最优量子接收机及量子目标探测与识别研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61875228
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0510.空间、大气、海洋与环境光学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2019-12-31

项目摘要

This project plans to construct an optimum quantum receiver-feedforward sum-frequency generation receiver, which bridge the 3 dB gap of entanglement-enhanced error exponential between sub-optimum and optimum quantum receiver, to investigate quantum target detection and discrimination based on the multi-parameter quantum estimate theory. By applying the constructed optimum quantum receiver and developed theory and method, novel quantum target detection and discrimination experiments for Rayleigh-fading target, Neyman-Pearson target, and stealthy target will be performed. This project will promote the status of quantum illumination target detection from just judging the presence or absence of target to detecting and discriminating the target.
本项目拟研制能完全饱和量子照明目标探测纠缠增强性能的前馈和频产生最优量子接收机,跨越已实现的亚最优量子接收机与待实现的最优量子接收机之间误差指数纠缠增强的3 dB鸿沟;研究基于多参数量子估计的量子目标识别理论与方法,突破量子目标探测接收机只能探测目标存在与否而不能对目标进行识别的限制;利用所研制的量子接收机和量子目标识别理论与方法进行瑞利衰减目标、Neyman-Pearson目标、隐身目标等新型量子目标探测与识别实验研究。使量子照明目标探测实现从只能判断目标的有无发展升级成能对量子目标识别的方法和技术。

结项摘要

迄今仅知的量子照明目标探测最优量子接收机的原理只可以在量子计算机上进行舒尔变换来实现,因此在最近的将来是不大可能实际物理实现的。而此前提出的两种量子照明目标探测量子接收机方案虽然也具有量子纠缠增强效果,但都只可以达到理论上最优性能的一半。本项目所研究的前馈和频产生量子接收机结构无需依赖量子计算机资源,具有现实可行性并且理论上能达到量子增强最优性能,从而能跨越亚最优量子接收机与最优量子接收机之间3 dB鸿沟,实现量子照明目标探测的技术突破,使量子照明从理论走向实践应用。首先我们进行了量子接收机理论研究与方案设计;然后我们进行了量子信号处理软件编写及硬件构建;接着我们研究了量子照明光场调控与传输的新机制;最后我们研究了量子目标特性。本项目以上研究进展为量子照明目标探测的应用提供了知识储备和技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
Performance analysis of different pixel-wise processing methods for depth imaging with single photon detection data
单光子探测数据深度成像的不同像素级处理方法的性能分析
  • DOI:
    10.1080/09500340.2019.1596322
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Journal of Modern Optics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Yan Kang;Lifei Li;Dongjian Li;Dawei Liu;Tongyi Zhang;Wei Zhao
  • 通讯作者:
    Wei Zhao
A Filamentary Plasma Jet Generated by Argon Dielectric-Barrier Discharge in Ambient Air
环境空气中氩介质阻挡放电产生的丝状等离子体射流
  • DOI:
    10.1109/tps.2019.2916187
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON PLASMA SCIENCE
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Li, Jing;Lei, Bingying;Duan, Yixiang
  • 通讯作者:
    Duan, Yixiang
Temporal analysis of Airy beam propagation in photorefractive media
艾里光束在光折变介质中传播的时间分析
  • DOI:
    10.1016/j.cnsns.2019.04.011
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Commun Nonlinear Sci Numer Simulat
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    M. Z. Zhang;T. Y. Zhang;G. W. Huo;Z. Q. Hui;Z. L. Duan;X. W. Zha
  • 通讯作者:
    X. W. Zha
White-light cavity with multiple broad bands based on tunable negative dispersion in a multi-level system
多级系统中基于可调负色散的多宽带白光腔
  • DOI:
    10.1088/1612-202x/ab25e5
  • 发表时间:
    2019-06
  • 期刊:
    Laser Physics Letters
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Ya-Nan Li;Yu-Yuan Chen;Ren-Gang Wan
  • 通讯作者:
    Ren-Gang Wan
Controlled Asymmetric Bidirectional Hybrid of Remote State Preparation and Quantum Teleportation
远程状态准备和量子隐形传态的受控非对称双向混合
  • DOI:
    10.1007/s10773-019-04326-x
  • 发表时间:
    2019-12-05
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Huo,Guang-Wen;Zhang,Tong-Yi;Zhang,Mei-Zhi
  • 通讯作者:
    Zhang,Mei-Zhi

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基于超快飞秒激光技术的太赫兹波产生与探测
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  • 通讯作者:
    赵卫
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    张同意
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  • 通讯作者:
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其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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