L1空间上角度傅里叶变换性质的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12126366
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0205.调和分析与逼近论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The study of Fourier transform is the basic problem of harmonic analysis. The angular Fourier transform is one of the generalized forms of Fourier transform. It is widely used in signal processing, cryptography, optics and other disciplines. However, the properties of the angular Fourier transform are rarely systematically studied on L1 spaces. The purpose of this project is to study the properties of the angular Fourier transform on L1 spaces. It includes: to establish the semi-group property and strong continuous property of the angle Fourier transform on L1 spaces; In this paper, the properties of the compound transformation of the angular Fourier transform with the derivative operator and the multiplication operator in the time and frequency space will be established; The properties of convolution associated with the angular Fourier transform on L1 spaces will be established. These properties not only reveal the inherent nature of the angular Fourier transform on the angular rotation, but also extend the properties of the classical Fourier transform and enrich the theory of generalized time-frequency analysis.
傅立叶变换的研究是调和分析的基本问题,角度傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式之一,在信号处理、密码学、光学等学科均有广泛应用,但角度傅里叶变换的性质在L1空间上鲜有系统研究。本课题旨在研究角度傅里叶变换在L1空间上的性质。具体包括:拟建立L1空间上角度傅里叶变换关于角度的半群性质和强连续性质;拟建立L1空间上角度傅里叶变换分别在时间和频率空间上与求导算子和乘法算子的复合变换的性质;拟建立L1空间上与角度傅里叶变换相关的卷积的性质。这些性质不仅揭示角度傅里叶变换对角度旋转的内在本质,也是经典傅里叶变换性质的推广,丰富广义时频分析理论。

结项摘要

本项目针对角度傅里叶变换,也叫分数次Fourier变换,围绕其性质及其应用展开研究。本项目建立了可积函数空间上角度傅里叶变换关于角度的半群性质和强连续性质;建立了径向多变量函数的分数次Fourier变换低维空间到高维空间之间的递推关系式,把原本的积分运算转化为微分运算,使得本项目的研究成果应用到计算上更加有效率;定义了与分数次Fourier变换有关的一类更广义的分数阶导数及分数阶积分,建立了一类新的分数阶微积分理论,并通过分析与此类更广义的分数阶导数有关的分数次复杂网络,得到了更多样的动力学现象。本项目首次在L1空间上系统的研究角度傅里叶变换对角度的可加性质以及连续性,并引入径向分数次Fourier变换,得到了其从高维底空间到低维底空间上的降维性质,为径向多变量函数的傅里叶变换的计算提供新的更有效的计算方法。另外,定义并研究了一类更广义的分数阶微积分理论,此理论应用到分数阶微分方程组,为分数次复杂网络的动力学分析提供新思路、新方法。.项目计划进行的学术活动、学术研究、人才培养都基本上按计划完成任务,举办了一个国际学术会议,邀请了10多人次的同行学术报告,联合指导培养2位硕士生1位博士生,推荐申报成功浙江省海外高层次人才1名,发表1篇学术论文,另有2篇学术论文投稿待发。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Stability and bifurcation analysis on a fractional model of disease spreading with different time delays
不同时滞疾病传播分数模型的稳定性和分岔分析
  • DOI:
    10.1007/s11063-021-10715-3
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Neural Processing Letters
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Y;an Zhang;Yu Wang;Tianshun Wang;Xue Lin;Zunshui Cheng
  • 通讯作者:
    Zunshui Cheng

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其他文献

带非光滑核的奇异积分交换子的加权BMO估计
  • DOI:
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  • 作者:
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一类广义Marcinkiewicz积分算子在乘积空间上的加权有界性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    高校应用数学学报A辑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈杰诚;王慧
  • 通讯作者:
    王慧
阻尼波动方程在模空间上的一些估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈杰诚;范大山;张纯洁
  • 通讯作者:
    张纯洁
奇异积分算子在乘积Triebel-Lizorkin空间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(A辑:数学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王慧;陈杰诚
  • 通讯作者:
    陈杰诚
次线性算子在一类广义Morrey空间中的有界性及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈晓莉;陈杰诚
  • 通讯作者:
    陈杰诚

其他文献

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陈杰诚的其他基金

若干积分算子的研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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