基于全文本数据的软件实体抽取与学术影响力研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71704077
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Although it is of importance to scientific research, software has long been considered as a supporting service instead of a formal research product. In fact, scientists consume considerable time in developing software and they share their software with others. Sharing software reduces the barriers of software use and benefits the scientific community. Scientists want to demonstrate the academic value of their software for promotion and funding application. Therefore, a study of the academic impact of software is imperative. In this study, we propose a hybrid approach (called BWS approach) based on bootstrapping, word embedding, and support vector machine to extract software entities from full-text scientific publications. Then, we assess the academic impact of software entities extracted by BWS approach using usage- and reference-based metrics. Moreover, we analyze the important factors that influenced user’s behavior. The findings of this study will help us better understand the value of software and the contributions of their developers and help build an open, transparent, and inclusive scientific reward system. In addition, the results of this research will also foster more effective use of software and provide reference for identification and evaluation of other types of knowledge entities.
软件在科学研究的诸多方面发挥着重要作用,但是长久以来,它们仅被看作是支持科学研究的服务,而不是体现科学家价值的正式研究成果。事实上,很多科学家花费相当多时间在软件开发上,并且一些科学家将其软件免费共享。科学家希望通过证实软件的学术价值来帮助自己获得晋升机会和基金资助。因此,有必要对软件的学术影响力进行研究。本项目拟构建BWS系统,即基于自扩展、词向量和支持向量机的混合型软件实体自动抽取系统,从学术论文全文本数据中抽取出软件实体,并利用该系统从软件使用和引用角度对软件的学术影响力进行评价。此外,本项目还将研究影响用户软件引用行为的主要因素。研究结果有助于学术界深入认识软件的学术价值和软件开发者的科学贡献,为有关部门将软件纳入科研评价体系提供重要的决策依据,以期建立一个更为透明、开放、包容的科研评价体系。此外,研究结果也将有利于促进软件的有效利用,并为其他知识实体的识别和评价提供方法参考。

结项摘要

软件在科学研究中发挥着越来越重要的作用,但在目前由出版物驱动的科研评价体系中,软件常常被认为是科学研究的副成品,而不是体现科研人员价值的研究成果,其学术价值一直被低估甚至被忽略。学术界对软件学术价值的低估会导致科研人员有动力撰写好论文,却没有动力开发和共享好软件。这将造成软件的重复开发和科研资源的浪费,不利于资源的优化配置。为激励科研人员开发和共享软件,近年来欧美一些国家的科学资助机构和科研评价机构开始将软件认定为科研人员的有效研究成果。那么随之而来的问题是,如何量化评价软件的影响力。本项目不仅从学术论文全文数据中的软件使用、引用和扩散角度来揭示软件学术价值,还从科研人员角度来分析科学软件使用和引用行为的影响因素。主要研究内容包括:图书情报学领域的软件使用和引用研究;科学软件在学术交流系统中的扩散和影响力研究;科研人员的科学软件使用和引用行为影响因素研究;不同国家对科学软件的资助与贡献研究。研究发现:图书情报学研究对软件的依赖程度愈发显著,然而研究者在论文中提及和引用其所使用软件时表现出很大的随意性,软件引用缺失依然严重;起源于图书情报学领域的知识图谱工具在本领域扩散地最快也最广,与此同时,它们逐渐被其他研究领域采用,初期扩散速度较慢,后来扩散速度不断加快;国内知识图谱领域研究人员接受和使用新软件的速度在不断加快;我国大部分科研人员认为科学软件对自己的研究工作重要且经常使用科学软件,但他们却比国外同行更少地参与科学软件开发;近一半的科研人员因缺乏软件引用意识、不清楚软件引用格式、低估软件学术价值等原因而未在研究成果中正式引用科学软件;中国对世界科学科学软件的贡献远低于美国、德国和英国这些欧美国家;中国科学基金对科学软件开发的资助力度远低于欧美国家。这些研究结果对于我国科研评价体系的完善、科学资助结构的调整、学术规范内容的增补都有重要的参考价值和应用意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Comparative Analysis of the Research Productivity, Publication Quality, and Collaboration Patterns of Top Ranked Library and Information Science Schools in China and the United States
中美顶尖图书情报学院科研生产力、出版质量及合作模式对比分析
  • DOI:
    10.1007/s11192-020-03796-9
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Scientometrics
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhenyue Zhao;Xuelian Pan;Weina Hua
  • 通讯作者:
    Weina Hua
How important is software to library and information science research? A content analysis of full-text publications
软件对于图书情报科学研究有多重要?
  • DOI:
    10.1016/j.joi.2019.02.002
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Journal of Informetrics
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Xuelian Pan;Erjia Yan;Ming Cui;Weina Hua
  • 通讯作者:
    Weina Hua
中文分词器对图书评论和情感词典匹配程度的影响
  • DOI:
    10.11925/infotech.2096-3467.2018.0898
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    数据分析与知识发现
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    尤众喜;华薇娜;潘雪莲
  • 通讯作者:
    潘雪莲
基于网络拓扑结构与节点属性特征融合的科研合作预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    情报理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪志兵;韩文民;孙竹梅;潘雪莲
  • 通讯作者:
    潘雪莲
Examining the usage, citation, and diffusion patterns of bibliometric mapping software: A comparative study of three tools
检查文献计量绘图软件的使用、引用和传播模式:三种工具的比较研究
  • DOI:
    10.1016/j.joi.2018.03.005
  • 发表时间:
    2018-05-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF INFORMETRICS
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Pan, Xuelian;Yan, Erjia;Hua, Weina
  • 通讯作者:
    Hua, Weina

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

城市生态系统污染氮足迹与灰水足迹综合评价
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2018.0451
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冼超凡;潘雪莲;甄泉;韩宝龙;姜亚琼;周伟奇;欧阳志云
  • 通讯作者:
    欧阳志云

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码