基于场景上下文风险预测的自动驾驶接管策略研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52272417
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59万
  • 负责人：
    胡宏宇
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

群决策中指标冲突问题的证据推理决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱建军;王翯华;胡宏宇;刘思峰
  • 通讯作者：
    刘思峰
驾驶员无意识车道偏离识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    吉林大学学报（工学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高振海;Le DinhDat;胡宏宇;孙翊腾
  • 通讯作者：
    孙翊腾
老年患者血浆氧化三甲胺水平与颈动脉 斑块负荷的关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    中华保健医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊筱伟;穆利英;付强;徐晓薇;胡宏宇;陈威;陈步星
  • 通讯作者：
    陈步星
基于像素-角度映射的摄像机标定算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江晟;曲昭伟;胡宏宇;李志慧
  • 通讯作者：
    李志慧
违章停车检测与识别算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李志慧;王殿海;曲昭伟;胡宏宇
  • 通讯作者：
    胡宏宇

其他文献

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AI技术路线图

胡宏宇的其他基金

基于多模态人体生理信息的驾驶情感表达及其对驾驶行为影响机理研究
  • 批准号：
    51675224
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于人车冲突辨识的行人危险状态预警方法研究
  • 批准号：
    51108208
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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