紫细菌FMO高效激发能量转移的物理机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31460055
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    42.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0203.植物光合与固氮
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The project will investigate the physical mechanism of excitation energy transfer of Fenna-Matthew-Olson (FMO) in light-harvesting, explore the basic relation between spin squeezing, quantum discord and excitation energy transfer in FMO, reveal the measurement and control mechanism of spin squeezing, quantum discord and excitation energy transfer(EET) efficiency, establish semi-classical physical model in FMO, probe the approach and pattern for manipulating and improving excitation energy transfer efficiency, uncover the conditions for realizing artificial controllable and high efficient excitation energy transfer, develop new design scheme of nanometer optical devices and solar cell basis on FMO, form several new theoretical perspectives, concepts and models. The implement of the project not only has significance to explore the essential features of excitation energy transfer in FMO, but also has important guiding role to develop future advanced technologies such as quantum information technology etc.
本项目将针对紫细菌光合作用的色素蛋白复合体(Fenna-Matthew-Olson,FMO)激发能量转移的物理机制进行研究,探索FMO中的自旋压缩、量子discord和激发能量转移(EET)效率的基本关系,揭示光FMO中自旋压缩、量子discord和激发能量转移效率的控制和探测的机理,建立FMO的半经典物理模型,探索操控和提高激发能量转移效率的途径和方式,揭示实现人工可控高效激发能量转移的条件,发展基于光合作用系统的纳米光学器件设计新方案,高效的新式太阳能电池开发,形成若干新理论观点﹑概念和模型。这一项目的开展不仅对探索FMO的激发能量转移本质特征具有重要意义,而且对发展量子信息技术等未来的高新技术具有重要指导作用。

结项摘要

基于紫细菌光合作用的色素蛋白复合体(FMO)在激发能量转移(EET)过程中的高效率,以及它在人工可控光合作用中的广泛应用前景,是本课题研究的动因。.从已有的国内外关于FMO的EET效率的研究成果中发现:紫细菌在光合作用中,它的捕光天线色素(细菌叶绿素分子)之间的量子相干性对光能的吸收、储存,EET都起着关键作用,但其量子纠缠在EET过程中的作用的物理机理尚不清楚;利用环境嗓声辅助提高EET效率过程中,温度对EET效率的影响的物理机理存在不少疑问;在光合作用捕光天线色素间存在量子相变,这种量子相变对EET效率的影响机制还不清楚。等等这些问题也是课题组研究的内容。.课题组利用量子力学理论,探索FMO光合作用中的量子自旋压缩、量子纠缠和EET效率的基本关系,揭示紫细菌FMO中自旋压缩、量子纠缠和EET效率的控制和测量的机理,建立半经典物理模型。课题主要研究成员李嵩松博士已经在量子信息领域特别是对多粒子系统的量子纠缠、量子自旋压缩有深入的研究,并已经在国内外核心刊物上发表相关论文数篇,但由于个人原因及其他原因,没有标注本课题编号,也不能上报为课题成果。.课题主持人这几年由于学校性质和研究环境条件所限,主要工作精力在本科生课堂教学上,平均每年教学工作量在600课时以上,所以尚没有可以作为支撑课题的成果发表,今后还将继续研究。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantum Entanglement and Spin Squeezing of Two
量子纠缠和二自旋挤压
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Int J Theor Phys
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Song-Song Li
  • 通讯作者:
    Song-Song Li
Generation of Dicke Squeezed State in Kerr-Down
Kerr-Down 中迪克压缩态的生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Int J Theor Phys
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Song-Song Li
  • 通讯作者:
    Song-Song Li
种子活力测定方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学: 生命科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余波
  • 通讯作者:
    余波
旋量玻色-爱因斯坦凝聚体中的自旋压缩
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    量子电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李嵩松
  • 通讯作者:
    李嵩松

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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