面向真实应用场景的Wi-Fi后向散射通信关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372374
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    房鼎益
  • 依托单位：
    西北大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于低占空比的机会汇聚树路由协议
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  • 通讯作者：
    房鼎益
一种基于条件生成式对抗网络的文本类验证码识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汤战勇;田超雄;叶贵鑫;李婧;王薇;龚晓庆;陈晓江;房鼎益
  • 通讯作者：
    房鼎益
基于数据价值的无人机数据收集方法
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005248
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐 丹;李 伟;王安文;范浩楠;龚晓庆;陈晓江;房鼎益
  • 通讯作者：
    房鼎益
高鲁棒性低延迟的路由协议
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005328
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    兰轩宇;陈晓江;徐丹;彭瑶;房鼎益
  • 通讯作者：
    房鼎益
基于攻击目的的软件攻击分类方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用与软件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    薛芳芳;房鼎益;王怀军;王瑾榕;龚晓庆
  • 通讯作者：
    龚晓庆

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

房鼎益的其他基金

火灾等复杂场景中LoRa设备与无人机相结合的远距离、大范围目标感知定位研究
  • 批准号：
    61972316
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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基于多径空间谱及信号子载波的低成本高鲁棒非绑定式目标定位研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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