面向Smart Grid基于多反馈路径的安全无线数据收集方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61003309
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    毛郁欣
  • 依托单位：
    浙江工商大学
  • 学科分类：
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

如何确保无线数据收集过程的安全性和可靠性，是Smart Grid系统所面临的共性问题。但是，目前在Smart Grid的安全无线数据收集方面，还缺乏比较成熟的理论和方法。针对存在异常节点的Smart Grid，本项目提出并研究Smart Grid中基于动态反馈的多路径数据收集方法，利用合理的数据拆分与分发机制、多路径路由算法，以及路径反馈机制来提高数据收集过程的安全性；同时研究Smart Grid中基于数据收集结果的入侵检测方法，对异常节点的攻击或干扰进行动态检测，进一步确保数据收集的安全性；最终形成一套覆盖无线数据收集全过程的安全策略，为Smart Grid的无线数据收集提供基础安全保护机制。本项目的研究，对于降低异常节点对Smart Grid造成的危害性，提高Smart Grid中无线数据收集过程的安全性和可靠性，具有重要的现实意义。

结项摘要

针对存在异常节点的Smart Grid，本项目提出并研究了Smart Grid中基于动态反馈的多路径数据收集方法，利用合理的数据拆分与分发机制、多路径路由算法，以及路径反馈机制来提高数据收集过程的安全性；同时研究了Smart Grid中基于数据收集结果的入侵检测方法，对异常节点的攻击或干扰进行动态检测，进一步确保数据收集的安全性。通过本项目的研究，形成了一套覆盖无线数据收集全过程的安全策略，为Smart Grid的无线数据收集提供基础安全保护机制。本项目的研究，对于降低异常节点对Smart Grid造成的危害性，提高Smart Grid中无线数据收集过程的安全性和可靠性，具有重要的现实意义。基于本项目的主要研究成果，在国际期刊和会议上发表或录用了学术论文8篇，并申请了2项发明专利。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A Secure Mechanism for Data Collection in Wireless Sensor Networks
无线传感器网络中数据收集的安全机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Information Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Mao, Yuxin
  • 通讯作者：
    Mao, Yuxin
基于多路径反馈的无线传感器网络安全数据收集方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毛郁欣
  • 通讯作者：
    毛郁欣
A Feedback-Based Secure Path Approach for Wireless Sensor Network Data Collection
基于反馈的无线传感器网络数据收集安全路径方法
  • DOI：
    10.3390/s101009529
  • 发表时间：
    2010-10-01
  • 期刊：
    SENSORS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Mao, Yuxin;Wei, Guiyi
  • 通讯作者：
    Wei, Guiyi
Cooperation Dynamics on Collaborative Social Networks of Heterogeneous Population
异质人群协作社交网络的合作动态
  • DOI：
    10.1109/jsac.2013.130615
  • 发表时间：
    2013-06-01
  • 期刊：
    IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS
  • 影响因子：
    16.4
  • 作者：
    Wei, Guiyi;Zhu, Ping;Ling, Yun
  • 通讯作者：
    Ling, Yun
A Game Theoretic Model for Wireless Sensor Networks with Hidden-Action Attacks
具有隐藏动作攻击的无线传感器网络博弈论模型
  • DOI：
    10.1155/2013/836056
  • 发表时间：
    2013-08
  • 期刊：
    International Journal of Distributed Sensor Networks
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Mao, Yuxin;Zhu, Ping;Wei, Guiyi
  • 通讯作者：
    Wei, Guiyi

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其他文献

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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