战略环境评价(SEA)中碳排放核算的理论框架与技术方法体系- - 以城市尺度国民经济与社会发展规划SEA为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41271509
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Incorporating climate change considerations in Strategic Environmental Assessment (SEA) has been an important trend in the SEA research field and implementation. And carbon emission accounting is the most important and feasible approach for SEA to incorporate climate change considerations. This project will study the objects, principles, the influence mechanisms of carbon emission due to the implementations of plans and etc., and build the theoretical framework of carbon emission accounting in SEA. Based on the research work above, taking the city-level National Economic and Social Development Plan (NESDP) as an example, This project will construct the technical method system of carbon emission accounting and evaluation for SEA. This system will be composed of the basic database, city-level carbon emission/absorption simulation model based on system dynamics and indicator system for evaluation. A computer-based integrated information support system will also be developed based on above technical methods. Taking Shanghai NESDP as an example, a case study will be done, and from different aspects such as society, economy, industry, energy ,traffic and etc.,the strategic measures and approaches will also be proposed for low carbon development of Shanghai in mid and long term.
在战略环境评价(SEA)中纳入气候变化因素已成为SEA研究和实践中的重要趋势,而碳排放核算是目前SEA中考虑气候变化因素最重要和可行的形式。本项目将研究SEA碳排放核算的目标、原则、规划实施对碳排放的影响机制等问题,初步建立SEA碳排放核算的理论框架。在此基础上,以城市尺度国民经济和社会发展规划为例,建立包括基础数据库、基于系统动力学的城市碳排放/吸收仿真模型和评价指标体系在内的碳排放核算与评价技术方法体系,开发相应的计算机集成信息支持系统。并以上海市国民经济和社会发展规划为例,开展实例研究,从社会、经济、产业、能源、交通等方面,提出上海中长期低碳化发展的对策、措施和途径。

结项摘要

在战略环境评价中开展碳核算、碳排放预测和评价,将有利于在规划与战略层次引导政府、社会、公众采用低碳发展模式,为选择区域低碳发展途径、低碳生态城市规划与建设提供技术支撑。本项目以城市国民经济与社会发展规划为例,开展规划碳排放相关要素分析,研究发展规划对温室气体排放的影响机制。基于统计数据,建立上海市1996~2008年温室气体排放清单;基于“自底向上”的方法,建立了上海市2009年温室气体排放清单。在此基础上,建立城市国民经济与社会发展规划碳排放核算、预测系统动力学仿真模型;构建了城市国民经济与社会发展规划碳排放评估的综合指标体系,研发了相应的计算机信息支持系统。并以上海市为例开展实证研究。. 本项目主要取得以下研究成果:(1)上海市1996~2008年温室气体排放清单表明:1996~2008年上海市温室气体排放总量大体呈逐年增加趋势,2008年温室气体排放量为18364.19万吨CO2e,比1996年增加了6127.12万吨,年均增长率约为3.51%。1996~2008年间能源活动始终是上海市温室气体排放的主要贡献者,占总排放量的90%以上,其次是工业生产过程。(2)基于污染源普查数据的上海市2009年温室气体排放清单表明:上海市固定源排放温室气体138.5 MtCO2e,其中工业部门占96%,生活源仅占4%;在上述排放中,能源燃烧过程排放123.19 MtCO2e(89%),工艺过程排放15 MtCO2e(11%)。(3)研发了基于系统动力学的城市国民经济与社会发展规划碳排放核算、预测模拟仿真模型软件。提出了城市国民经济与社会发展规划碳排放评估的综合指标体系。在上述工作的基础上,研发了相应的碳排放评估综合分析软件。(4)上海市的实例研究表明,上海市1991到2015年碳排放总量呈上升趋势,上海市“十二五”末碳排放量预计比上世纪90年代初增加了2.27倍。但从资源环境效率的角度看,在“十二五”期间,上海的低碳化发展水平有了显著提高。2016-2025年的预测结果表明,在上海市经济连续增长,同时资源环境效率持续改善的发展模式下,社会经济的快速发展,有利于促进城市朝着低碳高效的方向发展。. 本项目开发的城市碳排放系统动力学模型和碳排放评估综合指标体系将可用于城市尺度国民经济与社会发展规划碳排放的预测、评价,具有较好的推广价值和潜在的实际应用价值。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Development of a stationary carbon emission inventory for Shanghai using pollution source census data
利用污染源普查数据建立上海固定碳排放清单
  • DOI:
    10.1007/s11707-016-0553-8
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Front. Earth Sci.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xianzhe LI;Ping JIANG;Yan ZHANG;Weichun MA
  • 通讯作者:
    Weichun MA
A study on carbon emissions in Shanghai 2000–2008, China
中国上海市2000-2008年碳排放研究
  • DOI:
    10.1016/j.envsci.2012.12.005
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Environmental Science & Policy
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Ma Weichun;Tu Wei;Zhao Qian;Yu Qi
  • 通讯作者:
    Yu Qi

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  • 通讯作者:
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一种频域高分辨率遥感图像线状特征检测方法
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    --
  • 期刊:
    测绘学报
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  • 作者:
    周立国;冯学智;肖鹏峰;马蔚纯
  • 通讯作者:
    马蔚纯
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  • 通讯作者:
    程杰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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