基于二硅酸-铁(II,III)配合物的高级氧化-絮凝废水处理方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51778505
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1002.城市污水处理与资源化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

It is important to develop cost-effective and technically feasible technologies to meet the challenges of wastewater treatment in China. Based on our recent findings, we propose a coupled process for the treatment of complicated wastewater, namely the combination of advanced oxidation and coagulation based on disilicate-ferrous/ferric iron complexes. In this coupled process, ferrous ions, which are possibly derived from ferrous salts, iron electrolysis and zero-valent iron, can complex with disilicate ions, resulting in the formation of dissolved disilicate-ferrous iron complex. Hydrogen peroxide can be added from outside, or in-situ generated by the activation of oxygen. Therefore, the degradation of organic pollutants can be achieved by the homogenous Fenton reaction at neutral pHs. Afterwards, soluble calcium compounds can be used to break the disilicate-iron complexes, producing precipitates that contribute to the removal of heavy metals in the wastewater. The research work will be focusing on complexation behavior of disilicates and the redox properties of their complexes, and the performances of the oxidizing systems including “disilicate-iron/H2O2” and “disilicate-ferrous/O2” (e. g., the removal of pollutants and influencing factors). Specifically, the research work will elucidate the regeneration mechanism of ferrous species, and seek for the manipulating routes for regeneration. Finally, developing engineering technologies based on disilicate complexes for the treatment of typical wastewaters will be performed. Compared to the previously reported organic, nitrogenous and phosphorous ligands, disilicate is a low-cost and redox-inactive agent that neither leads to secondary pollution nor consumes oxidizing radicals, but enables a coagulation process. Therefore, our research and outcomes will provide new thoughts and innovative technologies for addressing the wastewater treatment challenges.
寻求成本节约、技术可行的废水处理新技术,对于解决我国目前面临的废水处理难题具有重要意义。根据前期发现,申请人首次提出了基于二硅酸-铁(II,III)配合物的高级氧化-絮凝水处理新方法。通过亚铁盐、铁电解和零价铁等方式,形成二硅酸-亚铁配合物,再通过外加过氧化氢或者氧活化方式获得过氧化氢,从而实现中性条件下对废水的均相Fenton氧化。之后,加入溶解性钙化合物,对二硅酸-铁配合物进行解离和沉淀,产生的絮体进一步去除废水中的污染物。项目研究将明确二硅酸根的配合行为和铁配合物的氧化还原特性,进一步研究“二硅酸-铁/过氧化氢”、“二硅酸-亚铁/氧气”氧化系统去除典型污染物的规律和影响因素,探索亚铁的再生机制和调控方法,并进行典型废水处理的工程方法研究。二硅酸(钠)与传统的含碳、含氮、含磷的配体化合物相比,具有无二次污染、不消耗自由基、可絮凝除污等优点,项目成果将为工业废水处理提供新思路、新方法。

