拔节孕穗期低温冷害对小麦生长发育及产量形成影响的模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31301234
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1301.农业信息学
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

According to the shortage and urgent demand on the prediction of wheat productivity under low-temperature stress from jointing to booting stage, a series of wheat pot experiments under low temperature stress were carried out below the daily variation rule of natural temperature in the artificial climate chamber. The objectives of this study were to investigate the impacts of different treatment stages, levels and durations of low temperature and their combinations on wheat growth development and productivity. Then, based on the existing experiments data and literatures, and by using system ayalysis and dynamic modeling method, the dynamic characteristics of young spike differentiation, plant senescence, production of assimilate, distribution of assimilate and yield formation in wheat will be quantified. Furthermore, on the basis of the existing simulation model 'WheatGrow', the wheat growth development and yield formation model under low-temperature stress from jointing to booting stage will be developed. Finally, by combining with the GIS technology and future climate scenarios, the effects of low-temperature stress between jointing and booting stages in the main wheat production areas of China under the future climate conditions can be quantified. The results will provide quantitative tools and technical approaches for Chinese wheat security and the establishment of adaptive strategy under the future climate conditions.
针对拔节孕穗期低温胁迫下小麦生产力预测的不足与迫切需求,通过在全自动人工气候室实施自然温度日变化规律下不同低温胁迫处理的小麦盆栽试验,研究拔节至孕穗期不同低温时期、低温水平、低温持续时间及其互作对小麦生长发育及产量形成的影响;结合已有的试验和文献资料,利用系统分析方法和动态建模技术,量化拔节孕穗期低温胁迫下小麦幼穗分化、植株衰老、同化物生产、同化物分配及产量形成的动态特征,并基于课题组已有的小麦生长模型WheatGrow,构建拔节孕穗期低温冷害下小麦生长发育及产量形成的模拟模型,同时利用独立的低温胁迫下的小麦试验资料对所建模型进行检验和完善;最后结合GIS技术和未来气候情景,分析未来气候条件下拔节孕穗期低温胁迫对我国小麦主产区产量形成的影响。研究结果将为未来气候条件下我国小麦的安全生产及适应性对策的制定提供量化工具与技术途径。

结项摘要

全球气候变化导致极端低温事件频发,同时气候变暖也使得小麦低温敏感期提前,进而增加了小麦遭受低温冷害的概率,成为近年来引起产量不稳定的主要环境胁迫因子之一。因此,迫切需要对未来气候变化情况下我国的小麦生产进行定量化研究。目前作物生长模拟模型在用于评价全球气候变化对农业生产的影响时存在较大不确定性,其中尤其是对极端气候胁迫的响应。因此,迫切需要完善作物生长模型对低温胁迫的响应及预测能力。本研究首先利用农业气象站点历史观测温度数据及小麦生育期资料分析了近30年我国冬小麦主产区小麦拔节后低温胁迫的时空分布特征,发现我国冬小麦拔节后低温胁迫呈现显著的生态区域差异性,其中黄淮冬麦区低温胁迫最为严重,西南冬麦区次之;整个研究区域的低温累计日数和低温累计度日分别有45.9%和44.1%的区域出现增加,其中增加的最多的是低温最严重的黄淮麦区;此外,低温胁迫年际间的波动和拔节后平均温度与小麦产量年际间的波动显著相关。根据上述分析的历史低温胁迫状况,利用人工气候室对耐低温水平不同的两个冬小麦品种,在拔节期和灌浆期实施了自然温度日变化规律下不同低温水平和低温持续时间的小麦盆栽实验。利用人工气候室盆栽试验观测资料系统检验了APSIM-Wheat模型、CERES-Wheat模型、Nwheat模型、WheatGrow模型四个主要小麦生长模型对低温胁迫下小麦生长发育和产量形成的响应。检验结果表明,部分模型能够模拟低温胁迫对小麦生长发育中部分过程的不利影响,如叶面积指数动态和籽粒灌浆动态等。但四个模型对低温胁迫下穗粒数、粒重等的模拟均明显不足。通过分析低温胁迫下小麦的生育期、光合作用、LAI动态、干物质分配、籽粒灌浆、产量结构等变化,结合已有的WheatGrow模型,构建了低温胁迫对小麦生长发育各个生理过程影响的模拟算法。检验结果表明改进后的WheatGrow模型在低温胁迫下具有较好的模拟效果,研究结果可以为气候变化背景下定量模拟和评估低温胁迫对小麦生长发育及产量形成的影响提供有效工具。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
中国冬小麦生产潜力及产量差空间变异的定量研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Integrative Agriculture
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    汤亮;朱艳;曹卫星;刘蕾蕾
  • 通讯作者:
    刘蕾蕾

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其他文献

海陆风对广东沿海地区秋冬季污染物的影响研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    成都信息工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘锦涓
UHF RFID发射机用高精度可编程增益放大器设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微电子学与计算机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    商龙;张长春;方玉明;郭宇锋;刘蕾蕾
  • 通讯作者:
    刘蕾蕾
作物生长模型(CropGrow)研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱艳;汤亮;刘蕾蕾;刘兵;张小虎;邱小雷;田永超;曹卫星
  • 通讯作者:
    曹卫星
PPP高速公路项目政府担保价值研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    上海大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马光红;刘蕾蕾;刘亮;马亮
  • 通讯作者:
    马亮
UHF RFID用低相位噪声正交压控振荡器设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董程宏;张长春;郭宇锋;刘蕾蕾;方玉明
  • 通讯作者:
    方玉明

其他文献

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刘蕾蕾的其他基金

拔节孕穗期低温胁迫对小麦籽粒蛋白质组分和淀粉组分形成影响的模拟研究
  • 批准号:
    32371988
  • 批准年份:
    2023
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  • 项目类别:
    面上项目
低温胁迫下小麦籽粒蛋白质和淀粉形成过程的模拟研究
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    31872848
  • 批准年份:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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