基于偏好约束视角的随机分配机制设计理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71803116
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0304.微观经济
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

We address a standard random assignment problem and study random assignment mechanisms satisfying three important properties: sd-strategy-proofness, sd-efficiency and fairness. We first formulate a class of preference restrictions, and show that a sd-strategy-proof, sd-efficient and fair random assignment mechanism exists. Next, we try to characterize all sd-strategy-proof, sd-efficient and fair random assignment mechanisms on the our restricted preference domain. Last, we aim to illustrate that our preference restrictions are necessary for the existence of sd-strategy-proof, sd-efficient and fair random assignment mechanisms, provided some mild domain richness condition.
本研究课题拟研究随机分配问题,着重研究随机分配机制的三个重要属性:防策略操纵性,效率性与公平性。课题首先构建一类新的偏好约束,并证明在此偏好约束下,存在满足防策略操纵性,效率性和公平性的随机分配机制。此外,课题试图在构建的偏好约束下刻画所有满足防策略操纵性,效率性和公平性的随机分配机制。最重要的是,基于一定合理的偏好充分条件,课题尝试解构上述偏好约束是存在满足防策略操纵性,效率性和公平性随机分配机制的必要条件。

结项摘要

现有文献证明在无偏好约束下,不存在一个同时满足防策略操纵性,效率性和公平性的随机分配机制。本研究项目着眼于偏好约束下的随机分配机制设计问题。本研究项目首先构建了一类新的偏好约束(称为分层受限偏好域),并证明在此偏好约束下,存在满足防策略操纵性,效率性和公平性的随机分配机制。更重要的是,本研究项目基于弱连通性偏好域充分条件,证明分层受限偏好域是设计一个同时满足防策略操纵性,效率性和公平性随机分配机制的必要条件。最后,本研究项目在分层受限偏好域下刻画概率序列分配机制为唯一的同时满足防策略操纵性,效率性和公平性的随机分配机制。此外,在本研究项目的资助下,项目负责人曾华夏还从事了另一个相关的研究项目:研究在社会选择模型下,局部防策略操纵性与全局防策略操纵性的等价关系;刻画出了保证局部防策略操纵性与全局防策略操纵性等价的充分必要条件。在此研究项目的资助下,项目负责人曾华夏与项目参与人和外国咨询专家一共发表4篇学术论文:两篇发表于理论经济学国际知名学术期刊 Journal of Mathematical Economics,一篇发表于理论经济学国际著名期刊 Games and Economic Behavior,一篇发表于理论经济学著名期刊 Theoretical Economics。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Local-global equivalence in voting models: A characterization and applications
投票模型中的局部全局等价:特征和应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Theoretical Economics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Ujjwal Kumar;Souvik Roy;Arunava Sen;Sonal Yadav;Huaxia Zeng
  • 通讯作者:
    Huaxia Zeng
Random assignments on preference domains with a tier structure
具有层级结构的偏好域的随机分配
  • DOI:
    10.1016/j.jmateco.2019.04.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Economics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Liu Peng;Zeng Huaxia
  • 通讯作者:
    Zeng Huaxia
Random assignments of bundles
捆绑包的随机分配
  • DOI:
    10.1016/j.jmateco.2019.12.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Economics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Chatterji Shurojit;Liu Peng
  • 通讯作者:
    Liu Peng
Local global equivalence for unanimous social choice functions
一致社会选择函数的局部全局等价
  • DOI:
    10.1016/j.geb.2021.08.009
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Games and Economic Behavior
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Ujjwal Kumar;Souvik Roy;Arunava Sen;Sonal Yadav;Huaxia Zeng
  • 通讯作者:
    Huaxia Zeng

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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