结项摘要

寻求成本节约、技术可行的废水处理技术,对于解决目前面临的废水处理难题具有重要意义。本项目提出了基于二硅酸-铁(II,III)配合物的高级氧化-絮凝水处理新方法,通过亚铁盐、铁电解和零价铁等方式,形成二硅酸-亚铁配合物,再通过外加H2O2或者氧活化方式获得H2O2,从而实现中性条件下对废水的均相Fenton氧化。课题研究主要围绕以下几个方面展开:1)二硅酸根对常见金属离子的配合能力和影响因素研究;2)二硅酸-铁(II,III)配合物电对的氧化还原转化规律和影响因素研究;3)二硅酸-铁(II,III)/H2O2 系统去除典型污染物的机制、规律和影响因素研究;4)二硅酸-亚铁/O2 系统去除典型污染物的规律和影响因素研究;5)二硅酸-钙(镁、锌)/氢氧化铁复合絮体的性质和污染物去除效应研究;6)基于二硅酸-铁(II,III)的高级氧化-絮凝过程处理实际废水工程方法研究。除此之外,还进行了部分以应用为导向的拓展研究,包括:7)硅酸盐辅助的铁/铝电氧化-絮凝过程对畜禽养殖废水中有机砷污染物的去除研究;8)近中性pH条件下高效异相电Fenton系统中O2的双途径活化及氧缺陷型钴铁氧催化剂催化作用研究;9)可溶性硅含氧阴离子的氢键作用增强g-C3N4对磺胺类抗生素的光降解研究;10)溶解性硅酸盐对高锰酸钾氧化降解酚类有机污染物的促进效果研究。项目取得了主要科学发现包括:1)首次确认并系统研究了可溶性硅对亚铁/铁离子配合能力;2)发现了可溶性硅-二价铁配合物的还原电位负移和活化氧分子的能力增强;3)发现了可溶性硅对零价铁/O2体系的氧化“促进”和“抑制”效应随浓度变化的规律;4)明确了可溶性硅对铁锰氧化物等的表面吸附、覆盖效应(成键或者氢键作用);4)发展了多项基于可溶性硅-亚铁配合物的多项水处理技术。项目执行期内,发表SCI论文14篇,申请专利专利3项(授权2项);培养完成博士研究生2名,硕士研究生3名,项目成果数量达到了申请预期目标;项目的科学发现,促使我们能够重新认识可溶性硅在水化学中的角色。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
Electrochemical Processes with a Chambered Dual-Anode Design for Enhanced Removal of Dichlorophenol in Aqueous Solutions
采用室式双阳极设计的电化学过程可增强水溶液中二氯苯酚的去除效果
  • DOI:
    10.1002/slct.201803863
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ChemistrySelect
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Hu Yue;Mao Xuhui;Cui Jiaxin;Xiong Lili;Yin Panji;Zhou Shoubin;Wang Xu
  • 通讯作者:
    Wang Xu
Adsorptive and capacitive properties of the activated carbons derived from pig manure residues
猪粪渣活性炭的吸附和电容特性
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Journal of Environmental Chemical Engineering
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Xiaona Zhang;Xuhui Mao;Liu Pi;Tian Wu;Yue Hu
  • 通讯作者:
    Yue Hu
Bionic Preparation of CeO2-Encapsulated Nitrogen Self-Doped Biochars for Highly Efficient Oxygen Reduction
CeO2封装氮自掺杂生物炭的仿生制备用于高效氧还原
  • DOI:
    10.1021/acsami.9b19614
  • 发表时间:
    2020-01-22
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Pi, Liu;Jiang, Rui;Mao, Xuhui
  • 通讯作者:
    Mao, Xuhui
Concentration-Dependent Enhancing Effect of Dissolved Silicate on the Oxidative Degradation of Sulfamethazine by Zero-Valent Iron under Aerobic Conditions
有氧条件下溶解硅酸盐对零价铁氧化降解磺胺二甲嘧啶的浓度依赖性增强作用
  • DOI:
    10.1021/acs.est.9b05904
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science & Technology
  • 影响因子:
    11.4
  • 作者:
    Cui Jiaxin;Wang Xu;Zheng Kaiyuan;Wang Dihua;Zhu Hua;Mao Xuhui
  • 通讯作者:
    Mao Xuhui
Remediation of ammonia-contaminated groundwater in landfill sites with electrochemical reactive barriers: A bench scale study
利用电化学反应屏障修复垃圾填埋场受氨污染的地下水:小规模研究
  • DOI:
    10.1016/j.wasman.2018.05.015
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Waste Management
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Xuhui Mao;Lili Xiong;Xinyu Hu;Zhiping Yan;Lei Wang;Gang Xu
  • 通讯作者:
    Gang Xu

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  • 通讯作者:
    毛旭辉

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毛旭辉的其他基金

地下水中可溶性硅与铁锰矿物的界面作用及环境效应研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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