考虑非完整边界条件的新型混合试验方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51778190
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Novel hybrid testing method for solving incomplete boundary condition simulation problem is proposed in this proposal by combining the investigation methods of theoretical analysis, experimental validation, and numerical simulation. The measured reaction forces of specimen under incomplete boundary condition are fed back to the numerical substructure for the calculation of next integration step in traditional hybrid testing method; while in the proposed novel method, the calculated reaction forces of experimental substructure based on model updating under complete boundary condition simulation, instead of the measured forces, are applied for the calculation of next integration step. Firstly, novel hybrid testing method is proposed for solving accuracy problem induced by incomplete boundary condition simulation. Secondly, the unscented Kalman filter online model identification method for complicated specimen and the high-accuracy force-displacement mixed control method are investigated for improving the accuracy of the proposed method. Lastly, the proposed method is validated by one reinforced concrete frame structure with BRB. The proposed novel hybrid testing method provides reliable and economical testing support for the investigation on dynamic damage behavior of engineering structures. The research results of this proposal will have broad application prospects in many fields, including buildings, bridges, and platform structures.
采用理论分析、试验研究与数值模拟相结合的研究手段,研究考虑非完整边界条件的新型混合试验方法,以解决非完整边界条件模拟导致试验误差问题,为揭示工程结构抗震性能提供新型试验技术支撑。该方法不直接将简化边界条件加载下实测的试件反力反馈给数值子结构作为试验子结构的反力,而是利用实测的试件变形和反力信息在线识别模型参数,并通过基于模型更新的精细化数值模拟在线计算试验子结构在完整边界条件下的受力状态,并将计算获得反力作为试验子结构反力。首先,提出考虑非完整边界条件的新型混合试验方法,研究实施方案;然后,研究基于隐形卡尔曼滤波器的复杂模型在线识别更新方法、高精度冗余作动器力-位移混合控制方法,以提高新方法精度;最后,通过防屈曲支撑钢筋混凝土框架结构试验验证所提新方法的有效性。此项目对于客观真实地揭示结构的抗震性能、降低试验成本具有重要意义,研究成果将在建筑、桥梁、海洋平台等结构具有广阔的应用前景。

结项摘要

采用理论分析、试验研究与数值模拟相结合的研究手段,研究了考虑非完整边界条件的新型混合试验方法,以解决非完整边界条件模拟导致试验误差问题,为揭示工程结构抗震性能提供新型试验技术支撑。该方法不直接将简化边界条件加载下实测的试件反力反馈给数值子结构作为试验子结构的反力,而是利用实测的试件变形和反力信息在线识别模型参数,并通过基于模型更新的精细化数值模拟在线计算试验子结构在完整边界条件下的受力状态,并将计算获得反力作为试验子结构反力。首先,提出了考虑非完整边界条件的新型混合试验方法,提出了实施方案;然后,研究了基于隐形卡尔曼滤波器的复杂模型在线识别更新方法、高精度冗余作动器力-位移混合控制方法,提高了新方法精度;最后,通过防屈曲支撑框架结构和装配式钢筋混凝土剪力墙结构等试验验证了所提新方法的有效性。此项目对于客观真实地揭示结构的抗震性能、降低试验成本具有重要意义,研究成果将在建筑、桥梁、海洋平台等结构具有广阔的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
在线数值模拟方法在防屈曲支撑-钢筋混凝土框架结构中的应用
  • DOI:
    10.14006/j.jzjgxb.2019.0071
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁西占;吴斌;谭启阳;杨格;许国山
  • 通讯作者:
    许国山
新型连梁剪力墙结构拟静力试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许国山;童兴;宁西占;吴斌
  • 通讯作者:
    吴斌
High performance compensation using an adaptive strategy for real-time hybrid simulation
使用自适应策略进行实时混合仿真的高性能补偿
  • DOI:
    10.1016/j.ymssp.2019.106262
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Wang, Zhen;Ning, Xizhan;Wu, Bin
  • 通讯作者:
    Wu, Bin
Quasi-static tests of RC columns under variable axial forces and rotations
可变轴向力和旋转下的 RC 柱准静态试验
  • DOI:
    10.1016/j.engstruct.2018.02.004
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Engineering Structures
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Xu Guoshan;Wu Bin;Jia Dedeng;Xu Xiaotong;Yang Ge
  • 通讯作者:
    Yang Ge
考虑不完整边界条件的新型混合试验方法
  • DOI:
    10.13465/j.cnki.jvs.2018.15.021
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴斌;宁西占;许国山;王贞
  • 通讯作者:
    王贞

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其他文献

Simulation ofFatigueStifnessDegradation in Prestressed Concrete Beams under Cyclic Loading
循环荷载下预应力混凝土梁疲劳刚度退化的模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Harbin Institute of Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷俊卿;曹珊珊;许国山;肖赟
  • 通讯作者:
    肖赟
工程结构混合试验技术研究与应用进展
  • DOI:
    10.6052/j.issn.1000-4750.2021.10.st06
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴斌;王贞;许国山;杨格;王涛;潘天林;宁西占;周惠蒙;王尚长
  • 通讯作者:
    王尚长
弹簧式自复位防屈曲支撑的抗震性能
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    黑龙江科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟丽岩;许国山;王贞;丁勇
  • 通讯作者:
    丁勇
等效力控制方法在连梁阻尼器拟动力子结构试验中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    振动与冲击
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周大睿;许国山;吴斌;滕军;马伯涛
  • 通讯作者:
    马伯涛
位移-加速度振动台迭代学习控制方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    振动工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许国山;徐景峰;吴斌
  • 通讯作者:
    吴斌

其他文献

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许国山的其他基金

结构抗震智能实时混合试验方法
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  • 批准年份:
    2023
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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