基于经验似然的纵向数据统计模型的稳健推断

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10801039
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    秦国友
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    A0402.统计推断与统计计算
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本课题研究基于经验似然研究纵向数据统计模型的稳健推断。主要研究内容有：一、基于稳健的估计方程研究稳健的经验似然方法，同时也发展一些新的适用于经验似然的有效的稳健方法，并证明相应稳健估计和经验似然比检验统计量的大样本性质；二、纵向数据具有个体内部观察值相关，个体间观察值独立的特点。但是目前经验似然方法中考虑了纵向数据个体内部观察相关特点的文献还未见报道，本课题将研究如何有效的把纵向数据个体内部观察的相关性结合到稳健的经验似然方法中去以提高稳健推断的效率；三、研究在经验似然方法的框架下利用B-样条的非参数光滑方法估计半参数模型并在经验似然方法的框架下证明相关估计的大样本性质。同时，在本课题的研究中，将通过丰富的计算机模拟检验所提方法的有效性，并将新方法应用于实际问题的分析。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A partially linear regression model for data from an outcome-dependent sampling design
来自结果相关抽样设计的数据的部分线性回归模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Zhou; Haibo;Qin; Guoyou;Longnecker; Matthew P.;You; Jinhong
  • 通讯作者：
    Jinhong
Robust empirical likelihood inference for longitudinal data
纵向数据的稳健经验似然推断
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2009.07.005
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Qin; Guoyou;Bai; Yang;Zhu; Zhongyi
  • 通讯作者：
    Zhongyi
纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    ZHU ZHONGYI;朱仲义;秦国友;QIN GUOYOU
  • 通讯作者：
    QIN GUOYOU
Partial linear inference for a 2-stage outcome-dependent sampling design with a continuous outcome
具有连续结果的两阶段结果相关抽样设计的部分线性推理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Biostatistics
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Qin; Guoyou;Zhou; Haibo
  • 通讯作者：
    Haibo
Local asymptotic behavior of regression splines for marginal semiparametric models with longitudinal data
纵向数据边际半参数模型回归样条的局部渐近行为
  • DOI：
    10.1007/s11425-009-0115-6
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Science in China Series A-Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhu ZhongYi;Qin GuoYou
  • 通讯作者：
    Qin GuoYou

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Robust Estimation in Generaliz
Generaliz 中的稳健估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦国友;朱仲义
  • 通讯作者：
    朱仲义
双变量响应模型在分析体质指数和年龄对心血管死亡的共同作用中的应用
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1002-3674.2021.03.004
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭佳欢;张金玲;陈林利;许慧琳;李俊;秦国友
  • 通讯作者：
    秦国友
部分线性混合效应模型中方差分量
  • DOI：
    10.1016/b978-0-12-809633-8.20642-0
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计 (已录用),（国内核心刊物）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦国友;朱仲义
  • 通讯作者：
    朱仲义
女性出生体重与成年期高血压的关联及代际关联研究
  • DOI：
    10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.06.005
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中华疾病控制杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方圆;陈铭灵;方红;严玉洁;秦国友;姚保栋;Cecily Kelleher;徐望红
  • 通讯作者：
    徐望红
部分线性混合效应模型中方差分量的稳健估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱仲义;秦国友
  • 通讯作者：
    秦国友

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

秦国友的其他基金

针对含有缺失值的观察性数据的因果推断方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
含有复杂数据的亚组分析方法研究
  • 批准号：
    11871164
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    47.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
含有缺失值的纵向数据回归模型的稳健推断
  • 批准号：
    11371100
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码