千米深井高速重载提升机制动系统多失效模式可靠性评估方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51875567
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

For safety hazards such as skidding, rope break, hoisting conveyance crash that caused by brake failure, taking the ultra-deep well hoist brake system as the research object, this project carry out the research on the reliability evaluation method of the hoist brake system with multiple failure modes. Firstly, establish the elastic coupling thermal-structure model of the of hoist brake system, study the mechanical behavior of the brake system under high speed and heavy load condition and explore the effect of thermal-structure coupling effect on the performance of brake components. Secondly, consider the uncertainty of the working environment, geometric dimension error and the loading load of the hoist brake system, construct the nonlinear characterization model of failure mode consisting of uncertain parameters of friction and structure. Study the probability distribution and statistical characteristics of the braking performance parameters under the coupled thermal-structure effect. Then, in the light of the brake failure caused by the performance degradation of brake shoe material and spring stiffness, consider the time-varying correlation between degradation processes, and study the modeling method of multivariate correlation degradation process. Finally, study the reliability modeling and evaluation method of multiple failure modes of hoist braking system, and carry out the performance evaluation of hoist braking system under high speed and heavy load conditions. The research results are of great significance for improving the safety and reliability of the ultra-deep well lifting and avoiding the occurrence of malignant accidents.
针对高速重载提升机制动失效导致的打滑、断绳、提升容器坠毁等安全隐患,本项目以千米深井提升机制动系统为研究对象,开展提升机制动系统多失效模式的可靠性评估方法研究。首先,建立提升机制动系统的弹塑性热-结构耦合模型,研究高速重载工况下提升机摩擦制动的力学行为,探究热-结构耦合特征对制动部件使役性能的作用效应。其次,考虑提升机制动系统工作环境、几何尺寸误差及作用载荷的不确定性,构建包含摩擦与结构混合不确定参数的随机响应表征模型,研究热-结构耦合作用下制动系统失效模式的概率特征。然后,针对闸瓦材料磨损、弹簧刚度劣化等性能退化导致的制动失效,考虑退化过程间的动态相关性,研究制动系统多元相关退化过程的联合概率建模方法。最后,研究提升机制动系统多失效模式的可靠性建模与评估方法,开展高速重载工况下提升机制动系统性能评价的试验研究。研究成果对提高千米深井提升的安全性与可靠性、避免恶性事故发生具有重要意义。

结项摘要

千米深井提升带来的高速、重载和大惯量对提升机实施可靠制动提出了更高要求,现有提升机制动系统无法保证千米深井高速重载下的安全可靠制动。因此,千米深井提升机的安全制动已成为制约深部矿井建设和生产的技术瓶颈。本项目针对这一问题,课题组在前期研究基础上,围绕需解决的关键科学问题,开展了一系列研究工作。(1)建立了制动系统闸瓦-制动盘的弹塑性热-结构耦合模型,掌握了高速大比压下闸瓦-制动盘温度场和应力场的分布规律,明确了制动过程中热-结构耦合的作用机制;(2)构建了摩擦与结构混合不确定参数激励下制动系统的非线性随机响应模型,掌握了热-机械随机载荷联合作用下制动性能参数的响应规律,明确了基于有效制动力矩、制动减速度等性能指标的失效模式,探明了热-结构耦合作用下失效模式的概率分布与统计特性;(3)研究了单一失效模式下的可靠性评估方法,提出了改进的基于四阶矩的鞍点逼近方法,提高了非正态分布强非线性功能函数的失效概率求解精度;(4)提出了基于copula函数理论的多失效模式联合失效概率建模方法,建立了考虑失效相关性的系统可靠性评估模型,实现了不完全观测数据下模型参数的估计以及多失效模式制动系统的可靠性评估。项目的研究对提高矿山生产的安全性、减少恶性事故的发生、避免人员伤亡或设备损坏、保障我国能源供应等具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(6)
A system reliability estimation method by the fourth moment saddle point approximation and copula functions
一种基于四阶矩鞍点近似和copula函数的系统可靠性估计方法
  • DOI:
    10.1002/qre.2899
  • 发表时间:
    2021-05
  • 期刊:
    QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Lisha Zhu;Hao Lu;Yimin Zhang
  • 通讯作者:
    Yimin Zhang
A novel fourth-order L-moment reliability method for L-correlated variables
L 相关变量的新型四阶 L 矩可靠性方法
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2021.02.030
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
    APPLIED MATHEMATICAL MODELLING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Shuang Cao;Hao Lu;Yuxing Peng;Fengbin Ren
  • 通讯作者:
    Fengbin Ren
The probabilistic modeling and reliability analysis of brake shoes for hoist disc brake with correlated failure modes
提升盘式制动器闸瓦相关失效模式的概率建模与可靠性分析
  • DOI:
    10.1177/1687814020934596
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Fengbin Ren;Guoan Chen;Hao Lu;Shuang Cao
  • 通讯作者:
    Shuang Cao
An improved high order moment-based saddlepoint approximation method for reliability analysis
一种改进的基于高阶矩的鞍点逼近可靠性分析方法
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2020.02.006
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Hao Lu;Shuang Cao;Zhencai Zhu;Yimin Zhang
  • 通讯作者:
    Yimin Zhang
Uncertainty analysis and time-dependent reliability estimation for the main shaft device of a mine hoist
矿井提升机主轴装置的不确定性分析与时变可靠性评估
  • DOI:
    10.1080/15397734.2020.1759430
  • 发表时间:
    2020-04-30
  • 期刊:
    MECHANICS BASED DESIGN OF STRUCTURES AND MACHINES
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Cao, Shuang;Chen, Guoan;Ren, Fengbin
  • 通讯作者:
    Ren, Fengbin

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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