唐卡线描图生成及风格化创作关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61862057
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    39.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0210.计算机图像视频处理与多媒体技术
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As a kind of important Tibetan living culture and intangible cultural heritage, Thangka has become a very important material to study Tibetan history, nationality, folklore, religion, literature and art. It can be called the Tibetan encyclopedia. Due to various reasons, many precious Thangka are seriously damaged in history. Thus it is very necessary and urgent to protect Thangka by using digital image processing technology. Digital line drawing is a kind of vectorized and abstracted expression of Thangka .As a basic data of Thangka, line drawing has important practical significance for protection of Thangka. It can provide data resource and reference material for image inpainting, disease and insect damage labeling, imitation, artistic creation of Thangka. The main research field of this project is line drawing of Thangka. We mainly focus on the following contents: (1) the generating method of Thangka line drawing that in according with religious semantics and visual style of Thangka; (2) the image inpainting method of broken Thangka based on line drawing; (3) the stylized art creation method of Thangka that not only based on non-photorealistic rendering technology, but also can reflect the line’s characteristics and aesthetic sense of Thangka. The purpose of our research work are: firstly it helps to build the foundation for digital protection of Thangka by providing line drawing images; secondly, with the help of line drawing, the repair work of broken Thangka can be improved; finally, it will give Thangka a new art expression style from the perspective of computer aided art creation. This research not only has academic value and application prospects, but also has great significance for the protection of national cultural heritage and the development of Tibetan social economy.
唐卡作为一种活态文化和重要的非物质文化遗产,是研究藏族历史、民族、宗教和艺术的重要资料,堪称藏族的百科全书。但众多珍品历经沧桑,损毁严重。因此对唐卡的数字化保护十分必要。线描图是对唐卡的一种抽象化和矢量化表达,它可以为唐卡的修复、病虫害标注、临摹学习及风格化艺术创作提供底层资源。本课题以藏传佛教唐卡艺术品为研究对象,以线描图为主线,主要研究:(1)符合唐卡宗教语义和画面风格的线描图生成方法;(2)基于线描图指导的破损唐卡修复方法;(3)基于非真实感绘制技术、可体现唐卡线条特性和审美感的线描图风格化创作方法。本课题的研究,首先可以通过线描图为唐卡的数字化保护工作奠定数字资源基础;其次,借助线描图解决实际破损唐卡的数字图像修复问题;最后,从计算机艺术创作的角度赋予唐卡风格化的艺术表达形式。本课题研究不仅有一定的学术价值和应用前景,而且对民族文化传承保护、藏族社会经济的发展也具有重要意义。

结项摘要

丰富多彩的唐卡艺术作为首批中国重要的非物质文化遗产是今天研究藏族千百年历史、民族、民俗和文学艺术等极其重要的实物资料,堪称藏族的百科全书。但众多珍品历经沧桑,损毁严重,亟待抢救整理。对唐卡进行数字化保护十分必要,但是该工作刚刚起步。本项目以唐卡壁画的数字化保护与修复为目标,主要研究了以下3部分内容:1)破损唐卡壁画的智能快速修复;2)唐卡壁画的线描图自动生成;3)唐卡线描图的风格化创作。在项目执行期间按计划如期完成了上述研究内容,首次在国内外实现了基于机器学习的破损唐卡数字化修复、唐卡线描图自动生成、以及唐卡线描图的自动上色。本项目的研究工作的意义在于:1)有助于推动唐卡壁画的数字化保护和修复;2)有助于唐卡壁画、唐卡线描图等数字资源储备;3)通过对唐卡线描图进行数字化艺术创作,创造新的艺术作品,从而使唐卡艺术焕发出新的生命力和传播力。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
A Semantic Segmentation Model for Headdresses in Thangka Image Based on Line Drawing Augmentation and Spatial Prior Knowledge
基于线描增强和空间先验知识的唐卡图像头饰语义分割模型
  • DOI:
    10.1109/jsen.2021.3076765
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Jiahao Meng;Wenjin Hu;Li Jia;Guoyuan He;Panpan Xue
  • 通讯作者:
    Panpan Xue
Thanka Mural Inpainting Based on Multi-Scale Adaptive Partial Convolution and Stroke-Like Mask
基于多尺度自适应部分卷积和类描边掩模的Thanka壁画修复
  • DOI:
    10.1109/tip.2021.3064268
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Wang, Nianyi;Wang, Weilan;Li, Shuo
  • 通讯作者:
    Li, Shuo
Thangka Mural Line Drawing Based on Cross Dense Residual Architecture and Hard Pixel Balancing
基于交叉密集残差结构和硬像素平衡的唐卡壁画线描
  • DOI:
    10.1109/access.2021.3068199
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Nianyi Wang;Weilan Wang;Wenjin Hu
  • 通讯作者:
    Wenjin Hu

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其他文献

基于频率谱变化量的唐卡图像特征提取与表示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用 (Computer Engineering and Applications)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱建军;杨旦春;王念一;王维兰
  • 通讯作者:
    王维兰
PCNN理论研究进展及其语音识别中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    自动化与仪器仪表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王念一;马义德;绽琨
  • 通讯作者:
    绽琨
MULTIFOCUS IMAGE FUSION BASED ON NONSUBSAMPLED CONTOURLET TRANSFORM AND SPIKING CORTICAL MODEL
基于非下采样Contourlet变换和尖峰皮质模型的多焦点图像融合
  • DOI:
    10.14311/nnw.2015.25.031
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Neural network world
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    王念一;马义德;王维兰;绽琨
  • 通讯作者:
    绽琨

其他文献

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王念一的其他基金

唐卡壁画内容生成与风格迁移关键技术研究
  • 批准号:
    62366047
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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