粗监督时序轨道分析若干关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60903035
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    李文海
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目主要研究对象为时序轨道数据，即通过各种遥测手段获取的空间移动对象的轨迹点坐标时间序列。时序轨道作为一种新的数据表现形式，由于具有广泛的应用前景和重要理论研究价值，已逐渐成为数据库和知识发现领域的研究热点。现有时序分析在处理时序轨道的空间旋转、时空拉伸和噪声时存在诸多不足，导致相似性查询不能有效反映轨道的几何特征。为了实现高效的面向时序轨道形状的相似性查询，本项目集中研究非平稳时序轨道的运动特征提取及其旋转标准化、公制化距离查询优化、监督紧缩下边界剪枝查询和形状自适应索引优化查询，通过引入粗监督思想利用邻域动态调整逐层优化地实现其中若干辅助结构对轨道形状的自适应。这些都是有效分析时序轨道的关键研究领域，也是多维时间序列分析的重要基础研究领域。本项目为以上研究内容提供了可行的研究方案，初步构建一个强壮的，能处理复杂时序轨道分析模型的框架系统。

结项摘要

本项目的基本研究对象被确定为时序轨道数据，即通过各种遥测手段获取的空间移动对象的轨迹点坐标时间序列。为了实现高效的面向时序轨道形状的相似性查询，本项目集中研究非平稳时序轨道的运动特征提取及其旋转标准化、公制化距离查询优化、监督紧缩下边界剪枝查询和形状自适应索引优化查询，通过引入粗监督思想利用邻域动态调整逐层优化地实现其中若干辅助结构对轨道形状的自适应。研究重点轨道处理方法研究主要涵盖三个基本问题：1）轨道的表示和预处理；2）移动对象组织策略研究；3）移动对象处理方法研究。. 在轨道应用环境下，项目将对移动剪枝方法、负载平衡策略和区域近似技术等的研究构建于统一查询框架研究的基础之上，力图对边界不变几何剪枝机理及其在时空查询中的应用进行深入而实用的探索，同时将比较和分析其他查询剪枝技术及其区域构造方法在本项目优化策略下的可行性，并借助研究过程中遇到与解决的问题不断提炼和丰富项目的理论研究成果。研究涵盖的核心内容主要包括：面向移动对象的研究平台构建、时序轨道的表示和预处理技术、面向混合处理的对象组织策略、基于空间划分的信息聚合处理和引入云计算的空间信息查询。. 项目最终构建出一套健壮、高效和可扩展的面向复杂移动环境的移动对象管理系统。以项目的研究为基础，研究团队联合培养硕士8名，独立培养硕士6名；联合培养博士研究生5名。目前部分成果已发表于相关国内外会议和期刊上，后续实验和论文主要集中在时空移动对象的更新和查询优化方法以及分布式云计算算法研究上。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
面向对象的电磁兼容测试软件框架探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    舰船科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭辉;李晶;奚秀娟;陈晗鸣;李文海
  • 通讯作者：
    李文海
基于自适应邻域系统的粗糙密度聚类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李文海;冯玉才;马晓鸣;吕泽华
  • 通讯作者：
    吕泽华
一种基于粗集约简的索引选择新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李文海;冯玉才;马晓鸣
  • 通讯作者：
    马晓鸣
面向ROLAP的时态垂直粗分区方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李文海;冯玉才;马晓鸣;付铨
  • 通讯作者：
    付铨
可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报, 2010, 33(8): 1324-1338
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种基于GPU的KNN动态扩展查询策略
  • DOI：
    10.19678/j.issn.1000-3428.0047069
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤佳;龚奕利;李文海
  • 通讯作者：
    李文海
基于Trevni行列混合的分布式嵌套存储研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    文卫东;李鸯;李文海
  • 通讯作者：
    李文海
海龙黄精散治疗微波职业暴露男性不育症的临床观察
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    北京中医药大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕焕洲;朱明;李文海;BI Huan-zhou1,ZHU Ming2,LI Wen-hai2(1 Department o;2 Department of Andrology,Dalian Jianguo Hospital)
  • 通讯作者：
    2 Department of Andrology,Dalian Jianguo Hospital)
浅析我国研究生教育的现状及出路
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    时代教育(教育教学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李光蕊;李文海
  • 通讯作者：
    李文海
MOA泄漏电流无线采集系统的低功耗设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈晓飞;李文海;邹雪城;林双喜
  • 通讯作者：
    林双喜

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李文海的其他基金

约束驱动集合相似大数据高效能连接关键技术研究
  • 批准号：
    61572373
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码