技术进步评估的数字模型及其理论基础研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    19171092
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    1.5万
  • 负责人：
    魏权龄
  • 依托单位：
    中国人民大学
  • 学科分类：
    A0605.符号计算与机器证明
  • 结题年份：
    1994
  • 批准年份：
    1991
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1992-01-01 至1994-12-31
  • 项目参与者：
    胡富昌； 王莲芬； 岳明； 卢刚； 李向科； 胡云芳； 肖志杰； 陈健良； 李其荣；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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专利数量（0）

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其他文献

DEA 的非参数规模收益预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏权龄;张倩伟
  • 通讯作者：
    张倩伟
关于要素不可控条件下的DEA模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识， 34 (2004) 5，pp. 74-80（核心期刊）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    史健;魏权龄
  • 通讯作者：
    魏权龄
厂商的最佳预算模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    经济理论与经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏权龄
  • 通讯作者：
    魏权龄
关于 DEA 有效性“新方法”的探讨
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张倩伟;魏权龄
  • 通讯作者：
    魏权龄
链式网络DEA模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏权龄;庞立永
  • 通讯作者：
    庞立永

其他文献

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  • 期刊：
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AI项目思路

AI技术路线图

魏权龄的其他基金

网络DEA的理论基础研究
  • 批准号：
    70871114
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
DEA在管理中的理论及应用研究
  • 批准号：
    70371058
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    14.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据包分析（DEA〕的基础理论研究
  • 批准号：
    10071095
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    9.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
DEA的徽观经济决策模型
  • 批准号：
    19771087
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    6.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目
DEA的生产前沿面的结构及其理论基础研究
  • 批准号：
    19471085
  • 批准年份：
    1994
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多指标效率评价的DEA数学模型研究*3
  • 批准号：
    18870497
  • 批准年份：
    1988
  • 资助金额：
    1.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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