藏文字符排序研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60963016
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

藏文字符排序是藏文语料库建设、信息检索、机器翻译以及拼写检查等领域的基础,虽然已有一些科研机构做了一些前期研究,但问题远没有彻底解决。导致藏文排序比较困难的原因有:1.排序码的国际标准DUCET中,部分藏文字母的排序码不符合排序要求;2.不同类型的藏文字符串有不同的排序规则,因此,排序前需要判断待排序字符串的类型;3.现代藏文音节、梵音藏文组合字符是藏文字母的二维组合,排序时需要将它们展成一维的字符串,而复杂多变的二维结构使得这种"降维"过程很繁琐。本项目致力于彻底解决藏文字符的字典排序问题。为此,首先修订DUCET中部分藏文字符的排序码,使得所有藏文字符的排序码符合排序要求;其次,在此基础上设计藏文字符排序算法,该算法主要包括以下几个步骤:1.判定藏文字符串的类型;2.不同类型的字符串按照各自的规则展成一维字母串;3.通过比较一维字母串间的顺序,得到待排序字符串间的顺序。

结项摘要

项目“藏文字符排序研究”的研究领域属于计算机应用技术中的少数民族语言文字信息处理技术,特别属于藏语言文字信息处理技术,主要研究内容有四项:一是修订部分藏文字符的排序码,二是判定待排序藏文字符串的类型,三是建立各类字符串间的比较原则,四是开发藏文字符排序软件。. (1)Unicode技术委员会颁布的Default Unicode Collation Element Table(简称为DUCET)为包括藏文字符在内的所有Unicode字符指定了排序码,但部分藏文字符的排序码不符合它们的排序要求。课题组根据藏文字符的排序规律提出了这些字符排序码的修订方案,从而使得藏文字符的排序更具科学性。. (2)从字符排序的角度来看,藏文字符串可以分为现代藏文音节串、梵音藏文组合字符串、一般藏文字母串、藏文数字串、藏文标点符号串等八种类型。其中,现代藏文音节串和梵音藏文组合字符串的排序比较重要也比较复杂。课题组重点研究了这两类字符串的排序问题,提出了基于现代藏文字典序性的通用音节结构和基于梵音藏文字典序性的通用音节结构,提出了符合通用结构的藏文音节的展开顺序,从而将二维的藏文音节展开成一维的藏文字符串,利用这个一维字符串实现不同类型藏文音节的比较。. (3)课题组开发了相应的排序软件,该软件包括待排序字符串的类型判别模块、已知类型字符串的展开模块,排序码串压缩模块以及比较串字模块。. 本课题的所有研究一开始便建立在藏文字符集的国际标准ISO 10646的基础上,藏文字符的排序码完全采用Unicode技术委员会颁布的国际规范DUCET中的排序码,排序算法遵循Unicode技术委员会颁布的国际规范Unicode Collation Algorithm中的相关要求,而排序结果符合传统藏文字典的序性,从而保证了所取得的研究成果更具规范性。. 通过课题组全体成员的努力,在藏文字符排序研究方面取得了一系列的研究成果:发表学术论文12篇(EI/ISTP检索5篇,核心期刊3篇),撰写高校在职硕士学位论文5篇;申请国家发明专利2项授权1项;开发藏文音节部件解析软件1款;建立脱机手写藏文字符样本数据库THCDB一个,申请到青海师范大学创新项目1项,申请到青海省普通高等学校研究生创新研究项目1项。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(2)
A DATABASE FOR OFF-LINE HANDWRITTEN TIBETAN CHARACTER RECOGNITION
离线手写藏文识别数据库
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄鹤鸣;达飞鹏
  • 通讯作者:
    达飞鹏
一种基于VBA的藏文音节排序方法的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    青海师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟小莉;黄鹤鸣
  • 通讯作者:
    黄鹤鸣
修改标记符梯度图像的分水岭变换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机技术与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛月兰
  • 通讯作者:
    辛月兰
General structure based collation of Tibetan syllables
基于通用结构的藏语音节校对
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄鹤鸣;达飞鹏
  • 通讯作者:
    达飞鹏
一种快速并行中值滤波算法的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    微型电脑应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    辛月兰
  • 通讯作者:
    辛月兰

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其他文献

基于AA-LSTM网络的语音情感识别研究
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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使用各向异性带通滤波器从真实图像绘制流流
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  • 作者:
    XiaohuaZhang;NingXie;YuelanXin;黄鹤鸣
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使用具有色调保留和饱和度缩放的最佳线性变换来增强彩色图像
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    10.22266/ijies2015.0331.01
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International journal of Intelligent Engineering and Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    XiaohuaZhang;YuelanXin;黄鹤鸣;NingXie
  • 通讯作者:
    NingXie

其他文献

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基于深度迁移学习的安多藏语语音识别研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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