全极化超宽带阵列天线离地探地雷达系统及目标3D成像和极化属性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    40974068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

从硬件和信号处理两方面融合全极化技术、超宽带阵列天线技术和离地探地雷达技术,研发新一代不但具有3D成像能力而且具备初步识别分类目标能力的全极化超宽带步进频率阵列天线离地探地雷达系统。.研发适用于探地雷达的全极化超宽带阵列天线,内含HH、VV、HV、VH四种组合方式,能发射、接收全极化超宽带数据;利用此阵列天线构建一套实验室内的探地雷达硬件系统,其发射、接收天线均不接触地表。研究配套的信号处理技术,利用阵列数据压制因离地工作方式等带来的强地表杂波等噪音,结合三维偏移算法进行高精度3D成像,对地下浅表层目标进行定位;研究适用于探地雷达的极化校正和极化分解技术,利用获取的地下目标全极化信息,进行极化属性分析;结合3D映像和极化属性对目标进行初步识别分类。.全极化技术的引入必将丰富探地雷达获取的信息,延伸探地雷达的探测能力。并且此研究能为其他全极化雷达发展对地下目标的成像和识别能力提供有益探

结项摘要

本项目通过正演模拟和实验室测试,对比研究了3中Vivaldi天线的发射电磁波性能,并与1种Slot天线的发射电磁波性能进行了对比。通过正演模拟,圆角圆滑类型的Vivaldi天线与其他的Vivaldi天线相比较,电磁波在天线内部的反射较弱;通过实验室测试, 圆角圆滑类型的Vivaldi天线比其他的天线,回波损耗能量最小,它组成的发射-接收天线对的性能最好。并且具有较好的线性极化性能。. 因为Vivaldi天线具有较好的线性极化性能和扁平的形状,所以选用它为基础构建了全极化天线阵列。首先由两个天线形成三种基本配置单元,含有一种交叉极化配置单元和两种共极化配置单元。再由这三种基本配置单元组合成两种阵列组合模式,分别为十字花形和正方形模式。最后再对这两种模式进行扩展,形成两种不同的全极化天线阵列,分别是十字阵列和矩形阵列。使用金属板目标和金属角反射器目标进行极化测量实验,全角度响应图反映出,全极化天线阵列具有通过目标对共极化和交叉极化的不同响应特征来识别判断目标的能力。同时通过特定的测网,十字阵列具有分别实现共极化和交叉极化的共中心点(CMP)多次覆盖的能力,能通过叠加CMP数据来压制噪音,提高信噪比。. 由超宽带全极化天线阵列、pc控制单元、矢量网络分析仪、开关控制器、三维直角坐标机器人及电缆组件构建形成了全极化探地雷达硬件系统,并开发了相应的控制软件。. 研发了适用于探地雷达不规则数据的有限孔径三维偏移成像。发展了一种改进的有限孔径三维偏移算法,能够不需要预先进行插值处理,可以直接处理不规则的探地雷达数据,获取高质量目标映像,首次实现了手持便携式探地雷达的快速偏移成像。. 研发了探地雷达极化校正技术和极化分解技术。我们发展了一种带有高阶项的全极化探地雷达达校正技术。测量45度角二面体的散射矩阵,通过计算获得交叉通道参数。测量0度角二面体的散射矩阵,并使用交叉通道参数通过计算获得通道失调参数。再用通道失调参数和散射矩阵,计算获得其他的校正参数,组成校正矩阵。在极化校正的基础上,将Freeman分解技术引入全极化探地雷达,对埋藏在沙介质中的二面体、平面板和球三中目标进行了分析,能够进行初步的目标分类。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Forward modeling for full-polarimetric ground penetrating radar
全偏振探地雷达正演建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Feng Xuan;Zou Li-Long;Liu Cai;Lu Qi;Liang Wen-Jing;Li Li-Li;Wang Shi-Yu
  • 通讯作者:
    Wang Shi-Yu
Subsurface Imaging Using a Handheld GPR MD System
使用手持式 GPR MD 系统进行地下成像
  • DOI:
    10.1109/lgrs.2011.2177514
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Feng; Xuan;Sato; Motoyuki;Liu; Cai
  • 通讯作者:
    Cai
Hand-Held GPR Imaging Using Migration for Irregular Data
使用不规则数据迁移的手持式探地雷达成像
  • DOI:
    10.1109/jstars.2011.2164573
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Feng; Xuan;Sato; Motoyuki;Liu; Cai
  • 通讯作者:
    Cai
Calibration With High-Order Terms of Polarimetric GPR
偏振探地雷达高阶项校准
  • DOI:
    10.1109/jstars.2012.2191143
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Feng; Xuan;Zou; LiLong;Lu; Qi;Liu; Cai;Liang; WenJing;Zhou; Zheng-Shu
  • 通讯作者:
    Zheng-Shu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

POD-DEIM Based Model Order Reduction for the Spherical Shallow Water Equations with Turkel-Zwas Finite Difference Discretization
基于POD-DEIM的Turkel-Zwas有限差分离散球形浅水方程模型降阶
  • DOI:
    10.1155/2014/292489
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鹏飞;刘财;冯晅
  • 通讯作者:
    冯晅
辽宁海城及其邻区地震活动性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    吉林大学学报(地球科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑确;田有;柳云龙;冯晅
  • 通讯作者:
    冯晅
基于神经网络的随机地震反演方法
  • DOI:
    10.1101/346775
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵鹏飞;刘财;冯晅
  • 通讯作者:
    冯晅
大兴安岭两侧控盆断裂域地球物理场基本特征与地质意义
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯晅;孙成城;侯贺晟
  • 通讯作者:
    侯贺晟
含AVO效应的转换波速度分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    世界地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张营;刘财;刘洋;冯晅;陈常乐
  • 通讯作者:
    陈常乐

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

冯晅的其他基金

岩石非线性粘弹本构关系研究及基于密集地震台阵数据的应用
  • 批准号:
    42374146
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
岩石的非线性粘弹特性及具有粘弹性的三阶非线性波动方程研究
  • 批准号:
    41974129
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目
离地全极化CMP阵列天线探地雷达极化校正分析和目标分类识别研究
  • 批准号:
    41240030
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
阵列天线离地探地雷达浅层小目标的三维射线追踪偏移成像
  • 批准号:
    40704020
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码