面向服务的5G可重构车联网络资源动态管理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61871211
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63.0万
  • 负责人：
    周海波
  • 依托单位：
    南京大学
  • 学科分类：
    F0104.通信网络
  • 结题年份：
    2022
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Dynamic resource management of 5G enabled vehicular ad hoc networks is the fundamental theory and one of the key technologies for 5G vehicular applications. How to realize the dynamic coexistence of multi-service, efficient sharing of multi-dimensional heterogeneous resources and diversified service guarantee for different vehicle users are the main challenges in the dynamic resource management of 5G enabled vehicular ad hoc networks. To address these problems, this project aims to investigate the theory of resource virtualization and dynamic reconfiguration for software-defined 5G vehicular ad hoc networking service architecture, by leveraging the cutting-edge information technologies such as software-defined network, resource virtualization, network function virtualization, machine learning, optimization theory and so forth. This project will contribute to the optimization access and dynamic adaptation mechanism of software-defined 5G vehicular ad hoc networking virtual resources, and establish the dynamic scheduling and cooperation method of vehicular ad hoc networking resources based on the virtual network functions. The expected results will provide theoretical reference and design guidance for realizing the applications of 5G enabled intelligent vehicular ad hoc networking.
5G车联网络资源动态管理是面向5G应用的车联网基础理论与关键技术之一。 面向多元化5G智能车载通信服务，如何实现5G车联网多业务的动态共存、多维异质资源的高效共享以及多元化车载用户的差异化服务保障是5G车联网络资源管理技术面临的主要难题。针对这些问题，综合运用软件定义网络、资源虚拟化、网络功能虚拟化、机器学习、优化理论等信息前沿技术，研究面向软件定义5G车联网服务架构下的资源虚拟化与动态重构理论，突破软件定义5G车联网虚拟资源的优化接入与动态适配机制，建立基于虚拟网络功能的车联网资源动态调度与优化方法，预期成果将为实现5G智能车联网的应用提供理论指导与设计参考。

结项摘要

5G蜂窝车联网技术作为国家发展产略的重要组成部分，得到了国家政府的高度重视和大力支持，在产学研各个领域并举推进。然而，随着未来5G智能网联应用的集中爆发以及海量5G车载业务接入需求的迅猛增长，将使得移动蜂窝网络中本来就存在的无线频谱资源缺乏的矛盾问题更加突出，成为制约未来智能网联车载应用朝着泛在宽带化方向发展的重要瓶颈，5G车联网络资源管理技术的研究迫在眉睫。本项目立足于5G蜂窝车联网架构，面向服务的可重构车联网资源动态管理关键技术研究，分别从蜂窝车联网多维异构资源融合、需求驱动的车联网虚拟资源动态分配机制以及异构车联网资源虚拟化切片及高效调度三方面进行了深入的理论研究和完善的技术验证。从资源管理、个性化服务到网络切片，层次递进，建立起完整的5G蜂窝车联网资源管理架构与丰富的关键技术积累，希望为5G车联网技术的创新实践和相关技术研究起到指导性的作用。

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（10）
会议论文数量（12）
专利数量（12）
Toward Collision-Free and Efficient Coordination for Automated Vehicles at Unsignalized Intersection
实现无信号交叉口自动驾驶车辆的无碰撞和高效协调
  • DOI：
    10.1109/jiot.2019.2939180
  • 发表时间：
    2019-12-01
  • 期刊：
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子：
    10.6
  • 作者：
    Qian, Bo;Zhou, Haibo;Hou, Fen
  • 通讯作者：
    Hou, Fen
Evolutionary V2X Technologies Toward the Internet of Vehicles: Challenges and Opportunities
面向车联网的演进 V2X 技术：挑战与机遇
  • DOI：
    10.1109/jproc.2019.2961937
  • 发表时间：
    2020-02-01
  • 期刊：
    PROCEEDINGS OF THE IEEE
  • 影响因子：
    20.6
  • 作者：
    Zhou, Haibo;Xu, Wenchao;Wang, Wei
  • 通讯作者：
    Wang, Wei
Toward Dynamic Link Utilization for Efficient Vehicular Edge Content Distribution
利用动态链路实现高效的车辆边缘内容分发
  • DOI：
    10.1109/tvt.2019.2921444
  • 发表时间：
    2019-06
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Haibo Zhou;Nan Cheng;Jian Wang;Jiacheng Chen;Quan Yu;Xuemin Shen
  • 通讯作者：
    Xuemin Shen
Software-Defined Multi-Mode Access Management in Cellular V2X
蜂窝 V2X 中软件定义的多模式访问管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021-09
  • 期刊：
    Journal of Communications and Information Networks
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhou Haibo;Ma Ting;Xu Yunting;Cheng Nan;Yan Xiaolin
  • 通讯作者：
    Yan Xiaolin
Leveraging Blockchain for Multi-Operator Access Sharing Management in Internet of Vehicles
利用区块链进行车联网多运营商访问共享管理
  • DOI：
    10.1109/tvt.2021.3136364
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Dou Hu;Jiacheng Chen;Haibo Zhou;Kai Yu;Bo Qian;Wenchao Xu
  • 通讯作者：
    Wenchao Xu

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其他文献

抗菌肽分离纯化分析研究进展
  • DOI：
    10.13461/j.cnki.wna.005094
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周海波
空天地一体化网络技术:探索与展望
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    物联网学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周淙浩
股权众筹投资人竞拍报价策略是否影响融资绩效?
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    聊城大学学报（社会科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝琳娜;赵浩然;周海波
  • 通讯作者：
    周海波
2CYL-450型水稻秧盘育秧播种流水线的研制
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    玉大略
基于PFC3D的机械抛光过程固液耦合数值模拟可行性的研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    佳木斯大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    嵇国富;王桂莲;周海波;焦仁宝
  • 通讯作者：
    焦仁宝

其他文献

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周海波的其他基金

基于脑神经元信号传递机制的6G异构融合组网理论与资源动态协作方法
  • 批准号：
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    2022
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
    2022
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  • 项目类别：
    面上项目
用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理方法研究
  • 批准号：
    62271244
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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基于脑神经元信号传递机制的6G异构融合组网理论与资源动态协作方法
  • 批准号：
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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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