河口盐淡水混合过程中盐跃层K-H涡演化机制研究

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项目介绍
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基本信息

  • 批准号:
    41706087
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0606.河口海岸学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Kelvin-Helmholtz (K-H) instability, thought to be the onset of turbulence in the pycnocline of stratified flow, is the dominant mechanism for converting fluid motion from stratification to mixing. A laboratory experiment will be carried out to study the critical condition for the generation of K-H instability, and analyze the dominant mechanism for the scales of K-H billows. An efficient non-hydrostatic model will be developed by applying a dynamic layer splitting method. Based on this model, an ideal model for estuarial fresh-salt water mixing will be implemented to investigate the influences of tides and river discharges on the scales, structures and distributions of K-H billows. Moreover, the evolution of K-H billows will be further investigated by analyzing the intensity variation of vorticity and turbulence. Finally, the model will be applied to study the K-H instability along the North Passage of Yangtze River Estuary. The investigation will be focused on the spatiotemporal distribution of the K-H instability, turbulent evolution of K-H billows and the influence of K-H billows on the fresh-salt water mixing rate. Non-hydrostatic modelling of K-H billows can offer new insight into the study of estuarial fresh-salt water mixing, which is also the basis for the research of interaction between fresh-salt water mixing and sediment resuspension.
Kelvin-Helmholtz (K-H)不稳定性促进盐跃层紊动的产生,是河口水体由分层到混合转化的主要动力机制。通过河口盐淡水混合过程物理实验,确定K-H不稳定性的产生的临界条件,探讨由此导致的K-H涡尺度的主控因子;开发适用于河口盐淡水混合模拟的非静压高效计算模型,提出动态网格分离方法,提高模型计算效率;建立理想河口非静压模型,研究K-H涡尺度、结构、分布等运动特性与径潮流动力条件的响应关系,揭示河口盐跃层K-H涡强度和紊动演化的动力机制;应用于长江口北槽,明晰北槽盐洪枯季盐跃层K-H涡的时空分布及紊动演化机制,阐明K-H涡的存在对北槽盐淡水混合速率的影响机制。采用非静压模型研究盐跃层K-H涡的演化机制,是对传统河口盐淡水混合过程静压模拟研究的突破,是研究盐淡水混合与泥沙再悬浮关系的基础。

结项摘要

非静压模型适用于局部地形剧烈变化、盐淡水高度分层等垂向流速变化较快区域的模拟,逐渐成为河口海岸数值模型研究的热点,但也存在计算极为耗时的问题。本项目针对非静压模型PDI高效计算方法进行了理论分析,推导了双层流系统动压分布和频散关系。非静压模型模拟波浪频散性精度主要受垂向动压分布的影响,垂向层数越多,模型计算结果越趋近于理论值。PDI方法中动压插值方法的选择影响模型计算精度,线性插值由于不改变垂向动压积分值,计算精度与粗网格计算结果一致。二次抛物线插值和三次样条插值计算精度介于粗网格和细网格之间。三种插值方法中,三次样条插值计算精度最高。.通过自由表面波和内波算例,对比了PDI方法和不同插值方法对模型频散性精度的影响。发现PDI方法对非静压模型计算精度的影响较小,垂向压力网格主要影响非静压模型计算频散性的精度,PDI方法对模型数值耗散和扩散的影响较小。垂向速度网格对模型数值扩散影响较大,速度网格分辨率不足时模型产生较大数值扩散,减小了盐跃层密度梯度,使波速预测值偏小。垂向速度网格对模型数值耗散有影响,但影响较小,数值耗散主要受水平速度网格影响。.建立了长江口北槽垂向二维非静压模型,模拟了长江口北槽的一次枯季大潮过程,模型能够较准确的模拟长江口北槽径流、潮流引起的盐淡水混合过程;在北下段距离CS0 测站48-51km 范围内首次模拟出K-H 涡的存在,K-H 涡出现在涨急与涨憩之间,持续时间约为2.5h。K-H 涡的水平尺度在56-61m 之间,垂向尺度约为6-7m。K-H 不稳定性发生区域盐淡水垂向混合速率加快,水体紊动增强。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
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          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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