍光画像を利用した水の構造化の程度の推定
使用荧光图像估计水的结构化程度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    市原裕也;大下誠一;牧野義雄; 川越義則;王蕾
  • 通讯作者:
    王蕾
キセノン水和物を利用した植物細胞の保存
使用水合氙保存植物细胞
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王蕾; 安藤寛子; 川越義則; 牧野義雄; 大下誠一
  • 通讯作者:
    大下誠一
1例先天性脊柱骨骺发育不良患者COL2A1基因新突变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨京;王蕾;杜晓兰;陈林
  • 通讯作者:
    陈林
淀粉废水处理系统中活性污泥的微生物群落结构及多样性分析
  • DOI:
    10.1007/978-3-319-49826-3_10
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵婷婷;乔凯;王蕾;张伟;竺建荣;唐一;胡滨;王香莲;杨静;景在涛
  • 通讯作者:
    景在涛
CXCL1-CXCR2 Axis Mediates Angiotension II-induced Cardiac Hypertrophy and Remodeling through Regulation of Monocyte/Macrophage Infiltration
CXCL1-CXCR2 轴通过调节单核细胞/巨噬细胞浸润介导血管紧张素 II 诱导的心脏肥大和重塑
  • DOI:
    10.1093/eurheartj/ehy085.
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Chemokine CXCL1, Receptor CXCR2, Monocyte infiltration, Cardiac hypertrophy, Fibrosis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王蕾;张云龙;林秋月;刘瑜;关旭敏;马晓蕾;曹华军;刘莹;白洁;夏云龙;杜杰;李汇华
  • 通讯作者:
    李汇华

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

王蕾的其他基金

多重故障和源网荷储互动作用下新型电力系统电压稳定机理与方法
  • 批准号:
    52377109
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码