微弱故障信号声学超材料增强检测方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    于德介
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

局部均值分解与经验模式分解的对比研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程军圣;于德介;张亢;杨宇
  • 通讯作者：
    杨宇
基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    振动工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李星;于德介;张顶成
  • 通讯作者：
    张顶成
基于信号共振稀疏分解与重分配小波尺度谱的转子碰摩故障诊断方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈向民;于德介;李蓉
  • 通讯作者：
    李蓉
区间模型下声学超材料的可靠性优化
  • DOI：
    10.3901/jme.2016.13.094
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    机械工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    夏百战;覃缘;于德介;陈宁
  • 通讯作者：
    陈宁
广义解调时频分析方法中的若干问题探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程军圣;于德介;杨宇
  • 通讯作者：
    杨宇

其他文献

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AI技术路线图

于德介的其他基金

图谱域机械故障诊断方法研究
  • 批准号：
    51875182
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定声固耦合系统中频响应分析与优化方法研究
  • 批准号：
    11572121
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
信号共振稀疏分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究
  • 批准号：
    51275161
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多尺度线调频基稀疏信号分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究
  • 批准号：
    50275050
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
弹性连杆机构灵敏度分析原理研究
  • 批准号：
    59375174
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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