晚期肺腺癌基于代谢组学的化疗疗效预测模型建立及其相关机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81702289
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1814.肿瘤化学药物治疗
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Pemetrexed-platinum chemotherapeutic doublet, due to its promising efficacy and a favorable toxicity profile, has become a standard schedule as the first-line treatment for advanced adeno-NSCLC. Nevertheless, the response rate of this preferred regimen is only about 30-40%, thus it is critical to find personalized chemotherapeutic agents for patients to achieve the best therapeutic effect and reduce the financial burden caused by futile treatment. While the relative expression level of pemetrexed-targeted enzymes could not provide an early indication of response with a satisfied accuracy, metabolomics, might offer appropriate strategies for better understanding the process and mechanism of drug metabolism in vivo. Based on the predictive model established previously, we are going to enroll more specimens to validate the model and select the biomarkers associated with the hallmark of this chemotherapeutic regimen. Besides, we are going to invest the potential mechanism and offer potential strategies to reverse drug-resistance.
培美曲塞联合铂类因其毒副反应小,疗效好的特点,已成为晚期肺腺癌的首选化疗方案。即便如此,培美曲塞/铂类化疗方案有效率仅为30-40%左右,如何筛选合适的患者应用合适的化疗方案,获取最佳疗效,减少无效治疗所带来的经济负担,是亟待解决的重要科学问题之一。既往研究显示仅检测培美曲塞作用通路的关键酶表达并不能预测患者对含培美曲塞方案的疗效,而代谢组学的研究可更加全面深入的解析化疗药物在体内代谢的过程与机制。我们的前期工作已初步建立晚期肺腺癌培美曲塞/铂类疗效预测模型。在此基础上,拟扩大样本量,验证分子预测模型,并筛选与化疗疗效相关的分子标志物,通过代谢通路分析探索其中的分子机制,提出可能逆转耐药的策略,为个性化化疗提供依据。

结项摘要

肺癌的发病率和死亡率在恶性肿瘤中位居前列,呈逐年上升趋势。Ⅲa期非小细胞肺癌是一组异质性较大、在多学科治疗中最为复杂、最具争议和挑战性的疾病。该组患者临床疗效不佳,5年生存率仅为15%-23%。对于可接受根治性手术的患者,在完成手术后规范的辅助化疗和放疗后,即进入观察随访期。然而,多项前瞻性Ⅲ期随机临床研究显示,尽管该类患者接受了新辅助化疗+手术或同步放化疗,其中位生存期仅有16.4~23个月,也就是说,在术后2年内,超过50%的患者均出现了疾病的复发进展,甚至死亡。如何及时发现可能的复发或转移,尽早开展相应的个体化综合治疗,改善Ⅲa期患者的预后,是亟待解决的重要问题之一。肿瘤相关循环游离DNA和CTC的动态监测,有助于尽早发现肿瘤复发转移的征象。根据CTC和循环游离DNA等监测指标建立可切除性Ⅲa期(N2)NSCLC根治术后复发预测模型,有可能极大改善该类患者的预后。

项目成果

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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(1)

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其他文献

Comutations in DNA Damage Response Pathways Serve as Potential Biomarkers for Immune Checkpoint Bloc
DNA 损伤反应途径中的突变可作为免疫检查点集团的潜在生物标志物
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Cancer Research
  • 影响因子:
    11.2
  • 作者:
    王志杰;赵京;王国强;张帆;段建春;白桦;ony S.K. Mok;王洁
  • 通讯作者:
    王洁

其他文献

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段建春的其他基金

DDR基因表达谱在肺癌术后预测及预后中的临床意义及应用研究
  • 批准号:
    81972905
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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