基于生物传感的结肠癌研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81772593
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1813.肿瘤诊断
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Based on the interaction between DNA modified gold nanoparticles and graphene oxide, the colorimetric array method was used to evaluate the classification and staging of colon cancer; Based on the pH sensitive molecular modification of the carboxy base graphene, three kinds of tumor markers for the detection of colon cancer, in order to improve the detection rate of early colorectal cancer; Based on the mismatch of the DNA chain extension strategy, constructed the DNA chain hybridization reaction controlled by the enzyme activity at the electrode interface to realize the analysis of the intracellular MTH1 activity, and to evaluate the risk of colon cancer and treatment effect; Based on the assembly of host guest molecules at the electrode interface, an electrochemical system for reversible adsorption and real-time detection of cells was constructed for the separation and detection of circulating tumor cells.
基于DNA修饰的金纳米颗粒与氧化石墨烯的相互作用,采用比色阵列法进行多种蛋白质的分析,用于评估结肠癌的分型和分期;基于pH敏感分子修饰的羧基石墨烯,用于检测结肠癌血清的三种肿瘤标志物,以提高早期结肠癌的检出率;基于错配的DNA链延伸策略,在电极界面上构建酶活性控制的DNA链杂交反应,实现对细胞内MTH1活性的分析,用于评估罹患结肠癌的风险及疗效;基于电极界面主客体分子结构的组装,构建细胞可逆性吸附和即时检测的电化学系统,用于循环肿瘤细胞的分离和检测。

结项摘要

结肠癌相关肿瘤标志物的检测分析对于结肠癌早期诊断、预后监测和疗效评估具有重要的意义,而随着肿瘤生物学研究的不断深入,肿瘤标志物逐渐呈现出多元化和低丰度的特点,对分析检测提出了更多需求以及更高要求。另一方面,随着生物学、化学、材料学与医学的交叉融合,基于生物传感的生化分析新方法在医学研究和医疗诊断中被广泛应用。因此,在本项目的支持下,项目负责人及课题组成员重点开展了基于生物传感的结肠癌研究,并取得了较好的研究成果。具体而言,我们借助氧化石墨烯、金纳米颗粒、金属有机框架等材料具有结构可设计性强、比表面积高、粒径及孔径可调的独特理化性质,通过引入核酸适配体和多肽等分子元件建立识别体系,设计并制备了一系列的纳米探针和纳米标签用于结肠癌相关肿瘤标志物的分析,并且结合DNA构象变化、分子组装、酶催化、主客体识别、阵列传感等技术,进而构建新的生物传感界面,为结肠癌相关标志物的检测分析提供了多元化的选择,实现了对多种蛋白、核酸、肿瘤外泌体、循环肿瘤细胞等靶标的高效捕获和灵敏检测。同时,我们通过不断优化实验条件来提升生物传感性能,完成了结肠癌肿瘤标志物从标准样品到血清样品、再到组织样本的检测分析,实现了临床诊断工作的初步应用,验证了这些新方法的优良性能和应用潜力。在本项目的支持下,共发表SCI论文34篇,其中一区论文20篇;授权国家发明专利6项;编撰学术专著“Nano-inspired biosensors for protein assay with clinical applications”;培养博士研究生8名、硕士研究生8名。

项目成果

期刊论文数量(34)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
Sensor array fabricated with nanoscale metal-organic frameworks for the histopathological examination of colon cancer
用纳米级金属有机框架制造的传感器阵列用于结肠癌的组织病理学检查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Shuai Wu;Yiwei Han;Lin Wang;Jinlong Li;Zhaowei Sun;Meiling Zhang;Ping Liu;Genxi Li
  • 通讯作者:
    Genxi Li
An electrochemical sensor for Oct4 detection in human tissue based on target-induced steric hindrance effect on a tetrahedral DNA nanostructure
基于四面体 DNA 纳米结构上靶标诱导的空间位阻效应的用于人体组织中 Oct4 检测的电化学传感器
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2018.12.029
  • 发表时间:
    2019-02-15
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Ma, Jiehua;Xue, Lan;Li, Genxi
  • 通讯作者:
    Li, Genxi
Design of metal-organic frameworks-based nanoprobes for multicolor detection of DNA targets with improved sensitivity
设计基于金属有机框架的纳米探针,用于提高灵敏度的 DNA 靶标多色检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Shuai Wu;Chao Li;Hai Shi;Yue Huang;Genxi Li
  • 通讯作者:
    Genxi Li
Detection of colorectal cancer-derived exosomes based on covalent organic frameworks
基于共价有机框架检测结直肠癌来源的外泌体
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2020.112638
  • 发表时间:
    2020-12-01
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Wang, Minghui;Pan, Yanhong;Li, Genxi
  • 通讯作者:
    Li, Genxi
An electrochemical biosensor for sensitive analysis of the SARS-CoV-2 RNA.
用于灵敏分析 SARS-CoV-2 RNA 的电化学生物传感器
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2021.113309
  • 发表时间:
    2021-08-15
  • 期刊:
    Biosensors & bioelectronics
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Peng Y;Pan Y;Sun Z;Li J;Yi Y;Yang J;Li G
  • 通讯作者:
    Li G

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其他文献

细胞电化学分析的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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基于杂交链式反应辅助多重信号放大的端粒酶灵敏检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    分析化学
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    --
  • 作者:
    曹亚;康明扬;陈红;唐盈盈;冯畅;赵婧;李根喜
  • 通讯作者:
    李根喜
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  • DOI:
    10.13969/j.cnki.cn31-1893.2016.05.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    李博;陈志华;刘红波;张凤龙;李根喜;王克涛
  • 通讯作者:
    王克涛
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  • DOI:
    10.1360/ssv-2021-0153
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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    李根喜
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:生命科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    端爱萍;宁利敏;李超;侯亚菲;杨娜娜;孙丽洲;李根喜
  • 通讯作者:
    李根喜

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李根喜的其他基金

蛋白质-蛋白质相互作用的电化学分析
  • 批准号:
    21235003
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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