UML/OCL模型的改写语义研究和工具开发

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61163008
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

UML是一种国际标准的面向对象建模语言,但它缺乏一个完全的、精确的形式语义,导致它的一些概念和定义模糊,防碍了对UML模型的正确理解、实现和验证。本项目以改写逻辑作为语义框架,研究UML/OCL动态模型的操作语义。探索将UML/OCL静态和动态模型翻译成Maude语言的函数和系统模块的方法,探索将OCL表达式翻译成在Maude模块扩展上的项的方法,建立翻译工具。以Maude改写机为基础,开发状态改写机以实现我们定义的操作语义,开发OCL表达式评价器;在 Maude上模拟执行软件系统,证实其特性。这样的形式化技术能够帮助软件系统的分析和设计,在实现之前就很好地理解其结构和行为,提高软件质量。研究成果将促进我国在UML/OCL形式化领域的进一步研究,缩短我国与欧美国家的差距。本项目将培养3-4名研究生,在国内外核心期刊上发表4-5篇论文。

结项摘要

项目的背景:UML在软件工业已获得广泛的应用。人们对UML的研发集中于建模应用和工具开发,如UML作图、从UML模型产生代码、从源码提取UML模型。OCL描述UML模型的细节。由于OCL是形式化语言,建模者不易理解,难于写出OCL表达式。UML工具基本上不支持OCL,只有几个专门的OCL工具。UML标准以元模型定义,没有基于严格数学和逻辑的形式语义。十多年来,研究者探索UML的形式语义和验证方法,有两个途径:采用成熟的各种形式化方法,使用它们的工具;开发新的形式化方法,但这个方向的工作不多。大多数工作把UML和OCL分开来研究,因为两者都是庞大的。在我国,程序员会做软件系统的UML建模,学术界集中开发UML工具,但对UML和OCL的理论基础的研究较少。我们研究UML/OCL模型的理论基础且开发支持工具。主要研究内容:1)研究UML/OCL类图的代数描述,把类图翻译成Maude的函数模块,制定翻译规则。2)以改写逻辑(RL)分别定义UML状态图、活动图、顺序图、通信图的操作语义,给出推导规则。3)统一这些UML图的RL语义和推导规则。4)在Maude上,开发状态改写机,实现我们定义的RL语义。5)开发OCL表达式评价器。重要结果:1)我们研究了UML状态图的RL语义,定义了一组规则,目前仍在改进推导方法。2)我们探索了OCL的应用,以图书馆流通管理系统的UML/OCL建模为例,设计了大量的OCL表达式。我们正开发OCL导航的一个集合论语义。3)我们研究了面向对象语言的行为子类型,定义了一种简单的代数语义。我们计划研究UML和OCL中的行为子类型语义。4)我们开发了一个UML工具原型,支持UML建模,画出类图,从源码提取类图。我们正尝试开发UML模型到Maude模块的翻译器。科学意义:我们研究UML/OCL模型的形式语义指导工具的开发,帮助理解和使用模型;我们设计模型的OCL表达式促进OCL的理解和应用;我们开发工具用于建模和验证模型。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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